蒸気時代の蒸気エンジン、電気時代の発電機、情報時代のコンピューターやインターネットのように、AIGC はコンテンツの生産性において革命を引き起こしました。アートからコピーライティング、コードに至るまで、AIGC はコンテンツ制作とユーザー インタラクションの方法を再構築し、Web3.0 の重要なインフラストラクチャになりつつあります。このような流れの中で、Web3.0においてAIGCはどのような役割を果たしているのでしょうか?ブームのピークにあるときに、新しいチャンスをどのように捉えますか? 9月18日、PANewsが主催し、Amazon Cloud Technology、eCloudrover、SevenX Venturesが共催する「AIGC+Web3.0 Leader Summit」が上海で成功裡に開催され、Amazon Cloud TechnologyのAIGCベース機能を明らかにするとともに、招待者を招待した。多くの業界リーダーが AIGC+Web3.0 の波の下での開発トレンドとビジネスチャンスについて共同で議論しました。Amazon Cloud Technology のソリューションアーキテクトである Ni Sailong 氏は、「Web3.0 における AIGC アプリケーション シナリオの探求」と題した講演で、Web3 の中核は、ブロックチェーン テクノロジーを使用して所有権の形でユーザーに電力を返すことであると述べました。 AIGC は、Web3 時代の生産性ツールとして、デジタル コレクション (画像と音楽の生成、インタラクティブなデジタル コレクションなど)、Web3 ゲーム (マテリアル デザイン、AI NPC/AI プレーヤーおよび 3D モデルの作成、など); 自然言語対話シナリオでは、AIGC はブロックチェーン データ クエリ、垂直型質疑応答 (Web3 垂直型情報クエリ、Web3 ユーザー アシスタント)、スマート コントラクト開発 (スマート コントラクト生成、スマート コントラクト監査、AI 主導のスマート) に使用できます。契約)、DAO(自動化されたガバナンスと意思決定、予測分析、ホワイトペーパーの作成、リスク管理、市場分析と投資戦略など)。Ni Sailong、Amazon クラウド テクノロジー ソリューション アーキテクト同時に、Ni Sailong 氏は、インテント中心のアーキテクチャがブロックチェーン 3.0 時代をもたらし、Web3+AI の究極の形になる可能性があるとも述べました。このモードでは、ユーザーは、それをどのように達成するかではなく、DApp に何を望むかを表現できます。DApp は、ユーザーの意図から結果までの中間層の操作を AI またはサードパーティの実行層に引き渡すことができます。LLM ベースの AI エージェントは、目標を定義し、コードを作成して実行します。Icrode の情報ソリューション アーキテクトである Chen Sunan 氏は、AIGC がデジタル コンテンツの制作とインタラクションの新しいパラダイムを形成し、デジタル コレクション (写真、ビデオなど)、メタバース (仮想アンカー、デジタル ヒューマン カスタマー サービスと 3D 構築)、モデルなど)、ゲーム (小道具やキャラクターなど)、Web3 開発 (コード提案の生成やコードの脆弱性のスキャンなど)。Chen Sunan 氏、Ikrode の情報ソリューション アーキテクトセキュリティはあらゆる技術革新の基礎であり、Web3 を大規模に普及させたい場合、資産のセキュリティが鍵となるのは間違いありません。現在の Web3 業界は、分散化などのイデオロギー基盤に基づいて高速かつ信頼性の高いトランザクションを促進する業界として急速に発展しており、セキュリティ問題がますます顕著になってきているとセーフヘロンのセキュリティ責任者馬双氏は「MPC+」の基調講演で述べた。 MPC の「TEE セキュリティ テクノロジー共有」 秘密キーのライフ サイクル全体における最大の利点は、秘密キーは利用可能だが目に見えないことです。TEE (信頼できる実行環境) は、メモリを備えたハードウェア暗号化チップに基づいた一連の信頼できる実行環境フレームワークを提供します。シールド、密閉ストレージ、ローカル認証とリモート認証の 4 つのコア機能、および MPC+TEE に基づく秘密キー管理セキュリティ設計により、窃盗と攻撃の難易度が向上し、ハッカーと内部盗難を防止し、内部悪事/エラーを軽減できます。等Safeheron 安全マネージャー Ma Shuang 氏前世紀のアラン・チューリング・フォーラムからダートマス会議に至るまで、人工知能の開発は多くの浮き沈みを経験してきました。 ChatGPT に代表される AIGC の人気は、人工知能アプリケーションが大きな進歩を遂げていることを意味します。ラウンドテーブル 1: 生産性の再定義、AIGC の波による Web3.0 のアプリケーション層イノベーション「生産性の再定義、AIGCの波の下でのWeb3.0アプリケーション層のイノベーション」をテーマにBlue Whale FinanceのJadeが主催したラウンドテーブルで、Hashkey NFT BDディレクターのRenee氏は、AIGCは単なる制作ツールではなく、媒体でもあると指摘した。これにより、Web2 ユーザー、特に初心者ユーザーや初級ユーザーが Web3 に参入する敷居が大幅に下がり、複雑なオンチェーン操作が容易になります。ただし、Web3 ユーザーの数は少なく、対象者は 1 人であるため、企業は導入時にユーザー調査と市場調査を行う必要があります。 Meet48の共同創設者であるマオマオ氏はさらに、企業が製品の差別化上の利点を生み出す際には、ユーザーエクスペリエンスを考慮し、調査でより詳細なセグメンテーションを実施する必要があると付け加えた。 MazeGuru 副社長 Charles 氏によると、企業は Web3 時代の生産性向上ツールとして AIGC を使用し、人材育成やビジネス組織の面でビジネスの成長を推進しています。同時に、同氏は、業界のコンプライアンスが長期にわたって業界の発展に大きく遅れをとっているとも考えています。データのトレーサビリティと分散型コンセンサスメカニズムの構築はすべて大きな課題となっています。現在、我々は大部分において企業/企業に依存することしかできません。業界は自制すべきだ。さらに、TraditioNow の共同創設者である Xiaobai 氏は、AICG 時代において、AI がより良い役割を果たすためには人間的な指導が必要であると述べました。AIGC は優れたツール価値を持つだけでなく、無限のビジネス成長の可能性を秘めています AIGC のビジュアル アプリケーションは、既存の Web3 ビジネスをどのように変革できるでしょうか? Quan Yuan Universe Media のマネージャーである Zheng Qiushi が主催した「AIGC と踊り、Web3 業界の未来を探る」をテーマとした円卓会議で、OFR パートナーの Kathy 氏は、AIGC は一般のクリエイターにとって制作の敷居とコストを下げたと述べました。企業が AI テクノロジーを組み合わせる場合、そのテクノロジーがユーザーや自社のビジネスにどのような価値をもたらすかを考慮する必要があり、現在、彼女は AI を活用したデジタル ヒューマン分野に楽観的です。 NFTScan の共同創設者である Shier 氏は、革新的な素材、データの分析と分類、データ調査レポートの大規模な作成など、現在の Web3 企業が AIGC をどのように利用してデータ価値とデータ出力をより適切に実現しているかが注目に値すると述べました。 「AIGCのようなテクノロジーは、個人の感情を表現できるクリエイティブなツールだ。業界外の新規参入者が参入するには、優れたオリジナルのビジネスモデルとビジネスが必要だ」とYBBキャピタルの共同創設者ヒュー氏は指摘する。ラウンドテーブル 2: AIGC と踊り、Web3 業界の未来を探る投資機関はこのトラックのどのエントリーポイントに注目しているでしょうか? SevenX Ventures の投資ディレクターである Yinghao 氏は、Web3 と AIGC はユーザー エクスペリエンスを向上させる隠れたツールであり、写真、ビデオ、3D モデルなどの非インタラクティブなモデルと比較して、仮想パーソナリティなどのインタラクティブなパーソナリティ プロジェクトに関心があると述べました。将来的には、ユーザーの深い洞察や推測を得るために外部のインフラストラクチャに依存するエンターテイメント製品が商品化される可能性があります。
「AIGC+Web3」ブーム下で新たなチャンスを掴む方法、業界リーダーの体験談はこちら
蒸気時代の蒸気エンジン、電気時代の発電機、情報時代のコンピューターやインターネットのように、AIGC はコンテンツの生産性において革命を引き起こしました。アートからコピーライティング、コードに至るまで、AIGC はコンテンツ制作とユーザー インタラクションの方法を再構築し、Web3.0 の重要なインフラストラクチャになりつつあります。
このような流れの中で、Web3.0においてAIGCはどのような役割を果たしているのでしょうか?ブームのピークにあるときに、新しいチャンスをどのように捉えますか? 9月18日、PANewsが主催し、Amazon Cloud Technology、eCloudrover、SevenX Venturesが共催する「AIGC+Web3.0 Leader Summit」が上海で成功裡に開催され、Amazon Cloud TechnologyのAIGCベース機能を明らかにするとともに、招待者を招待した。多くの業界リーダーが AIGC+Web3.0 の波の下での開発トレンドとビジネスチャンスについて共同で議論しました。
Amazon Cloud Technology のソリューションアーキテクトである Ni Sailong 氏は、「Web3.0 における AIGC アプリケーション シナリオの探求」と題した講演で、Web3 の中核は、ブロックチェーン テクノロジーを使用して所有権の形でユーザーに電力を返すことであると述べました。 AIGC は、Web3 時代の生産性ツールとして、デジタル コレクション (画像と音楽の生成、インタラクティブなデジタル コレクションなど)、Web3 ゲーム (マテリアル デザイン、AI NPC/AI プレーヤーおよび 3D モデルの作成、など); 自然言語対話シナリオでは、AIGC はブロックチェーン データ クエリ、垂直型質疑応答 (Web3 垂直型情報クエリ、Web3 ユーザー アシスタント)、スマート コントラクト開発 (スマート コントラクト生成、スマート コントラクト監査、AI 主導のスマート) に使用できます。契約)、DAO(自動化されたガバナンスと意思決定、予測分析、ホワイトペーパーの作成、リスク管理、市場分析と投資戦略など)。

Ni Sailong、Amazon クラウド テクノロジー ソリューション アーキテクト
同時に、Ni Sailong 氏は、インテント中心のアーキテクチャがブロックチェーン 3.0 時代をもたらし、Web3+AI の究極の形になる可能性があるとも述べました。このモードでは、ユーザーは、それをどのように達成するかではなく、DApp に何を望むかを表現できます。DApp は、ユーザーの意図から結果までの中間層の操作を AI またはサードパーティの実行層に引き渡すことができます。LLM ベースの AI エージェントは、目標を定義し、コードを作成して実行します。
Icrode の情報ソリューション アーキテクトである Chen Sunan 氏は、AIGC がデジタル コンテンツの制作とインタラクションの新しいパラダイムを形成し、デジタル コレクション (写真、ビデオなど)、メタバース (仮想アンカー、デジタル ヒューマン カスタマー サービスと 3D 構築)、モデルなど)、ゲーム (小道具やキャラクターなど)、Web3 開発 (コード提案の生成やコードの脆弱性のスキャンなど)。
Chen Sunan 氏、Ikrode の情報ソリューション アーキテクト
セキュリティはあらゆる技術革新の基礎であり、Web3 を大規模に普及させたい場合、資産のセキュリティが鍵となるのは間違いありません。現在の Web3 業界は、分散化などのイデオロギー基盤に基づいて高速かつ信頼性の高いトランザクションを促進する業界として急速に発展しており、セキュリティ問題がますます顕著になってきているとセーフヘロンのセキュリティ責任者馬双氏は「MPC+」の基調講演で述べた。 MPC の「TEE セキュリティ テクノロジー共有」 秘密キーのライフ サイクル全体における最大の利点は、秘密キーは利用可能だが目に見えないことです。TEE (信頼できる実行環境) は、メモリを備えたハードウェア暗号化チップに基づいた一連の信頼できる実行環境フレームワークを提供します。シールド、密閉ストレージ、ローカル認証とリモート認証の 4 つのコア機能、および MPC+TEE に基づく秘密キー管理セキュリティ設計により、窃盗と攻撃の難易度が向上し、ハッカーと内部盗難を防止し、内部悪事/エラーを軽減できます。等
Safeheron 安全マネージャー Ma Shuang 氏
前世紀のアラン・チューリング・フォーラムからダートマス会議に至るまで、人工知能の開発は多くの浮き沈みを経験してきました。 ChatGPT に代表される AIGC の人気は、人工知能アプリケーションが大きな進歩を遂げていることを意味します。

ラウンドテーブル 1: 生産性の再定義、AIGC の波による Web3.0 のアプリケーション層イノベーション
「生産性の再定義、AIGCの波の下でのWeb3.0アプリケーション層のイノベーション」をテーマにBlue Whale FinanceのJadeが主催したラウンドテーブルで、Hashkey NFT BDディレクターのRenee氏は、AIGCは単なる制作ツールではなく、媒体でもあると指摘した。これにより、Web2 ユーザー、特に初心者ユーザーや初級ユーザーが Web3 に参入する敷居が大幅に下がり、複雑なオンチェーン操作が容易になります。ただし、Web3 ユーザーの数は少なく、対象者は 1 人であるため、企業は導入時にユーザー調査と市場調査を行う必要があります。 Meet48の共同創設者であるマオマオ氏はさらに、企業が製品の差別化上の利点を生み出す際には、ユーザーエクスペリエンスを考慮し、調査でより詳細なセグメンテーションを実施する必要があると付け加えた。 MazeGuru 副社長 Charles 氏によると、企業は Web3 時代の生産性向上ツールとして AIGC を使用し、人材育成やビジネス組織の面でビジネスの成長を推進しています。同時に、同氏は、業界のコンプライアンスが長期にわたって業界の発展に大きく遅れをとっているとも考えています。データのトレーサビリティと分散型コンセンサスメカニズムの構築はすべて大きな課題となっています。現在、我々は大部分において企業/企業に依存することしかできません。業界は自制すべきだ。さらに、TraditioNow の共同創設者である Xiaobai 氏は、AICG 時代において、AI がより良い役割を果たすためには人間的な指導が必要であると述べました。
AIGC は優れたツール価値を持つだけでなく、無限のビジネス成長の可能性を秘めています AIGC のビジュアル アプリケーションは、既存の Web3 ビジネスをどのように変革できるでしょうか? Quan Yuan Universe Media のマネージャーである Zheng Qiushi が主催した「AIGC と踊り、Web3 業界の未来を探る」をテーマとした円卓会議で、OFR パートナーの Kathy 氏は、AIGC は一般のクリエイターにとって制作の敷居とコストを下げたと述べました。企業が AI テクノロジーを組み合わせる場合、そのテクノロジーがユーザーや自社のビジネスにどのような価値をもたらすかを考慮する必要があり、現在、彼女は AI を活用したデジタル ヒューマン分野に楽観的です。 NFTScan の共同創設者である Shier 氏は、革新的な素材、データの分析と分類、データ調査レポートの大規模な作成など、現在の Web3 企業が AIGC をどのように利用してデータ価値とデータ出力をより適切に実現しているかが注目に値すると述べました。 「AIGCのようなテクノロジーは、個人の感情を表現できるクリエイティブなツールだ。業界外の新規参入者が参入するには、優れたオリジナルのビジネスモデルとビジネスが必要だ」とYBBキャピタルの共同創設者ヒュー氏は指摘する。

ラウンドテーブル 2: AIGC と踊り、Web3 業界の未来を探る
投資機関はこのトラックのどのエントリーポイントに注目しているでしょうか? SevenX Ventures の投資ディレクターである Yinghao 氏は、Web3 と AIGC はユーザー エクスペリエンスを向上させる隠れたツールであり、写真、ビデオ、3D モデルなどの非インタラクティブなモデルと比較して、仮想パーソナリティなどのインタラクティブなパーソナリティ プロジェクトに関心があると述べました。将来的には、ユーザーの深い洞察や推測を得るために外部のインフラストラクチャに依存するエンターテイメント製品が商品化される可能性があります。