Многие причины неудач проектов AI × Crypto на самом деле кроются не в возможностях модели, а в самих данных.

Недостоверные, невоспроизводимые, некорректно подтвержденные источники данных в конечном итоге приводят к тому, что выводы AI не могут быть проверены, не говоря уже о формировании долгосрочной ценности в блокчейне.

@useTria как раз и делает упор именно на этом.

Он не занимается созданием моделей или внешним интерфейсом приложений, а сосредоточен на самом важном и часто игнорируемом слое: структурированной, проверяемой базы данных.

Tria с помощью механизмов на блокчейне четко фиксирует происхождение данных, вклад и их использование, позволяя AI-системам больше не зависеть от «черных ящиков» данных, а строить проверяемый и прослеживаемый путь доверия. Это особенно важно для AI Agent, систем принятия решений в блокчейне и будущих автономных протоколов.

С этой точки зрения ценность $TRIA заключается не в краткосрочных нарративах, а в том, сможет ли он стать слоем, который по умолчанию вызывается в инфраструктуре AI.

Если AI действительно должен масштабироваться в блокчейне, слой данных вроде Tria — не опция, а необходимость.

@KaitoAI @cookiedotfuncn @cookiedotfun @MindoAI #TriaTreasure @easydotfunX