2026年3月22日
この数日間、量化プログラムのロジックの構築とバックテストデータの実行に没頭してきました。最近この分野に触れ始めたばかりで、Claude Codeの強力な能力に助けられながら、早く実践で使える戦略を作りたいと考えていました。しかし、今日、非常に大きな問題に気づきました。それは、戦略を実行する過程で結果を見ることに焦りすぎて、データの正確性を軽視してしまい、この数日の作業がすべて無駄になってしまったことです。これにより、方法論の重要性を痛感しました。
量化戦略にはいくつかの核心的な要素があります。第一はデータです。データの真実性と粒度は、バックテスト結果の土台であり、これを確保することが絶対条件です。第二はロジックの正確さです。一般的に、各戦略は運用中にさまざまな状況に直面しますが、安易に運用してはいけません。AIを使う場合は、必ずAIとともに実操を一度行い、AIがあなたの考えを理解したことを確かめる必要があります。第三はコードの実装です。AIが完成した後も、多くの場合エラーが残るため、データを用いて検証しなければなりません。
市場の状況について述べます。上昇後の反落を経て、大盤はさらに下落を深めており、価格の動きから見るとやや冴えません。ビットコインは再び70,000ドルを下回り、客観的に見て反発相場の終わりの兆候かもしれません。良いニュースは、イーサリアム
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