OpenClawは3月8日にv2026.3.8バージョンをリリースし、ローカル状態のバックアップ、Talk Modeの自動書き起こし、Braveウェブ検索のLLM Contextモードなどの機能を追加しました。複数の問題を修正し、合計43人の貢献者が開発に参加しました。

チューリッヒ連邦工科大学の研究チームは、LLMエージェントのビザンチン合意能力を検証し、悪意のあるノードがなくても有効合意率はわずか41.6％にとどまることを発見しました。ノード数が増えるほど合意の難易度は上昇し、悪意のあるノードを追加すると状況はさらに悪化します。研究の結論は、現段階のLLMエージェントは信頼できる合意を実現するには不十分であり、分散型展開には慎重さが求められると指摘しています。

Eureka Labsの創始者であるAndrej Karpathyは、3月8日にオープンソースプロジェクトのautoresearchを公開しました。このプロジェクトは「人がMarkdownを書き、AIがコードを生成する」方式を採用しており、開発者はprogram.mdを通じて研究の方向性を定義し、AIが自律的にコードを最適化します。1時間あたり約12回の実験を行うことができ、83回の実験のうち15回に有効な改善が確認されました。このプロジェクトはNVIDIAのGPUとPyTorchを基盤としており、H100上でテストされ、MITライセンスに従っています。

ClawnchとBankrが戦略的提携を締結し、BankrはClawnchおよびそのトークン発行の基盤プラットフォームとなります。同時に、BankrのLLMゲートウェイはClawnchの新プロジェクトOpenClawnchの中核部分となります。今回の協力は、Clawnchのインフラを強化することを目的とし、プロジェクトの発行費用は適度に引き上げられます。

MinaraはMinara Skill v2をリリースし、AIエージェントのデジタル金融能力をアップグレードしました。これにより、多チェーン資産管理やクレジットカード入金などの機能をサポートし、Gasless取引を実現して利用のハードルを下げました。同時に、ローカルLLMを統合し、プライベートな対話や取引の意思決定能力を向上させました。