CryptoPepper
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CryptoPepper
発見した神ツールが私の動画制作の最も頭を悩ませる問題を解決してくれました
コンテンツクリエイターの皆さんならきっとわかるでしょう——縦長の動画を撮ったけど、YouTubeにアップロードするには横長にしなきゃいけない。トリミングで画面を切り取ると画面が欠けるし、黒縁をつけるのも見た目が良くない。
今ではAIを使って画面の外側を補完するオープンソースツールがあります。これは新しいコンテンツを生成しつつ、元の映像と自然に連続・一致させることができるのです。
このツールの名前はComfyUI-Wan-VACE-Prepで、阿里のWan VACEモデルをベースにしています。
操作はとても簡単：動画を読み込む → 拡張方向を選択 → 生成を待つ。 重要なパラメータは以下の通りです：
5Bバージョンは8GBのGPUメモリで動作（ほとんどのグラフィックカードで十分）
14Bバージョンは720pに対応
10秒の動画を約3分で結果を出力
私はローカルで試してみましたが、仕上がりは公開レベルに十分です。
映像のつながりも自然で、AIの痕跡も目立ちません。 複数プラットフォームで配信する友人たちにとって、このツールは時間だけでなく、画面の適応作業全体のワークフローを省略してくれます。今後は動画の縦横比を気にせず、AIに補完させるだけでOKです。
GitHubで「
原文表示コンテンツクリエイターの皆さんならきっとわかるでしょう——縦長の動画を撮ったけど、YouTubeにアップロードするには横長にしなきゃいけない。トリミングで画面を切り取ると画面が欠けるし、黒縁をつけるのも見た目が良くない。
今ではAIを使って画面の外側を補完するオープンソースツールがあります。これは新しいコンテンツを生成しつつ、元の映像と自然に連続・一致させることができるのです。
このツールの名前はComfyUI-Wan-VACE-Prepで、阿里のWan VACEモデルをベースにしています。
操作はとても簡単：動画を読み込む → 拡張方向を選択 → 生成を待つ。 重要なパラメータは以下の通りです：
5Bバージョンは8GBのGPUメモリで動作（ほとんどのグラフィックカードで十分）
14Bバージョンは720pに対応
10秒の動画を約3分で結果を出力
私はローカルで試してみましたが、仕上がりは公開レベルに十分です。
映像のつながりも自然で、AIの痕跡も目立ちません。 複数プラットフォームで配信する友人たちにとって、このツールは時間だけでなく、画面の適応作業全体のワークフローを省略してくれます。今後は動画の縦横比を気にせず、AIに補完させるだけでOKです。
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少しだけCZ @cz_の新しい本を見ました
1. Vanでの経験に共感し、特にKing EdwardとHastingの部分
2. この華やかなウォール街のヘッジファンドたちがこんなに早くビットコインに参入していることに驚きました
susquehanna/jump trading/citadel/optiver/two sigma/five rings capital など
1. Vanでの経験に共感し、特にKing EdwardとHastingの部分
2. この華やかなウォール街のヘッジファンドたちがこんなに早くビットコインに参入していることに驚きました
susquehanna/jump trading/citadel/optiver/two sigma/five rings capital など
BTC4.5%
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Nvidia支持のFirmus。
6ヶ月で13.5億ドルを調達。
評価額は55億。
オーストラリアのAIデータセンター企業。
資金調達スピードはSaaSユニコーンに追いついている。
計算能力のギャップが大きく、資本はGPUを持つチームに賭けることを厭わない。
GPUを手に入れられなくても、他人があなたのためにデータセンターを建ててくれる。
原文表示6ヶ月で13.5億ドルを調達。
評価額は55億。
オーストラリアのAIデータセンター企業。
資金調達スピードはSaaSユニコーンに追いついている。
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イランは徐々にトランプ化している
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今後、このようなトークンを消費する作業はローカルの大規模モデルに教えて使わせてください
特にautoresearchのように複数のループを経て結果を出すタイプのものは
1. 仕様と明確な目標があれば
2. 完全な構造フレームとバックテストがあれば
あなたはqwen 3.5を使ってローカルで24時間無制限に私に満足のいく戦略を出させることができるでしょう。資本主義の搾取の何たるかを体験してください
原文表示特にautoresearchのように複数のループを経て結果を出すタイプのものは
1. 仕様と明確な目標があれば
2. 完全な構造フレームとバックテストがあれば
あなたはqwen 3.5を使ってローカルで24時間無制限に私に満足のいく戦略を出させることができるでしょう。資本主義の搾取の何たるかを体験してください
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正直に言ってくれ、AIは本当に儲かっているのか？
何のために稼いでいるのか？私はただTをやってminimaxのお金を稼いだだけだ
正直に言うと、毎日こんなにFOMOしていると、もう賢者の時間に突入してしまった。もしハードウェアを売ったり、中継ステーションのトークンを売ったりしていなければ、AIは暗号通貨よりも儲からないと思う
原文表示何のために稼いでいるのか？私はただTをやってminimaxのお金を稼いだだけだ
正直に言うと、毎日こんなにFOMOしていると、もう賢者の時間に突入してしまった。もしハードウェアを売ったり、中継ステーションのトークンを売ったりしていなければ、AIは暗号通貨よりも儲からないと思う
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LoRAの訓練なしで正確な人物保持が可能に
ComfyUIのノードパッケージであるFlux2Klein-Enhancerは一つのことを実現しました——Fluxモデルを使って画像生成時に人物の外見の正確な一貫性を保つことができ、追加のLoRA訓練は不要です。
以前はAI顔換え、AI写真、IPキャラクターの一貫性を実現するために、まずLoRAを訓練したりIP-Adapterを使ったりしなければなりませんでした。訓練時間、計算資源、パラメータ調整——敷居は高かったです。
この方法はそれを直接回避しています。
原理は推論段階で特徴を注入・強化し、Fluxモデル自体の能力を利用してLoRAに近いレベルの忠実度を実現することにあります。
更新後の効果比較を見てみると、顔の細部、髪型、肌色の一貫性は、以前のバージョンよりも大きく向上しています。
ツールチェーンはますます短縮され、創作の敷居はますます低くなっています。残る競争は審美眼と物語性だけです。
原文表示ComfyUIのノードパッケージであるFlux2Klein-Enhancerは一つのことを実現しました——Fluxモデルを使って画像生成時に人物の外見の正確な一貫性を保つことができ、追加のLoRA訓練は不要です。
以前はAI顔換え、AI写真、IPキャラクターの一貫性を実現するために、まずLoRAを訓練したりIP-Adapterを使ったりしなければなりませんでした。訓練時間、計算資源、パラメータ調整——敷居は高かったです。
この方法はそれを直接回避しています。
原理は推論段階で特徴を注入・強化し、Fluxモデル自体の能力を利用してLoRAに近いレベルの忠実度を実現することにあります。
更新後の効果比較を見てみると、顔の細部、髪型、肌色の一貫性は、以前のバージョンよりも大きく向上しています。
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Polymarketは、ユーザーに米軍パイロットがいつ救出されるかを賭けさせている。
F-15Eがイラン上空で撃墜され、Polymarketに市場が立ち上がった：アメリカがパイロットの救出を確認するのは4月3日か4月4日か？
ユーザーはYesまたはNoを購入できる。63%以上の賭けは、すぐに救出されないと予想している。
民主党議員のSeth Moultonは激怒した。彼はソーシャルメディアで書いた：彼らはあなたの隣人、友人、家族かもしれない。そして誰かが彼らが生きて帰れるかどうかを賭けている。
彼はPolymarketをディストピア的な死の市場と呼んだ。ついでに言えば、Donald Trump Jr.はPolymarketの投資者だ。
Polymarketはその後、この市場を撤去し、企業の誠実性基準に合わないとした。
しかし、Moultonは指摘した。プラットフォーム上には戦争に関連する賭けが219もまだ運営されている。
良いニュースは、二人のパイロットが無事救出されたことだ。トランプは日曜日に、二人目の兵器システムの軍官も救出されたと発表した。
悪いニュースは、この出来事が予測市場の倫理的な限界問題を露呈したことだ。
Polymarketの論理は、予測市場は世論調査よりも正確な確率評価を提供できるというものだ。
これは選挙や政策予測には確かに役立つ。しかし、対象が人の生死となると
原文表示F-15Eがイラン上空で撃墜され、Polymarketに市場が立ち上がった：アメリカがパイロットの救出を確認するのは4月3日か4月4日か？
ユーザーはYesまたはNoを購入できる。63%以上の賭けは、すぐに救出されないと予想している。
民主党議員のSeth Moultonは激怒した。彼はソーシャルメディアで書いた：彼らはあなたの隣人、友人、家族かもしれない。そして誰かが彼らが生きて帰れるかどうかを賭けている。
彼はPolymarketをディストピア的な死の市場と呼んだ。ついでに言えば、Donald Trump Jr.はPolymarketの投資者だ。
Polymarketはその後、この市場を撤去し、企業の誠実性基準に合わないとした。
しかし、Moultonは指摘した。プラットフォーム上には戦争に関連する賭けが219もまだ運営されている。
良いニュースは、二人のパイロットが無事救出されたことだ。トランプは日曜日に、二人目の兵器システムの軍官も救出されたと発表した。
悪いニュースは、この出来事が予測市場の倫理的な限界問題を露呈したことだ。
Polymarketの論理は、予測市場は世論調査よりも正確な確率評価を提供できるというものだ。
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現在、スマートフォン上でGoogle最新のgemm4 3n E4Bモデルが動作しています。
これはあなたがローカルの大規模モデルに最も近づいた一歩です。オープンソースの無限トークンの感覚を体験してください。
方法：Google AI Edgeアプリをダウンロード - 必要に応じて自分のスマホモデルをダウンロード - チャットを開始するだけ
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方法：Google AI Edgeアプリをダウンロード - 必要に応じて自分のスマホモデルをダウンロード - チャットを開始するだけ
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アメリカの住宅は、集団的に老朽化が進んでいます。
Seeking Alphaが先日、次のような記事を公開しました：アメリカの住宅修繕コストが急騰し、住宅所有者の財務負担が増大しています。
アメリカの既存住宅の中央値の築年数はすでに40年以上を超えています。
第二次世界大戦後のベビーブーム期に建てられた住宅のピーク時期で、その多くが大規模修繕の時期に差し掛かっています。屋根、配管、電気配線、基礎など。
建材価格は2020年以降、ほとんど下落していません。人件費も一段と高騰しており、ブルーカラーの技術者不足はアメリカの労働市場における最大の構造的問題の一つです。
信頼できる配管工を見つけるには、3ヶ月待ちが当たり前になっています。
一般的な屋根の全面リフォームには$15,000〜$30,000かかります。配管の全面交換は最低でも$10,000からです。これは通常価格であり、急ぎの場合は追加料金が必要です。
投資の観点から見ると——
アメリカの不動産における潜在的なインフレは、CPI（消費者物価指数）が示すよりもはるかに深刻です。CPIでは住宅の重み付けが高いものの、家賃などの価値だけを計算し、修繕費用は含まれていません。築40年の古い住宅の実質的な保有コストは、ローンの月々の支払いよりも高い場合があります。
一方、Home DepotやLowe'sのようなホームセンターの小売業者は、長
原文表示Seeking Alphaが先日、次のような記事を公開しました：アメリカの住宅修繕コストが急騰し、住宅所有者の財務負担が増大しています。
アメリカの既存住宅の中央値の築年数はすでに40年以上を超えています。
第二次世界大戦後のベビーブーム期に建てられた住宅のピーク時期で、その多くが大規模修繕の時期に差し掛かっています。屋根、配管、電気配線、基礎など。
建材価格は2020年以降、ほとんど下落していません。人件費も一段と高騰しており、ブルーカラーの技術者不足はアメリカの労働市場における最大の構造的問題の一つです。
信頼できる配管工を見つけるには、3ヶ月待ちが当たり前になっています。
一般的な屋根の全面リフォームには$15,000〜$30,000かかります。配管の全面交換は最低でも$10,000からです。これは通常価格であり、急ぎの場合は追加料金が必要です。
投資の観点から見ると——
アメリカの不動産における潜在的なインフレは、CPI（消費者物価指数）が示すよりもはるかに深刻です。CPIでは住宅の重み付けが高いものの、家賃などの価値だけを計算し、修繕費用は含まれていません。築40年の古い住宅の実質的な保有コストは、ローンの月々の支払いよりも高い場合があります。
一方、Home DepotやLowe'sのようなホームセンターの小売業者は、長
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グローバルクルーズ残席監視を行いました🚢
基本的に稼働可能なクルーズはすべてカバーしており、五次元スコアは価格偏差度/出発緊急度/キャビンタイプの価値/航線の人気度/歴史的希少性の総合評価です。
10のOTA集約コミュニティと30以上のクルーズ会社直販サイトを含みます。
私も3万RMBの南極クルーズチケットを獲得したいです。
原文表示基本的に稼働可能なクルーズはすべてカバーしており、五次元スコアは価格偏差度/出発緊急度/キャビンタイプの価値/航線の人気度/歴史的希少性の総合評価です。
10のOTA集約コミュニティと30以上のクルーズ会社直販サイトを含みます。
私も3万RMBの南極クルーズチケットを獲得したいです。
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ケビン・ウォーシュのFRB議長候補指名聴聞会は4月16日に予定されている。
トランプはパウエルを交代させたいと考えている。
ウォーシュの経歴は非常に堅実で、スタンフォードとハーバードロースクールを卒業し、モルガン・スタンレーで幹部を務め、2006年にFRB史上最年少の理事に就任した。ブッシュ政権時代の人物だ。
しかし、彼には二つの障害がある。
一つ目：トム・ティリス上院議員が投票しないと公言している。理由はウォーシュ本人に反対しているわけではなく、司法省によるパウエルへの調査を先に終わらせるよう求めているためだ。共和党の候補者が党の推薦を拒否するのはFRB人事では非常に稀なケースだ。
二つ目：エリザベス・ウォーレンが反対している。理由は中央銀行の独立性だ。これは予想通りで、民主党はほぼ一致して反対するだろう。
重要な問題は上院の議席数のバランスだ。
銀行委員会は13:11（共和党優勢）、全体では51:49だ。ティリスが一票反対すれば、委員会は12:12の引き分けとなり、指名は通らない。民主党の議員が一人でも賛成に回る可能性はほぼゼロだ。
したがって、ウォーシュが就任できるかどうかは、トランプ陣営がティリスを説得できるかにかかっている。
市場の観点から見ると、この件の影響の連鎖は非常に明確だ。
ウォーシュはパウエルよりもタカ派と見なされている。彼が就任すれば、市場は2026-2027
原文表示トランプはパウエルを交代させたいと考えている。
ウォーシュの経歴は非常に堅実で、スタンフォードとハーバードロースクールを卒業し、モルガン・スタンレーで幹部を務め、2006年にFRB史上最年少の理事に就任した。ブッシュ政権時代の人物だ。
しかし、彼には二つの障害がある。
一つ目：トム・ティリス上院議員が投票しないと公言している。理由はウォーシュ本人に反対しているわけではなく、司法省によるパウエルへの調査を先に終わらせるよう求めているためだ。共和党の候補者が党の推薦を拒否するのはFRB人事では非常に稀なケースだ。
二つ目：エリザベス・ウォーレンが反対している。理由は中央銀行の独立性だ。これは予想通りで、民主党はほぼ一致して反対するだろう。
重要な問題は上院の議席数のバランスだ。
銀行委員会は13:11（共和党優勢）、全体では51:49だ。ティリスが一票反対すれば、委員会は12:12の引き分けとなり、指名は通らない。民主党の議員が一人でも賛成に回る可能性はほぼゼロだ。
したがって、ウォーシュが就任できるかどうかは、トランプ陣営がティリスを説得できるかにかかっている。
市場の観点から見ると、この件の影響の連鎖は非常に明確だ。
ウォーシュはパウエルよりもタカ派と見なされている。彼が就任すれば、市場は2026-2027
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Q1最反直觉的数据：REITs跑赢了大盘
FTSE Nareit全权益REIT +2.22%。
同期标普-7.05%
好調なのはself-storage（+9.2%）とstrip centers（+8.6%）
崩れたのはoffice REIT（-12.8%）——AIがホワイトカラーのデスクへの不安を株価に書き込んだ
データセンターREITはAIの恩恵を享受し、オフィスREITはAIへの不安を抱える
同じテーマで、全く逆の評価がついているのは面白い🤔
原文表示FTSE Nareit全权益REIT +2.22%。
同期标普-7.05%
好調なのはself-storage（+9.2%）とstrip centers（+8.6%）
崩れたのはoffice REIT（-12.8%）——AIがホワイトカラーのデスクへの不安を株価に書き込んだ
データセンターREITはAIの恩恵を享受し、オフィスREITはAIへの不安を抱える
同じテーマで、全く逆の評価がついているのは面白い🤔
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Anthropicは4億ドルを投じて、10人未満の会社を買収 🧬
この会社はCoefficient Bioといい、去年設立されたばかりで、チームは全員Genentech（ジェネンテック）出身の計算生物学の大物たち。
4億で10人を買う？狂ってる？
いや、狂っていない。AIとバイオテクノロジーの分野を狙っているからだ。
Dario（Anthropic CEO）の最終目標は、Claudeを薬物開発に関わらせること。1月にはClaude for Life Sciencesをリリースし、PubMedやBenchlingといった研究プラットフォームも取り込んだ。今では人材も採用している。
要するに、AIはもう文章作成だけじゃなく、薬の開発も手伝う時代になったということだ。
ここには一つの戦略がある——AnthropicのIPOが間近だ。
バイオテクノロジーチームを買収することで、評価のストーリーがすぐに変わる：単なる「チャットツール会社」から「AI研究基盤インフラ」へと。天井がまったく違う。
原文表示この会社はCoefficient Bioといい、去年設立されたばかりで、チームは全員Genentech（ジェネンテック）出身の計算生物学の大物たち。
4億で10人を買う？狂ってる？
いや、狂っていない。AIとバイオテクノロジーの分野を狙っているからだ。
Dario（Anthropic CEO）の最終目標は、Claudeを薬物開発に関わらせること。1月にはClaude for Life Sciencesをリリースし、PubMedやBenchlingといった研究プラットフォームも取り込んだ。今では人材も採用している。
要するに、AIはもう文章作成だけじゃなく、薬の開発も手伝う時代になったということだ。
ここには一つの戦略がある——AnthropicのIPOが間近だ。
バイオテクノロジーチームを買収することで、評価のストーリーがすぐに変わる：単なる「チャットツール会社」から「AI研究基盤インフラ」へと。天井がまったく違う。
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Generalist AIのGEN-1登場——ロボットが本当に作業を始めた
GTC 2026で、2つのロボットアームが自律的にスマートフォンの梱包を完了
NVIDIAはロボットの「Android」を作り、Generalistは「アプリケーション層」の巧みな操作モデルを提供し、Universal Robotsはハードウェアを供給。
FigureやTesla Botとは異なる。Generalistは純粋にモデルを作り、他者のハードウェアに接続。軽資産で迅速なイテレーション。
2026年は汎用ロボットの分水嶺の年。驚くべきデモだけでなく、サプライチェーンが形成されている：チップ＋モデル＋ハードウェア＋シナリオ、四層すべてに関わる人がいる。
私たちは超巨大な時代に突入している！
原文表示GTC 2026で、2つのロボットアームが自律的にスマートフォンの梱包を完了
NVIDIAはロボットの「Android」を作り、Generalistは「アプリケーション層」の巧みな操作モデルを提供し、Universal Robotsはハードウェアを供給。
FigureやTesla Botとは異なる。Generalistは純粋にモデルを作り、他者のハードウェアに接続。軽資産で迅速なイテレーション。
2026年は汎用ロボットの分水嶺の年。驚くべきデモだけでなく、サプライチェーンが形成されている：チップ＋モデル＋ハードウェア＋シナリオ、四層すべてに関わる人がいる。
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一篇論文により立ち止まり、半時間見入った S0 Tuning
核心アイデア：モデルの重みを変更せず、初期状態の行列だけを調整することで、モデルのコーディング能力を大幅に向上させることができる。
Qwen3.5-4B で、わずか48個のHumanEval訓練サンプル（48Kではなく48個）を使用し、S0 tuningはpass@1を23.6ポイント向上させた。
LoRAと比較して、S0は10.8ポイント高い。p値<0.001、統計的に有意。
FalconH1-7Bでは、S0は71.8%に達した。
これは、調整後もモデルの速度やサイズは変わらず、「スタート位置」が改善されることを意味する。
ローカルモデルのデプロイを行う人にとって、これは扉を開くものだ：汎用モデルを使い、数十の分野サンプルで調整して専用モデルに変えることができ、性能の犠牲を伴わない。
論文はarxiv: 2604.01168に掲載されている。モデル適応に関わる人は読むべきだ。
原文表示核心アイデア：モデルの重みを変更せず、初期状態の行列だけを調整することで、モデルのコーディング能力を大幅に向上させることができる。
Qwen3.5-4B で、わずか48個のHumanEval訓練サンプル（48Kではなく48個）を使用し、S0 tuningはpass@1を23.6ポイント向上させた。
LoRAと比較して、S0は10.8ポイント高い。p値<0.001、統計的に有意。
FalconH1-7Bでは、S0は71.8%に達した。
これは、調整後もモデルの速度やサイズは変わらず、「スタート位置」が改善されることを意味する。
ローカルモデルのデプロイを行う人にとって、これは扉を開くものだ：汎用モデルを使い、数十の分野サンプルで調整して専用モデルに変えることができ、性能の犠牲を伴わない。
論文はarxiv: 2604.01168に掲載されている。モデル適応に関わる人は読むべきだ。
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GoogleはGemma 4をリリースしました
1B、13B、27Bの3つのサイズと、31Bの密度版があります。すべてApache 2.0ライセンス。商用利用は自由です。
このライセンスの変更はモデル自体よりも重要です。以前のGemmaはGoogle独自のライセンスを使用しており制限がありました。今はApache 2.0で、MetaのLlamaと直接競合しています。
モデルの特徴：マルチモーダル—テキスト＋ビジュアル＋オーディオ。31B密度版はAIME 2026で89.2％を達成し、LiveCodeBench v6は80％、CodeforcesのELOは2150です。
27Bのパラメータ数はローカル展開に非常に適しており、4090グラフィックカード一枚で動かせます。
E4BとE2Bは端末側バージョンで、スマートフォンやIoT向けです。GoogleはGemini Nano 4のエコシステムを拡大しています。
LlamaはオープンソースのLLM界で長い間圧倒的な存在でした。Googleは今回、試験的ではなく全面的に攻めており、2Bから31Bまでの全パラメータ範囲をカバーし、Apacheライセンスは商用のハードルを設けず、端末とクラウドを一体化しています。
独立開発者や小規模チームにとっては良いニュースです。競争が激しくなるほど、無料の恩恵も増えます。
M
原文表示1B、13B、27Bの3つのサイズと、31Bの密度版があります。すべてApache 2.0ライセンス。商用利用は自由です。
このライセンスの変更はモデル自体よりも重要です。以前のGemmaはGoogle独自のライセンスを使用しており制限がありました。今はApache 2.0で、MetaのLlamaと直接競合しています。
モデルの特徴：マルチモーダル—テキスト＋ビジュアル＋オーディオ。31B密度版はAIME 2026で89.2％を達成し、LiveCodeBench v6は80％、CodeforcesのELOは2150です。
27Bのパラメータ数はローカル展開に非常に適しており、4090グラフィックカード一枚で動かせます。
E4BとE2Bは端末側バージョンで、スマートフォンやIoT向けです。GoogleはGemini Nano 4のエコシステムを拡大しています。
LlamaはオープンソースのLLM界で長い間圧倒的な存在でした。Googleは今回、試験的ではなく全面的に攻めており、2Bから31Bまでの全パラメータ範囲をカバーし、Apacheライセンスは商用のハードルを設けず、端末とクラウドを一体化しています。
独立開発者や小規模チームにとっては良いニュースです。競争が激しくなるほど、無料の恩恵も増えます。
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