エクセルが変わりました！ Microsoft は Python をそれに「接続」し、機械学習に直接関与できるようにしました。

元のソース: Qubit

スーパープラスでお楽しみください！

Microsoft が Python を Excel に導入しました!

Excel で実現できる 機械学習天気予報モデル を構築します。

何も設定せずに、セルに「=PY」と入力すると作業を開始できます。

データクリーニング、予測分析、可視化などのタスクを簡単に実現できます。

Anacondaとの連携にも至った。 Matplotlib、Seaborn など、さまざまな 一般的な Python ライブラリ を直接使用できます。

言っておきますが、今度は Excel が「スーパー モンスター」に変身することになります。

Excel の Copilot に Python を作成させることができます

** **。

数あるプログラミング言語の中でも、Pythonも人気が高まっています。

Python の父であるグイド・ヴァン・ロッサムは次のように述べています。

Python と Excel が緊密に統合されているのは素晴らしいですね。 3 年前にマイクロソフトに入社したときは、こんなことが実現するとは夢にも思っていませんでした。

そして彼自身もその取り組みに貢献した。

まずは具体的な効果を見てみましょう！

Excel で機械学習を有効にする

Excel での Python のアプリケーションは、シンプルさと迅速さに重点を置いています。

入力ボックスに =PY と入力し、Enter キーを押して Python を呼び出します。

PythonとExcelの「組み合わせ」により、データの可視化が容易になりました。

生成された DataFrame と簡単な描画命令を使用すると、=PY の後に 3 回または 2 回のクリックでチャートを取得できます。

Matplotlib および seaborn ライブラリを使用すると、より高度なデータ イメージを描画することもできます。

まさにグレイグースの女の子です！

描画が簡単で速いだけでなく、データ自体の前処理も必要ありません——

Pythonでは、たとえテキストであっても、そこから必要なデータを抽出したり、形式を整えたりすることができます。

ただし、データ分析だけを目的とする場合、Python を埋め込むのは必然的に少しやりすぎのように見えます。

したがって、scikit-learn や statsmodels などの Python ライブラリを使用すると、Excel で 機械学習 を行うことができます。

これにより、Excel は既存のデータを分析するだけでなく、過去の気象情報に基づく天気予報など、利用できないデータを予測することもできます。

オフィス製品として、どうしてチームワークが欠けているのでしょうか?

データ自体に固有の機能に加えて、Excel の Python はチーム間でシームレスに共有できます。

では、データ量が大きすぎて、コンピューターの構成でデータを処理できない場合はどうすればよいでしょうか。

実際、Excel の Python は クラウド 上で計算されるため、心配する必要はありません。

クラウド サーバーは計算を完了すると、結果を Excel に返します。

この機能は現在段階的なベータ版であり、その間は Microsoft 365 サブスクリプションに含まれています。

Microsoftは、ユーザーからのフィードバックに基づいて機能をさらに最適化および調整すると述べた。

ただし、クローズドベータ終了後は、一部の機能は有料となる場合があります（doge）。

**ネチズン: 地元でも使えるといいですね! **

Microsoft によるこの大規模な業務の波により、生産性が新たなレベルに引き上げられました。

作業効率は確実に大幅に向上するという人もいます。

「あたかも携帯電話でインターネットができるようだ！」という人もいます。

しかし、ネイティブ Python を統合した後、VBA は終了するのでしょうか?

Excel で VBA を維持したいと述べた人もいます。

さらに、誰もが最も懸念している問題は、Python コンピューティングがクラウドに移行するということです。

多くの人は、Python のコンピューティングは実際には非常に軽量であると考えており、クラウドに移行すると速度に影響するため、Microsoft がローカル操作を実現できることを期待しています。

企業はデータ漏洩を厳しく禁じているため、ローカライズされた運用が非常に重要であるという意見もありました。

データセキュリティの問題について、Microsoftはユーザーデータを最優先で保護すると述べた。

また、元 Excel 従業員は、Excel への Python の導入が長い間考えられていたというニュースを発表しました。

**Python をクラウド上で実行するかローカルで実行するかについては、当時チーム内で議論がありました。 **

しかし、その後のプロジェクトは棚上げされたようで、JS が主導権を握りました。

**Python の父である Guido van Rossum が Excel と Python 間のこの連携を支援したことは言及する価値があります。

その大男は現在67歳だ。彼は常に Python の開発プロセスに非常に関心を持っており、必要に応じて意思決定に参加します。以前 Google で働いていたときも、Python のメンテナンスに多くの時間を費やしていました。

2020年、すでに引退していたグイド氏が突然マイクロソフトへの入社を発表した。

理由は単純です。退職は退屈です。

3 年後、Excel と Python が協力して大きな成果を上げたことが判明しました。

グイド氏自身も、マイクロソフトに入社した時にはこれは想像もできなかったと語っていました。

さあ、パブリックベータを待ちましょう~

参考リンク： [1] [2] [3] [4]