AIチームは、次世代のインテリジェントシステムのアーキテクチャを再構築する可能性のあるいくつかの重要な研究方向を深く探求しています。まず、単なるテキスト生成ではなく推論能力に焦点を当てています。ROMAやODSなどのフレームワークは、問題がどのように分解され、並列に解かれ、最終的に統合されるかを研究し、人間の思考の完全なプロセスを模倣します。この多段階推論方式は、直接的な答えの生成に比べて、より複雑な問題シナリオに対応できます。次に、多智能体協調モデルです。従来の単一の超大規模モデルの設計思想とは異なり、研究チームは複数の智能体がどのように協力し合うかを模索しており、各智能体は特定のタスクに集中し、協調メカニズムを通じて複雑なワークフローを完遂します。この分散型のアプローチは、リソース効率とモジュール化管理の新たな可能性を示しています。これらの技術的進展は、Web3アプリケーションにおけるAIインフラの発展に直接影響を与えるでしょう。

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StableCoinKarenvip
· 01-10 13:30
多智能体の部分は確かに面白いです。分散型のアプローチに本気で取り組む人がやっと出てきました。大きなモデルに無理やりパラメータを詰め込むよりずっと信頼できます。でもWeb3の分野はいつ本当に使えるようになるのでしょうか?ずっとPPTのままです。
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SerLiquidatedvip
· 01-09 01:14
多智能体の部分は良さそうだけど、実際にオンチェーンで動き出すのはいつ頃になるんだろう?また熱狂的な概念の一巡に感じる
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AirdropHarvestervip
· 01-07 14:50
多智能体のアプローチは早くこうすべきだった。単一の大規模モデルにパラメータを積み重ねるよりずっと信頼できる。でも、これをWeb3に実装するにはいつになるかわからない。今はまだ机上の空論だ。
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BearMarketSurvivorvip
· 01-07 14:44
多智能体協力の部分は確かに見どころがあり、単一の大規模モデルに比べてコストパフォーマンスが良いと感じます
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ThreeHornBlastsvip
· 01-07 14:35
多智能体協力の部分は確かに面白いですね。単にパラメータを積み重ねるよりも賢いです...ただ、Web3の方で実現できるものは本当に少ないです。
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ZenZKPlayervip
· 01-07 14:22
多智能体の部分はちょっと面白いですね。大規模モデルを分解してそれぞれの役割を持たせるという考え方は、Web3でいろいろと応用できそうです。
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