Ye Chaoying: 以前に人間が設計したスキームであっても、次の校正プロセスに入る前に、生産技術者によって比較および処理される必要があります。AIGC アプリケーションは、コーパスをフィードして、設計スキームをさらに改善することができます。生産技術者が比較プロセスをより効率的に行うことができます。
バビット: 電子商取引プラットフォームではすでに AI 作品の製品展示が数多く行われており、製造業の Wanshili も AI を利用してシルク スカーフをデザインし、柔軟なサプライ チェーンを開拓しています。これらと比べると、AIGCのファッションデザインの進歩はそれほど早くないように思えますが、難しさは何だと思いますか？
Ye Chaoying: パーソナライズされたデザインとカスタマイズされた衣類、バーチャル フィッティングとドレッシング効果の表示、ファッション トレンドの予測とデザインの推奨、パーソナライズされたマーケティングとユーザー インタラクション、サプライ チェーンと在庫の最適化の面で、AIGC は大きな進歩を遂げました。ビジネスプロセスとサービスプロセスの両方において、最適化と経験の抽出は人間よりも細心の注意を払っています。このうち、最初の 2 つの側面は、Unbounded AI などのプロフェッショナルな AI 描画ツールの助けを借りて完了できますが、他の側面は、販売ビッグデータ分析と在庫ビッグデータ分析と組み合わせる必要があります。
Ye Chaoying: プロセス全体における AI の強化と時間コストが大幅に削減されるため、価格戦略はより費用対効果の高いものになるはずです。消費者にとって価格は決して重要な要素ではありませんでしたが、究極のコストパフォーマンスを実現するためには、デザインはすでに定番のベーシックモデル + マルチカラーで均一化されています。
導入事例丨AIGC がデザイン・制作した衣類の第一弾が登場！
今年5月、中国AIGC産業連合（AIGCxChina）、Unbounded AI、温州服装商工会議所は共同で中国初のAIGCファッションデザインコンペティションを主催した。このコンテストには大きな影響力があり、1,500 人以上の参加者、2,500 人以上のエントリー、総ネットワーク露出数は 1,000 万人以上です。このコンテストは業界に多くの進歩をもたらしました: 中国の履物およびアパレル業界は、AIGC に基づく初の「準プロフェッショナル」デザイン コンテストです。審査員は国際的なトップ デザイナーとデジタル サイエンティストで構成されています。衣服はデザインされなければならないという伝統を打破します。 AIGC の支援を受けてプロの作品を制作することもでき、受賞作品は AIGC によってデザインおよび生産された衣類の最初のバッチとして作成されます。
最近、浙江宜和服装有限公司の会長であり、このコンテストの審査員の一人でもある葉朝英氏は、バビットとのインタビューで、コンテストから選ばれた受賞作品の一部には、江蘇マッサ紡織株式会社から生地が提供されたことを明らかにした。 ., Ltd.、浙江省 Yihe Clothing Co., Ltd.が完成これは、AIGC ラージ言語モデルによって生成された服装デザインの後に生産された衣類の最初のバッチであり、AIGC テクノロジーが服装デザインの全プロセスに完全に実装されていることを証明しています。 Ye Chaoying 氏は、AI + は避けられないトレンドであるため、今後 2 シーズンで AIGC がデザインした衣類が大規模に市場に登場すると予測しています。
以下はインタビューの全文です:
AIGC がデザイン、製造した衣類の最初のバッチ
バビット: 「第 1 回温州履物服装産業 AIGC デザインコンペティション」では多くの優れた作品が生まれましたが、どの作品が最終的に衣服のデザインと生産に使用されましたか?また、その独自性は何ですか?
Ye Chaoying: 最終的に衣服のデザインと生産に使用された上位 3 作品を選出しましたが、これらは AIGC 大型言語モデルによって生成された衣服デザインの後に生産された衣服の最初のバッチであると言えます。これは完全に設計から製造までのプロセス全体が、AIGC テクノロジーが AI+ の最高のプレゼンテーションを提供できることを証明しています。これからの服飾デザインのプロセスは、各服飾ブランドのDNA（各ブランドが独立した大きなモデルに基づいて生成される）から新しいシーズンをデザインし、それを校正、サンプリング、発注、生産、そして販売に移さなければなりません。 -棚。
バビット: これらの AIGC がデザインした作品は制作に直接使用されていますか、それとも後処理されていますか?
Ye Chaoying: 以前に人間が設計したスキームであっても、次の校正プロセスに入る前に、生産技術者によって比較および処理される必要があります。AIGC アプリケーションは、コーパスをフィードして、設計スキームをさらに改善することができます。生産技術者が比較プロセスをより効率的に行うことができます。
バビット: AIGC がデザインした服の外観は、デザイナーの製品と大きく異なりますか?
**Ye Chaoying: **その差は大きくありません。ファッションデザイナーがそのレベルに到達するには、1年半の実務経験がなければ不可能であるとさえ言えます。したがって、将来的には、マスターがインターン生向けのステップバイステップのトレーニングではありません。将来のデザイナー専攻では、すべての学生が学習段階で自分の「シニアアシスタント」を訓練する必要があります。
バビット: 電子商取引プラットフォームではすでに AI 作品の製品展示が数多く行われており、製造業の Wanshili も AI を利用してシルク スカーフをデザインし、柔軟なサプライ チェーンを開拓しています。これらと比べると、AIGCのファッションデザインの進歩はそれほど早くないように思えますが、難しさは何だと思いますか？
**Ye Chaoying: **はい、シルク スカーフ、ネクタイ、ホーム テキスタイルは実装が比較的簡単です。グラフィック デザインから製品プレゼンテーションまでデザインできます。人体モデルの生産リンクはありません。結局のところ、衣服はこの場合、2次元から3次元へはまったく異なる生産プロセスになりますが、使用するプロセスが増えるにつれて、AIGCテクノロジーの迅速な反復により、最終的には元の生産プロセスが完全に最適化されます。より速く、より効率的になり、以前のパーソナライズされたニーズは無制限になります。
バビット: 今回、AIGC の作品をアパレル制作に使用する際の困難をどのように克服しましたか?
**葉朝英: **私はそれを信じているので、それが見えています。 AIGCのデザイン業務と思わずに、制作職人とコミュニケーションをとり、独自のコミュニケーション方法で発注を行っております ヒューマンデザイン案は昔どのように伝えられていたのか、今はどのように伝えられているのかが分かります。最終作とAIGCの作品は似ていますか？
AIGC はファッション業界を再構築しており、AIGC がデザインした衣類は今後 2 シーズンで大規模に登場します。
**バビット:**AIGC とアパレル マーケティングの統合ポイントは何ですか?
Ye Chaoying: パーソナライズされたデザインとカスタマイズされた衣類、バーチャル フィッティングとドレッシング効果の表示、ファッション トレンドの予測とデザインの推奨、パーソナライズされたマーケティングとユーザー インタラクション、サプライ チェーンと在庫の最適化の面で、AIGC は大きな進歩を遂げました。ビジネスプロセスとサービスプロセスの両方において、最適化と経験の抽出は人間よりも細心の注意を払っています。このうち、最初の 2 つの側面は、Unbounded AI などのプロフェッショナルな AI 描画ツールの助けを借りて完了できますが、他の側面は、販売ビッグデータ分析と在庫ビッグデータ分析と組み合わせる必要があります。
バビット: AIGC がデザインした服はいつ発売されますか? 市場販売の観点から、AIGC の服はどのような方法で発売されますか?
**Ye Chaoying: **AIGC が設計に参加した製品は市場に投入されます。つまり、AI + は避けられないトレンドであるため、今後 2 四半期以内に大規模に登場する予定です。 AIGC デザインが 20%、元の人間のデザインが 80% など、最初は AI デザインの一部が占められ、数シーズンの慣らし運転の後、AIGC が 80%、人間のデザインが 20% になります。 AIGC の設計を人間が実際に洗練させて製品の開発を完了し、店頭に並べることができるのですが、単なる設計と生産のプロセスが販売にますます効率化と多様性をもたらすと私は信じています。チャンネルもプランも。 AIGC の衣料品は、元のプロセスをより効率的かつ正確に反復したものであり、ファッション衣料品の小ロットのパーソナライゼーションのボトルネックを打破しています。現在、AIGC は効果をデザインするだけですが、表面と付属品は依然として非常に恣意的です。この部分はまだ多くの反復が必要ですが、現在と同じ効果を達成できます。したがって、どのような形で発売されるかはAIGCのデザイン精度にかかっており、販売チャネルはより多様化し、顧客のDIY部分も増加することは間違いない、デザインを基に細部や要素を微調整していくという販売計画である。最終的な進捗状況に基づいて実装する必要があり、期限内に納品できなければブランドの評判に影響します。
バビット: AIGC の価格戦略は従来のファッション ブランドと比べてどうですか?価格は消費者の魅力を左右する重要な要素だと思いますか?
Ye Chaoying: プロセス全体における AI の強化と時間コストが大幅に削減されるため、価格戦略はより費用対効果の高いものになるはずです。消費者にとって価格は決して重要な要素ではありませんでしたが、究極のコストパフォーマンスを実現するためには、デザインはすでに定番のベーシックモデル + マルチカラーで均一化されています。
バビット: 現在は子供服ですが、将来的にはより多くの人のための服をデザインするために AIGC を使用することを検討していますか?
**葉朝英: **子供服は、当時私たちが設けたデザインコンテストのポイントにすぎませんでした。私はUnbounded AIのさまざまなコンテストプロジェクトにも注目しています。最近では、「全国ソンユン服装ファッションデザインコンテスト」も開催される予定です。 Unbounded AI が開催します。AIGC の設計作品が紹介されます。私たちは AIGC アプリケーションの将来について楽観的です。百の花を咲かせ、百の考え方が争いましょう。最終的には誰もが恩恵を受けるでしょう。
バビット: AIGC 衣料品の立ち上げによって衣料品デザイン業界にどのような大きな変化がもたらされると予想されますか?
**Ye Chaoying:**AIGC はファッション デザイン業界に次のような大きな変化をもたらす可能性があると思います。
パーソナライズされたカスタマイズがさらに普及する。 AIGC は、各ユーザーの好み、体型、スタイル、その他のデータに基づいて、超パーソナライズされた衣服をデザインできます。消費者は既製の服を選ぶ必要がなくなり、自分の好みに合ったデザインを手に入れることができます。
デザイナーの役割が変わります。 AIGC で通常のスタイルをデザインする場合、デザイナーは革新性と高度なカスタマイズにより重点を置くことができます。デザイナーは、より創造性を発揮して、ユニークで斬新なスタイルをデザインする必要があります。
製品更新の反復速度が大幅に加速されます。 AIGC は短期間に大量のデザイン草案を出力でき、衣料品ブランドはより早く新商品を発売し、ファッショントレンドに追いつくことができます。
設計コストが削減されます。 AIGC を使用して反復的な設計作業を完了すると、設計サイクルが短縮され、人件費が削減されます。同ブランドのプレタポルテの価格もそれに応じて引き下げられる。
デザインパターンがより多様化します。 AIGCは、一人のデザイナーの美意識にとらわれることなく、様々な文化要素を吸収し、豊かで多様なデザインをアウトプットすることができます。
これらは、私が現在 AIGC がファッション業界にもたらすと期待しているいくつかの大きな変化です。それが適切に適用されれば、ファッションデザインはより人間的で効率的な産業になるでしょう。今後もその発展に注目し、皆様とともにAIGCの明るい未来を楽しみにしております。