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Super916
2025-07-29 13:39:17
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プロジェクトの共有を続けます。今日は皆さんに@AlloraNetworkを紹介します。このAIモデル調整の専門家です。以前にフォローしていた方は、まだインタラクティブテストを行っていない場合は、必ず行ってください。念のためです。プロジェクトはもうすぐTGEですので、今日は皆さんと一緒に見ていきましょう!
実際、Allora Network @AlloraNetwork は理解しやすいもので、簡単に言えば「AIモデル調整専門家」です。自らAIモデルを作成するのではなく、数百から数千の既存のAIモデルに「協力して作業」させ、それらの出力を集約して最適化し、最終的には単一のモデルよりも正確で信頼性の高い結果を提供し、誤差率を大幅に低下させます!
このプロジェクトは実際に信頼できるもので、2019年から始まっており、AIとブロックチェーンの分野では古参の先駆者といえます。合計3500万ドルの投資を受けており、投資したのはPolychainやFramework Venturesのような暗号圏内で比較的大きく、実力のある機関です。
チームもかなり優秀で、コアメンバーはChainlinkやCoinbaseといった老舗プロジェクト出身です。「どのように分散したリソースを集めて効率よく作業するか」については誰よりも理解しており、経験も豊富です!
そして、今テストネットも稼働していて、結果を見てみたら、パフォーマンスはかなり良いです:
28.8万以上のAIモデルが上で「働いて」おり、累計で6.92億回の推論結果が生成され、55以上のアクティブなタスク(市場予測やデータ分析など)をカバーしています。これは、すでに多くの人がそれを使用したがっており、実際に価値のある結果を生み出すことができることを示しています。
Allora Networkのコアアビリティは、実は「推論合成」です
例を挙げると、ある株の動向を予測する場合、単一のAIモデルはデータが不十分であったり、アルゴリズムの偏りによって誤った予測をすることがありますが、Alloraは十数の異なるモデルにそれぞれ予測をさせ、これらのモデルの過去のパフォーマンス(例えば、「レンジ相場」ではどのモデルがより正確であったか)に基づいてスコアを付け、重み付けを行い、最終的に統合結果をまとめます。
この「集団知」と呼ばれるものは、単独のAIが犯しがちな「幻覚」(例えば、答えをでっち上げる)問題を減らし、さらに精度も高くなり、非常に魅力的です。
このプロセスを信頼できるものにするために、ネットワークには三つの役割分担があります:
「労働者」は自分のAIモデルに予測を出させる責任がある;
「信用者」は実際の結果(例えば実際の株価)に照らして労働者に点数を付ける責任があります;
「消費者」(例えば予測が必要な企業)は結果を得るためにお金を支払い、誰が良い結果を出したかに応じて $ALLO トークンで報酬を与え、みんなが真剣に働くように励まし、皆のモチベーションを最大限に引き出します!
実際に使われている事例もあり、例えば Robonet と協力して Pauly というスマートエージェントを作成し、専ら予測市場で「選挙」に関連する契約を取引しています。昨年、ある人気候補者が突然辞退したため、市場は混乱しましたが、Pauly は Allora によって集約されたモデルの予測に基づき、3 ヶ月でなんと 13.79% の利益を上げ、年率換算ではほぼ 68% になりました —— これはその「集団決定」が複雑なシナリオで大きな効果を発揮できることを示しています。
現在、サウジアラビアの通信会社やアリババ、アマゾンAWSなどの大企業と提携しており、将来的には物流予測、世論分析、金融リスク管理などのシーンで普及する可能性があります。
経済モデルに関しては、$ALLOトークンが核心です。ユーザーは推論サービスを購入する際に「必要に応じて支払う」(いくらでも支払うことができます)が、少なすぎると対応するタスクの報酬が減少し、合理的な価格設定を促します。トークンの発行は「スムーズなデフレ」モデルで、突然大量に発行されることはありません。保有者と参加者の収益もより安定します。
次に、メインネットの立ち上げとトークン$ALLO TGEを進め、その後、無監督学習や生成的AIなどの分野に拡張していく予定です。
目標はすべてのAIエージェントの「脳」となることです——今後、チャットボットや自動取引プログラムなどは、モデルを調整し、信頼できる結果を出力するためにそれに依存する可能性があり、非常に期待が持てます!
最後に皆さんにまとめますが、実際とても簡単です。Allora の利点は非常に明確です:輪を再発明するのではなく、既存の AI モデルの力を一つにまとめることです;
実際のデータと事例に裏付けられており、空論ではない。
チームと資金提供者のバックグラウンドはしっかりしており、実現の可能性が高いです。もしChainlinkが「ブロックチェーンのデータアグリゲーター」であるなら、Alloraが目指しているのは「AI分野の価値アグリゲーター」です。この波を継続的に追跡し、TGEに近づくこの期間にプロジェクトチームがどんな新しいことをするのか見てみましょう。興味がある方は一緒に参加しましょう!
#AlloraNetwork #
AIブロックチェーン #TGEカウントダウン
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プロジェクトの共有を続けます。今日は皆さんに@AlloraNetworkを紹介します。このAIモデル調整の専門家です。以前にフォローしていた方は、まだインタラクティブテストを行っていない場合は、必ず行ってください。念のためです。プロジェクトはもうすぐTGEですので、今日は皆さんと一緒に見ていきましょう!
実際、Allora Network @AlloraNetwork は理解しやすいもので、簡単に言えば「AIモデル調整専門家」です。自らAIモデルを作成するのではなく、数百から数千の既存のAIモデルに「協力して作業」させ、それらの出力を集約して最適化し、最終的には単一のモデルよりも正確で信頼性の高い結果を提供し、誤差率を大幅に低下させます!
このプロジェクトは実際に信頼できるもので、2019年から始まっており、AIとブロックチェーンの分野では古参の先駆者といえます。合計3500万ドルの投資を受けており、投資したのはPolychainやFramework Venturesのような暗号圏内で比較的大きく、実力のある機関です。
チームもかなり優秀で、コアメンバーはChainlinkやCoinbaseといった老舗プロジェクト出身です。「どのように分散したリソースを集めて効率よく作業するか」については誰よりも理解しており、経験も豊富です!
そして、今テストネットも稼働していて、結果を見てみたら、パフォーマンスはかなり良いです:
28.8万以上のAIモデルが上で「働いて」おり、累計で6.92億回の推論結果が生成され、55以上のアクティブなタスク(市場予測やデータ分析など)をカバーしています。これは、すでに多くの人がそれを使用したがっており、実際に価値のある結果を生み出すことができることを示しています。
Allora Networkのコアアビリティは、実は「推論合成」です
例を挙げると、ある株の動向を予測する場合、単一のAIモデルはデータが不十分であったり、アルゴリズムの偏りによって誤った予測をすることがありますが、Alloraは十数の異なるモデルにそれぞれ予測をさせ、これらのモデルの過去のパフォーマンス(例えば、「レンジ相場」ではどのモデルがより正確であったか)に基づいてスコアを付け、重み付けを行い、最終的に統合結果をまとめます。
この「集団知」と呼ばれるものは、単独のAIが犯しがちな「幻覚」(例えば、答えをでっち上げる)問題を減らし、さらに精度も高くなり、非常に魅力的です。
このプロセスを信頼できるものにするために、ネットワークには三つの役割分担があります:
「労働者」は自分のAIモデルに予測を出させる責任がある;
「信用者」は実際の結果(例えば実際の株価)に照らして労働者に点数を付ける責任があります;
「消費者」(例えば予測が必要な企業)は結果を得るためにお金を支払い、誰が良い結果を出したかに応じて $ALLO トークンで報酬を与え、みんなが真剣に働くように励まし、皆のモチベーションを最大限に引き出します!
実際に使われている事例もあり、例えば Robonet と協力して Pauly というスマートエージェントを作成し、専ら予測市場で「選挙」に関連する契約を取引しています。昨年、ある人気候補者が突然辞退したため、市場は混乱しましたが、Pauly は Allora によって集約されたモデルの予測に基づき、3 ヶ月でなんと 13.79% の利益を上げ、年率換算ではほぼ 68% になりました —— これはその「集団決定」が複雑なシナリオで大きな効果を発揮できることを示しています。
現在、サウジアラビアの通信会社やアリババ、アマゾンAWSなどの大企業と提携しており、将来的には物流予測、世論分析、金融リスク管理などのシーンで普及する可能性があります。
経済モデルに関しては、$ALLOトークンが核心です。ユーザーは推論サービスを購入する際に「必要に応じて支払う」(いくらでも支払うことができます)が、少なすぎると対応するタスクの報酬が減少し、合理的な価格設定を促します。トークンの発行は「スムーズなデフレ」モデルで、突然大量に発行されることはありません。保有者と参加者の収益もより安定します。
次に、メインネットの立ち上げとトークン$ALLO TGEを進め、その後、無監督学習や生成的AIなどの分野に拡張していく予定です。
目標はすべてのAIエージェントの「脳」となることです——今後、チャットボットや自動取引プログラムなどは、モデルを調整し、信頼できる結果を出力するためにそれに依存する可能性があり、非常に期待が持てます!
最後に皆さんにまとめますが、実際とても簡単です。Allora の利点は非常に明確です:輪を再発明するのではなく、既存の AI モデルの力を一つにまとめることです;
実際のデータと事例に裏付けられており、空論ではない。
チームと資金提供者のバックグラウンドはしっかりしており、実現の可能性が高いです。もしChainlinkが「ブロックチェーンのデータアグリゲーター」であるなら、Alloraが目指しているのは「AI分野の価値アグリゲーター」です。この波を継続的に追跡し、TGEに近づくこの期間にプロジェクトチームがどんな新しいことをするのか見てみましょう。興味がある方は一緒に参加しましょう!
#AlloraNetwork # AIブロックチェーン #TGEカウントダウン