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Cloudflare Workersの可観測性チームの責任者である Boris Tane は、Claude Codeの使用感想を投稿しました。
彼のワークフローには一つのルールがあります：書面の計画を確認し、同意するまでは、Claudeに一行のコードも動かさせてはいけません。
多くの人の使い方は、プロンプトを与え、出力を見て、誤りを修正し、やり直すというものです。このサイクルは単純なタスクには通用しますが、複雑な機能になると、三倍の時間をかけて問題を片付けることになります。
本当の問題は、Claudeが文法を間違えることではなく、あなたが前提を確認しないまま、すでに誤った方向に15分も何かを積み重ねてしまっていることです。
彼の方法は、まずClaudeにコードベースを深く読み込ませ、インラインの注釈を書かせることです——チャット内で解説するのではなく、間違った箇所に直接「違う、こう直す」と書き込むのです。
このサイクルを1回から6回繰り返し、満足したら「すべて実装して」と指示します。
以下、記事の続き：

「慢知識の護城河」
皆さんも知っての通り、科学は集団の成果です。
引力波は何千人もの人々が何十年もかけて作り出したものです。AlphaFoldの背後にはDeepMindのチーム全体があります。これらは天才一人の単独の成果だとは誰も言いません。
しかし、テクノロジー企業がAI研究者を採用する際の賭けは、まったく逆の方向を向いています。
《Nature》に掲載された最近の評論は一つの数字を明らかにしています：入職約5年、論文の引用数がトップクラスの若手研究者が、翌年に業界へ移る確率は、同時期の普通の学者の100倍です。
100倍です。二、三倍ではありません。
これは個人の選択の問題ではなく、構造的な血抜きの問題です。
トップクラスのAI教授の年俸はおよそ20万から40万ドルです。多くはないように思えますが、GoogleやOpenAIが提供する総報酬は、100万から300万ドルに達します。同じ仕事をしていても、給与には桁違いの差があります。
業界のロジックは非常にシンプルです：もし「10倍のエンジニア」がいれば、普通のエンジニア十人を養う必要はありません。さらに今、そのロジックさえ進化しています——もしAIが中低階層のエンジニアを代替できるなら、より優秀な人材に資源を集中すべきです。
問題は、このロジックが一つの事を逆さにしていることです。
学術界を土壌と考え、業界はその上に建物を建てる

🔹 「AIコストは臨界点を下回り、使わないのはもったいない」
NVIDIA Blackwell + オープンソースモデルにより推論コストが90%削減（Basetenの医療事例）、Together AIの音声問い合わせコストは6倍低減。AIの実行コストが人件費を大きく下回ると、自動化は「選択肢」から「必須」へと変わる。 → 必然性：経済的な引力 — コスト優位性は無視できないほど大きくなった
💼 エンジニア／プロダクトマネージャー：すぐに既存の作業フロー内の高頻度・低複雑度のタスクを監査し、低コストのAIエージェントに置き換える
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Qwen3.5-plus 最高に良い
1. あなたが求めているのは「最先端の能力に近いが、出力コストはGPT-5.2ほど高くない」：qwen3.5-plus の $2.4/1M 出力は GPT-5.2 の $14/1M 出力と比べて非常にコスパが良い。
2. より強力なエージェント/中国語の安定性/マルチモーダル/長いコンテキスト（特に1M）が必要
3. それ自体がホスティング版で、デフォルトは1M、ツール付き。

2026年2月16日、あなたは崖の縁に立っている。
一方は旧世界の余韻（情報格差を利用して稼ぎ、反復作業で生きる世界）、もう一方は新世界の夜明け（創造力に依存し、人間と機械の協力、エネルギーの掌握に依存する世界）。

誰も教えてくれない
実は今一番おすすめのバージョンはKIROを使うことです
閑魚でアカウントを買って、70人民幣でopus 4.5をガンガン使い倒す。

現在是哪個熱就吹哪個
opencode 何か強化されたの???

誰も正直に話さないのか??
智譜 glm 4.7 のAPI は本当にひどい。全部幻覚だ....
褒める人は全員ブロックしてもいい。もう諦めた。

[2025年AI大規模モデル原生生存週報]
コードを書くのはやめて、「幽霊を召喚」しろ!
カーパシーの最近の要約は本当に不安を抱かせます。 今週、その断片的な情報の山をこの「サバイバルマップ」にまとめました。
1. 知能はもはや円筒形ではなく、「スパイク」である 🌵
モデルが万能のスーパーマンになるとは期待しないでください。 2025年は「鋭い知性」の時代です。 数学的導出を書くときは天才のようなもので、小学生が休暇を書くときはそんな感じかもしれません。
このランダム性を受け入れることが10倍の力への第一歩です。
2. 「スキル」は魂を注入し、「プロトコル」は手と足を設置します 🧠🦾
今週最も熱い議論はスキル対MCPでした。 実はそれほど複雑ではありません:
- スキルはAIを教えるための「独自の秘密」(会社の美学に合ったUIのリファクタリングや作成方法)です。
- MCPはAIの「ユニバーサルソケット」(データベースの読み込み、Notion検索、GitHubのフラッシュ)です。
3. プログラマーのキャリアの地震:10倍の格差は現実 🌊
もしまだReact Hookを書く方法に苦労しているなら、エージェントのワークフローをオーケストレーションする代わりに、あなたはおそらくその向こう側にいるでしょう。
現在、コアコンピテンシーはコンテキストエンジニアリングです。 コード

このような清算は、1/3のポジションを購入しないと少し厳しいようです。

ASTRを期待しています。
できるベータ、1.1:1長いASTR短いMNT / OP

coinglassを多く使用することをお勧めします。
交換経験:)

誰もが自分はバフェットよりも強いと思っている時、
まずは一時停止する必要があります。
市場の状況を見てみましょう。

この「コンプライアンスドルのオンチェーン + 再ステーク」の長い潮流の中で、
利息を即座に受け取ることができ、また水位の上昇によって価値が高まる船票。
LDOの割引は水面下に掛けられているが、注水ゲートはすでに上がっている；残りはTVL、水位、そしてcapに船を持ち上げてもらう。