金曜日は何かワイルドなものをドロップします—ローカルGraphRAG処理のための70Bパラメータモデルをプッシュするライブデモ。これを想像してみてください：リアルタイムのノードと関係抽出を処理する128GBの統合メモリ、クラウド依存なし。

ショーケースは、次世代の統一アーキテクチャ上で完全に動作し、大規模な知識グラフを処理しながら、サブ秒のクエリ速度を維持します。非構造化テキストを接続されたインテリジェンスに変換することについて話していますが、これはすべて単一のデバイスフットプリント上で行われます。

なぜこれが魅力的なのか？ローカル展開はデータ主権、予測可能なコスト、そしてクラウドソリューションでは匹敵できないレイテンシを意味します。フロンティア規模の言語モデルにおけるグラフ分析—それがエンタープライズAIインフラストラクチャの転換点です。

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MetaverseLandlord

· 4時間前

70Bローカルマップデータベース？これでクラウドベンダーは慌てるだろう、ハハ

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CodeSmellHunter

· 4時間前

ngl ローカル70Bマップデータベースのこの件はちょっとすごいですね、ついにクラウドベンダーからクリップクーポンを使わずに済みました。

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GateUser-afe07a92

· 5時間前

70BローカルでGraphRAGを動かす？これ本当にすごい、データが外に出ないのが最高だ --- 128GBの統一メモリでクラウドソリューションを瞬時に超える、これが企業AIのあるべき姿だろう --- ミリ秒単位のクエリ速度...ついに誰かがグラフと大規模モデルをうまく組み合わせた --- ローカルデプロイは本当に素晴らしい、もうクラウドベンダーの顔色をうかがう必要がない --- ナレッジグラフがフロンティアレベルのモデルと出会った、これでエンタープライズAIが期待できる --- クラウドに上げる必要がなく、コストもコントロール可能、レイテンシーもこんなに低いのに、なぜみんなまだ躊躇しているのか --- 単独でこんな大きなものを動かせる、チップは素晴らしい --- データ主権の問題は確かに企業の痛点を突いている --- GraphRAGのローカライズ、これは本当に転換点だ

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ContractFreelancer

· 5時間前

おい、ローカルで70Bがクラウドを使わずに動くのか？これが真の自由だな！

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GasFeeLady