Reactは多くの反発を受けますが、正直なところ、それも理解できます—どこにでもあるからです。問題は、Reactを使って何かを構築する方法が文字通り無限にあり、その現実を支える大量のトレーニングデータが存在することです。

しかしながら、問題は次の通りです：AIにReactコードを生成させる際に、非常に正確に指示しないと、これらのモデルの確率的性質が働きます。結果として、一貫性のないパターンが生まれ、時間とともにコードベースが断片化し、保守が難しくなります。指示の具体性が不足していると、モデルには多くの有効な選択肢があり、それらを次々に選び続けてしまうのです。

つまり、重要なポイントは何か？AI生成コードを扱う際には、厳密な仕様と明確な制約を設ける必要があります。さもなければ、コードの品質低下は避けられません。