توجهة حل Oracle الخاصة بـ APRO تخرجت من مسار مثير للاهتمام: وضع الحساب وتجميع البيانات خارج السلسلة، والتحقق على السلسلة، بحيث يمكنها التعامل مع الأعمال المعقدة وضمان القابلية للتدقيق.
الجانب الرئيسي هو القدرة المدمجة على الذكاء الاصطناعي. ليس مجرد دفع البيانات إلى السلسلة بشكل بسيط، بل دعم تحليل ومعالجة المعلومات غير المهيكلة مثل الفيديو والصور، بالإضافة إلى تتبع الأحداث عبر السلاسل لإثباتها. مع واجهات برمجة التطبيقات (API) وSDK القياسية، ليس من الصعب الاتصال بعدة سلاسل عامة.
تصميم آليات التحفيز والحكم يضمن موثوقية مصادر البيانات — وهو أمر حاسم لاستدامة النظام البيئي على المدى الطويل.
عند النظر إلى سيناريوهات التطبيق، يتضح لماذا يُنظر إلى هذا الهيكل على أنه واعد: تتطلب الأصول الواقعية (RWA) بيانات عالية المصداقية، والوكيل الذكي (AI) يحتاج إلى استجابة سريعة لإشارات السوق، والتنبؤ بالسوق حساس جدًا للزمن. فكرية APRO هي تحويل المعلومات غير المهيكلة من العالم الحقيقي إلى بيانات عالية الدقة يمكن استخدامها على السلسلة بطريقة قابلة للتحقق. هذا يفتح آفاقًا واسعة لتوسعة التطبيقات اللامركزية في المرحلة القادمة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NeverVoteOnDAO
· 01-06 07:02
الحساب خارج السلسلة والتحقق على السلسلة هو بالفعل نهج مناسب جدًا، مقارنةً بالخطط التي تتكدس فيها عقد التحقق بشكل دائم، فهو أكثر انتعاشًا
إضافة معالجة البيانات غير المهيكلة إلى هذا الأمر سيكون أكثر إثارة للاهتمام، بحيث يمكن لـ RWA أخيرًا استخدام إثبات الأصول الموثوق على السلسلة
فقط لا أدري هل تم تصميم آلية الحوافز بشكل قوي بما يكفي، هل سيقوم فريق مصدر البيانات بصيانة الأمور بجدية أم لا
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyBearDrawer
· 01-05 17:48
الحساب خارج السلسلة والتحقق على السلسلة، هذه المنطق كان من المفترض أن يقوم به أحد منذ زمن طويل، حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostWalletSleuth
· 01-05 15:06
التحقق من الحسابات خارج السلسلة على السلسلة هو بالفعل نهج ذو قيمة، لكن هل يمكن لآلية الحوافز حقًا أن تحافظ على مصادر البيانات من التلاعب؟ أشعر أن الأمر لا يزال يعتمد على فعالية التطبيق العملي
شاهد النسخة الأصليةرد0
SerumSurfer
· 01-03 18:20
التحقق من السلسلة خارج السلسلة، هذه الفكرة حقًا رائعة، وأخيرًا وجد شخص ما طريقة لفهم موضوع الـ oracle بشكل شامل
شاهد النسخة الأصليةرد0
NightAirdropper
· 01-03 07:51
الحساب خارج السلسلة والتحقق على السلسلة، هذا النهج في التصميم فعلاً ليس سيئاً، فقط لا أعرف ما إذا كانت آلية التحفيز ستتمكن حقاً من جذب عدد كافٍ من المدققين للمشاركة
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainDetective
· 01-03 07:43
انتظر، هل يتم التحقق من الحسابات الخارجية على السلسلة؟ يجب أن أراجع سجلات تفاعل العناوين عدة مرات لأقتنع بهذه المنطق...
شاهد النسخة الأصليةرد0
ExpectationFarmer
· 01-03 07:40
التجميع خارج السلسلة والتحقق على السلسلة، هذه الفكرة فعلاً جيدة، وأخيرًا وجد شخص ما طريقة لفهم موضوع الـ oracle بشكل واضح
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrier
· 01-03 07:39
الحساب خارج السلسلة والتحقق على السلسلة هو بالفعل نهج ممتاز، وهو أفضل بكثير من تلك الأوراكل المركزية المملة
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWitch
· 01-03 07:38
الحساب خارج السلسلة والتحقق على السلسلة، هذه الفكرة فعلاً مختلفة. لكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة الفيديو والصور بشكل يضمن دقة البيانات حقًا؟ أعتقد أن الأمر لا يزال يعتمد على كيفية آلية التحفيز.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftBankruptcyClub
· 01-03 07:22
حسنا... لقد رأيت العديد من العرافين يلعبون هذا الروتين من المعالجة خارج السلسلة والتحقق من السلسلة، والمفتاح هو ما إذا كان مصدر البيانات موثوقا
صحيح أن الأشياء غير المنظمة مثل صور الفيديو يمكن معالجتها، لكن إذا لم تكن آلية الحوافز مصممة لتكون قاسية بما فيه الكفاية، فلا يمكن منع هجمات سيبيل
أنا مهتم قليلا بفطيرة RWA، لكن أخشى أنها فطيرة أخرى من مشاريع الهواء
في النهاية، هذا النوع من المشاريع لا يزال يعتمد على وضع الوصول الفعلي، ومن غير المجدي القول فقط إن واجهة برمجة التطبيقات ودية
التتبع عبر السلاسل يبدو جيدا، لكن المشكلة الحقيقية أن رسوم الوقود غير معقولة
توجهة حل Oracle الخاصة بـ APRO تخرجت من مسار مثير للاهتمام: وضع الحساب وتجميع البيانات خارج السلسلة، والتحقق على السلسلة، بحيث يمكنها التعامل مع الأعمال المعقدة وضمان القابلية للتدقيق.
الجانب الرئيسي هو القدرة المدمجة على الذكاء الاصطناعي. ليس مجرد دفع البيانات إلى السلسلة بشكل بسيط، بل دعم تحليل ومعالجة المعلومات غير المهيكلة مثل الفيديو والصور، بالإضافة إلى تتبع الأحداث عبر السلاسل لإثباتها. مع واجهات برمجة التطبيقات (API) وSDK القياسية، ليس من الصعب الاتصال بعدة سلاسل عامة.
تصميم آليات التحفيز والحكم يضمن موثوقية مصادر البيانات — وهو أمر حاسم لاستدامة النظام البيئي على المدى الطويل.
عند النظر إلى سيناريوهات التطبيق، يتضح لماذا يُنظر إلى هذا الهيكل على أنه واعد: تتطلب الأصول الواقعية (RWA) بيانات عالية المصداقية، والوكيل الذكي (AI) يحتاج إلى استجابة سريعة لإشارات السوق، والتنبؤ بالسوق حساس جدًا للزمن. فكرية APRO هي تحويل المعلومات غير المهيكلة من العالم الحقيقي إلى بيانات عالية الدقة يمكن استخدامها على السلسلة بطريقة قابلة للتحقق. هذا يفتح آفاقًا واسعة لتوسعة التطبيقات اللامركزية في المرحلة القادمة.