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DeepMind的水晶發現：我剛剛見證了800年的科學壓縮到幾個月內
谷歌的人工智能實驗室做了一件讓我感到不安的事情。他們通過他們的高級神經網路GNoME發現了220萬種新的晶體結構。這不是打字錯誤 - 數以百萬計的新材料，如果手動尋找，科學家們需要八個世紀才能找到。
我一直在密切關注人工智能的發展，但這真是令人震驚。他們聲稱這些晶體可能會徹底改變電動車電池，並爲下一代計算機創造超導體。但我是否是唯一一個在想這個技術還可能帶來什麼其他可能的人？誰控制這些發現？當然不是公衆。
驗證過程感覺可疑地有限——他們只實際創建了736種這些數百萬種材料。這就像試駕三輛車就宣稱整個車隊適合上路。
一些研究人員稱 GNoME 爲 "化學領域的聊天 CPT" - 考慮到大型語言模型的幻覺問題，這並沒有讓我感到信心十足。康奈爾大學的卡拉·戈麥斯稱科學發現是 "人工智能的下一個前沿" - 但前沿總是混亂而危險的地方。
讓我們現實一點 - 這項技術可能會顯著加速材料科學的創新，或者帶來我們甚至無法想象的前所未有的風險。當我們發現的材料具有超出我們當前理解的特性時，會發生什麼？這種速度變得令人恐懼。
或許最令人擔憂的是 - 誰將從這些發現中獲利？開發這些工具的科技公司無疑會壟斷最有價值的應用，而公衆則將承擔任何不可預見的後果。
我對所看到的既感到驚訝又感到恐懼。這不僅僅是科學進步——這是人類發現和與物理世界互動的根本轉變。
#AI #深度學習 #材料科學