AIとブロックチェーンの融合：機会と挑戦

近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術が急速に発展し、両者の結合が投資のホットスポットとなっています。ブロックチェーンの去中心化、高い透明性、反独占特性は、AIシステムの中心化と不透明な問題を補完し、業界に新たな機会をもたらします。

業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合は主に4つの側面に現れると考えています：アプリケーションの参加者、アプリケーションインターフェース、アプリケーションルール、アプリケーションの目標。生産性の観点から見ると、ブロックチェーンは主に生産関係を提供し、計算力リソースを最適化し、アルゴリズムの革新を促進し、データの非中央集権管理を実現します。

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技術アーキテクチャに基づいて、AI+ブロックチェーンプロジェクトは基盤層、実行層、アプリケーション層に分けられます。基盤層にはモデル訓練、データ、分散型計算力などが含まれ、実行層にはデータ処理、AIエージェント、zkMLなどが関与し、アプリケーション層は主にAI+DeFi、AI+GameFiなどの具体的なアプリケーションシナリオです。

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主な開発の方向性は次のとおりです。

1. zkML技術：ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIエージェントの行動に安全で検証可能なソリューションを提供します。Modulus Labsプロジェクトは、zkML技術を利用してプライバシーを保護し、AIが特定のタスクを実行することを証明します。

2. データ処理：AIはブロックチェーン上のデータ分析、自動化されたdApp開発、取引の安全性などの分野で役割を果たします。Web3 AnalyticsプロジェクトはAIを用いてブロックチェーン上のデータを分析し、市場のトレンドを明らかにします。

3. AI+DeFi：AI駆動のトレーディングロボット、予測分析ツール、AMM流動性管理、債務ポジション管理などを含む。AIは自動マーケットメーカーの効率を最適化し、複雑なDeFi構造化製品を設計することができる。

4. AI+GameFi：AIはゲーム戦略を最適化し、ゲーム資産を管理し、ゲームのインタラクティブ体験を強化します。例えば、インテリジェントNPCを作成してゲームの没入感を高めます。

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投資戦略から見ると、短期的には概念的なAIアプリケーションに注目すべきであり、中期的にはAIエージェントとスマートコントラクトの結合が重要です。長期的には、AIとzkML技術の融合が暗号通貨分野に深刻な影響を与えるでしょう。

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総じて、AIとブロックチェーンの融合は各方面で潜在能力を示しており、業界に新たな発展の機会をもたらしています。投資家は異なる時間の次元に応じて、相応の分野の革新プロジェクトに投資することができます。

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