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DeepSeekモデルはAI業界を転覆させ、米国株は1兆ドル蒸発して暗号市場に影響を与えます
AIと暗号通貨市場への予想外の衝撃
最近、AI分野で予期しない発展の傾向が現れ、市場に驚くべき影響を与えています。この傾向は、AIと暗号資産の融合ではなく、AIが伝統的な資本市場と暗号資産市場に与える連鎖的な衝撃です。
1月27日、中国のAI大モデルDeepSeekのダウンロード数が初めてChatGPTを超え、アメリカのApp Storeの首位となりました。このニュースは、世界のテクノロジー、投資、メディア界で広く注目を集めました。
! DeepSeekが燃えている、暗号市場は暴落している?
この出来事は、未来の中米技術構造にどのような変化が起こるかを考えさせるだけでなく、アメリカの資本市場に一時的な恐慌感を引き起こしました。この影響を受けて、多くのテクノロジー大手の株価が明らかに下落し、その中でNVIDIAは5.3%下落し、ARMは5.5%下落し、Broadcomは4.9%下落し、TSMCは4.5%下落しました。さらに、Micron、AMD、Intelなどの企業の株価も下落しました。NASDAQ 100の先物は下落幅が400ポイントに拡大し、最近の最大の1日下落幅を記録する可能性があります。推定によれば、アメリカの株式市場は当日の取引で時価総額が1兆ドルを超える可能性があります。
米国株式市場の動向に続いて、暗号資産市場も顕著な下落を示しました。ビットコイン価格は40500ドルを下回り、24時間の下落幅は4.48%に達しました。イーサリアムは3200ドルを下回り、24時間の下落幅は3.83%です。多くの投資家は暗号資産市場のこの急速な下落に困惑しており、米連邦準備制度の利下げ期待の低下や他のマクロ要因に関連している可能性があると推測しています。
市場の恐慌感は、DeepSeekの画期的な進展に起因しているようです。他の有名なAI企業とは異なり、DeepSeekは大量の資本やハードウェアリソースに依存していません。それに対して、OpenAIは設立から十年が経ち、4500人の従業員を抱え、66億ドルの資金を調達しています;あるソーシャルメディアの巨人は大型AIデータセンターの開発に600億ドルを投資しました。しかし、DeepSeekは設立から2年も経っておらず、従業員は200人しかおらず、開発コストは1000万ドル未満であり、高級GPUを大量に使用していません。
DeepSeekの成功は、資本と技術のコスト障壁を打破するだけでなく、人々の長年の固定観念や思考パターンにも挑戦しています。
ある著名なクラウドストレージ会社の製品副社長がソーシャルメディアで、DeepSeekのストーリーは典型的な破壊的イノベーションを体現していると述べました。従来の企業は既存のプロセスの最適化に注力する一方で、破壊者は基本的なアプローチを再考します。DeepSeekは新しい考え方を提案しました:ハードウェアの投入を単純に増やすのではなく、よりスマートな方法で問題を解決するにはどうすればよいか?
現在、トップAIモデルのトレーニングコストは非常に高額です。一部の主要なAI企業は、計算リソースにだけで1億ドル以上を投資しています。彼らは、数千台の4万ドルのGPUを備えた大規模データセンターを必要とし、消費するエネルギーは発電所に匹敵します。
しかし、DeepSeekは全く新しいアプローチを提案しました:500万ドルで同じ目標を達成する方法です。彼らはこのアイデアを提案しただけでなく、実際に成功させました。彼らのモデルは、いくつかのタスクにおいて業界の最先端AIモデルに匹敵するか、それ以上のパフォーマンスを発揮しています。彼らの秘訣は、プロセス全体を根本的に再考することにあります。従来のAIモデルは各数字を32ビット浮動小数点で表現しますが、DeepSeekは8ビット浮動小数点を試み、精度は十分でありながら、メモリの要求が75%削減されたことを発見しました。
結果は驚くべきものでした:トレーニングコストが1億ドルから500万ドルに減少し、必要なGPUの数が10万から2000に減少し、APIコストが95%削減されました。さらに重要なことに、彼らのモデルは通常のゲーム用GPUで動作でき、専門のデータセンターのハードウェアは必要ありません。また、彼らはオープンソース戦略を選択しました。
DeepSeekの成功は、AI分野におけるいくつかの伝統的な観念に挑戦しています。これには、中国の技術発展モデルに関する固定観念、シリコンバレーのAI分野におけるリーダーシップ、特定のAI企業の技術的障壁、トップAIモデルを開発するために必要な巨額の投資、モデルの価値蓄積理論、モデルの性能と投入コストの線形関係などが含まれます。
あるアメリカの著名な投資機関がそのブリーフィングでDeepSeekを評価し、これはオープンソースがクローズドソースに対する重要な勝利を代表していると指摘しました。オープンソースコミュニティの貢献が分野全体の発展を迅速に推進するでしょう。しかし、彼らはまた、大規模なリソース投入戦略を採用している企業が将来新しい突破口を開く可能性があるとも指摘しました。AIの発展の歴史から見ると、計算能力は依然として重要な要素である可能性があります。
DeepSeekの成功により、オープンソースモデルは性能面で一部のクローズドモデルに追いつき、さらにはそれを超えるまでになり、効率も高まったため、企業が商用AI APIを購入する必要性が低下しました。プライベートデプロイメントと自主微調整は、下流アプリケーションにより大きな発展の余地を提供します。今後1、2年のうちに、より多様な推論チップ製品や、より繁栄した大規模言語モデルのアプリケーションエコシステムが見られると予想されています。
それにもかかわらず、計算能力に対する需要は減少しないと予想されています。これは「ジェブンの逆説」に類似した現象を引き起こす可能性があります:単位あたりの効率が向上しても、適用範囲が拡大することによって、全体の需要が逆に増加する可能性があります。これは、初期の携帯電話からノキアの携帯電話普及時代への発展の軌跡に似ています:コストが低下したからこそ普及し、その普及が市場の総消費量の増加を引き起こしたのです。