Allora NetworkのModel Coordination Network(MCN)設計は、従来の中央集権モデルの束縛を打ち破っています。深い分析によると、このシステムは複数の機械学習モデルがチェーン上で競争し、市場化の方法で優勝劣敗を行うことを可能にしています。このアプローチは非常に面白いものであり——単一の機関が決定を下すのではなく、モデルの実際のパフォーマンスによって意見を表明させるものです。MCNは異なるAIモデルが同じ舞台で競い合い問題を解決することを可能にし、これはWeb3エコシステムにおいてかなり革新的なアイデアです。協調メカニズムの観点からは、効率を保証しつつ意思決定権を分散させるバランスの取れた道を模索しようとしており、この種の探求はチェーン上の機械学習応用を推進する上で確かに注目に値します。
Allora NetworkのModel Coordination Network(MCN)設計は、従来の中央集権モデルの束縛を打ち破っています。深い分析によると、このシステムは複数の機械学習モデルがチェーン上で競争し、市場化の方法で優勝劣敗を行うことを可能にしています。このアプローチは非常に面白いものであり——単一の機関が決定を下すのではなく、モデルの実際のパフォーマンスによって意見を表明させるものです。MCNは異なるAIモデルが同じ舞台で競い合い問題を解決することを可能にし、これはWeb3エコシステムにおいてかなり革新的なアイデアです。協調メカニズムの観点からは、効率を保証しつつ意思決定権を分散させるバランスの取れた道を模索しようとしており、この種の探求はチェーン上の機械学習応用を推進する上で確かに注目に値します。