⚡️ 友友们、AI はすでに新しい時代に入りました。もはや単なる回答生成だけではなく、支払いの実行、オペレーティングシステムの運用、取引の実施、意思決定まで行います。

これは、AI が単なるツールではなく、行動能力を持つ主体になったことを意味します。しかし、その一方で核心的な問題が浮上します：このエージェント（Agent）の行動は正しいのか、信頼できるのか。

既存の AI アーキテクチャでは、この問いに答えることはできません。システムログは改ざんされる可能性があり、モデルの内部ロジックはブラックボックスのようなもので、その行動を根本的に検証することは困難です。

こうした背景の中で、Inference Labs の役割は非常に重要になっています。Inference は、ゼロ知識証明（ZK）に基づく検証層を構築し、AI 代理の行動を独立して検証可能にすることを目指しています。これにより、システム内部の不可視なプロセスに頼るだけではなく、透明性と信頼性を高めます。

一貫性証明（consistency proof）、エージェンティック検証（agentic verification）などの仕組みを通じて、Inference は次のようなことを検証可能な方法で示します：エージェントは方針に従っているのか？判断ロジックは一貫しているのか？実証に基づいて行動しているのか？これらはもはやモデルへの信頼だけに頼るのではなく、数学的に検証可能なレベルに到達しています。

もし AI が本当に経済主体となり、自律的に行動する時代を迎えるなら、その最終的な条件は、信頼できる行動証明を備えることです。Inference はまさにその空白を埋め、AI のための時代を超えた信頼基盤を構築しています。

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