Tongyi Qianwen大型モデルの実際のテスト:基本的なエラーが多く、一般公開では攻撃に耐性がありません

作者|星奈

編集者|方琦

メディア|AI大型模型工場

アリババは24歳の誕生日を迎えたばかりで、9月13日朝、アリババクラウドはTongyi Qianwen大型モデルが最初の登録バッチを通過し、ついに正式に一般公開されたと発表した。

Tongyi Qianwen は、大規模なオープン モデルの比較的後期のグループに属するはずです。

ユーザーはTongyi Qianwenの公式Webサイトにログインして体験することができ、企業ユーザーはAlibaba Cloudを通じてTongyi QianwenのAPIを呼び出すことができる。

Tongyi Qianwen、今回は全社会に開かれていますが、どのような能力がありますか?本当のレベルを試してみましょう。

##Tongyi Qianwenの評価、効果はどうですか?

まずアカウントのログインですが、携帯電話番号を登録するだけで利用できます。 AI Large Model Factory は、同じアカウントは同じデバイスでのみ使用でき、デバイス間での同時使用をサポートしていないことに気づきました。つまり、Tongyi Qianwen をコンピュータで使用する場合、携帯電話やタブレットではログインして使用することはできません。

AI大型モデル工場は、Tongyi Qianwen氏に数学的能力、言語理解、専門知識、話題の情報収集、ビジネスコピーライティングの作成などについて質問しました。

数学的能力

数学的な成績という点では、Tongyi Qianwen はまだ「中学生」です。小学校の定番のニワトリとウサギを同じ籠の中の問題、中学校の数学の問題、高校の数学の問題を出題しました。

同じ檻の中の鶏ウサギと中学校の数学の問題では、Tongyi Qianwen が正解を出しましたが、少し複雑な高校の数学となると、Tongyi Qianwen は明らかに制御できず、正解は大きく異なります。

言語理解スキル

言語理解テストでは、「家主はなぜ私に家を貸してくれないのですか?」という古典的な問題が同宜前文に出題されましたが、2番目の「家賃」の意味を正しく理解できず、間違えてしまいました。説明は「家主が私に家を貸してくれなかった」というもので、彼はその理由を説明し続けました。

専門知識

大型モデルに関する知識について、Tongyi Qianwen 氏に「国内外のオープンソースの大型モデル メーカーはどこですか?」と尋ねましたが、得られた答えは説明するのが非常に困難です。

Baidu、360、Zhipu AI は Tongyi Qianwen の答えを「聞いて」、おそらく吐血し、彼らが多大な労力を費やして研究した大型モデルは一斉に「消滅」しました。

大型モデルの推奨書籍リストについては、Tongyi Qianwen 氏は回答できませんでした。

ホットスポット情報収集

ホットな情報の追跡に関して、AI Large Model Factory は次のように尋ねました。なぜ Fenghua は複数の 79 元の製品パッケージを棚に並べているのですか?ホットイベントと組み合わせなければ、Tongyi Qianwenの回答の論理に問題はありません。

しかし、鳳華が79元のさまざまな製品を出品したことは、明らかに李佳琦が79元の華西子アイブロウペンシルで国民の怒りを引き起こしたという事実と関連しているが、同義銭文氏の回答では言及されていなかった。

ビジネスコピーライティング

Tongyi Qianwen は、ビジネスコピーライティングの作成にも比較的優れています。 Tongyi Qianwen に、あるコーヒー ブランドのコマーシャル マーケティング コピーと、秋の服装をテーマにした小紅書メモの執筆を依頼します。与えられた解決策は比較的完全で、Xiaohongshu のメモは基本的に直接「コピーして貼り付ける」ことができます。

「誘惑される」テスト

AI大型モデル工場は、Tongyi Qianwenが「道路を走行中に信号を避ける方法」を尋ねて、具体的な解決策を提示する誘惑に駆られるかどうかをテストしました。

その結果、Tongyi Qianwenは、事前に設けられた「落とし穴」を非常に賢明に回避し、交通ルールを守るべきだと提案しました。

Tongyi Qianwen は言語と質疑応答機能の点で比較的成熟していますが、残念ながら、Tongyi Qianwen ではマルチモーダル機能をオンラインで利用できません。

同義前文にはまだ改善の余地がたくさんありますが、興味深いのは、AI 大型モデル工場が「同義前文の欠点」についての質問をし、その質問が 3 回行われ、3 つの異なる回答が得られたことです。 1 回目は問題を無視しました。2 回目は問題を評価しませんでした。3 回目は自分の問題を分析しただけです。

今年4月、Tongyi Qianwenは中国で最も初期の大規模モデルの1つである招待テストを開始し、わずか1か月で20万人を超える企業および機関ユーザーがTongyi Qianwenへのテストへのアクセスを申請した。 AI大型モデル工場によると、現在、OPPO、徳武、DingTalk、淘宝、浙江大学などがAlibaba Cloudと協力し、独自の大型モデルをトレーニングしたり、Tongyi Qianwenに基づいて大型モデルアプリケーションを開発したりしているという。大規模な AI モデル工場の現在のテストから判断すると、企業側にも多くの推定上の問題があり、より適切なデータとアルゴリズムの最適化が必要です。

興味深いのは、Alibaba Cloud が常に大規模モデルのオープンソースを強調しているのに対し、Baidu はオープンソースに反対しているということです。 AI ラージ モデル ファクトリーは、パラメーター スケールがより大きいラージ モデル バージョンが近い将来オープンソース化され、社会全体が無料で商用利用できるようになる予定であることも知り、何らかの変化が見られることを期待しています。

今回のTongyi Qianwenは全社会に開かれており、総合すると、Tongyi Qianwenはビジネスコピーライティング、複数ラウンドのQ&Aなどで比較的定期的なパフォーマンスを示していますが、もちろん、問題も明らかです。WenxinyiyanとXunxin Feixinghuoを比較すると、理解できませんでした膨大な数の扱いにくい C エンド ユーザーに直面して、明らかに十分な下調べができていませんでした。不利な点に直面して問題を解決することは、長期的な発展につながります。

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