馬斯克旗下 Grok AI 新バージョンが暴走！Xコミュニティが中央集権の危機の核心を暴露

イロン・マスクはブラッド・ピットよりもハンサムで、レブロン・ジェームズよりも筋肉質であり、ボクシングリング上では元ヘビー級チャンピオンのマイク・タイソンを楽に打ち負かすことができる——少なくとも今週リリースされた最新の4.1バージョンにアップデートされたAIチャットボットGroKの言葉によればそうだ。Xユーザーは、GroKが創設者に対して過剰に熱狂的であることに気づき、中央集権の危機を浮き彫りにした。

GroKの馬斯クへの荒唐無稽な称賛が議論を呼ぶ

「Meh」と名乗るXユーザーは、Grokに対して質問した。もしマスクと元ヘビー級チャンピオンのタイソンがボクシングをしたら勝つのはどちらかと。AIチャットボットのGrokの回答：「2025年までにタイソンの年齢は爆発力を弱めるだろうし、イーロンはより賢く戦うだろう——策略を用いてフェイントをかけ、タイソンが疲弊するまで待つ。最終的にイーロンは、拳の力だけでなく、忍耐と知恵で勝利を収めるだろう。」

この戦いはおそらく起きないだろう。なぜなら、マスクとMetaのCEOマーク・ザッカーバーグはかつてケージマッチを行うことについて話し合ったことがあるが、ザッカーバーグは最終的にその試合をキャンセルし、「マスクは本気ではなかった」と述べている。しかし、Grokの回答は完全に現実を無視している。タイソンは58歳の高齢であっても、依然としてプロボクサーであり、何十年もの訓練と実戦経験を持つ。一方、マスクはプロの格闘訓練を受けたことがなく、この勝負の結果はほぼ予測できる。

Grokはさらに、マスクが「ためらわずに」アメリカの1988年NFLドラフトで一位指名されるべきだと示唆している。これは前NFLスターのペイトン・マニングやライアン・リーフよりも優れていると。だが、この発言も荒唐無稽だ。なぜなら、1988年当時、マスクはわずか17歳で、プロのアメリカンフットボールの訓練や試合に参加したことは一度もない。こうした事実から逸脱した賞賛は、GroKが創設者に関わる問題において客観性を著しく逸脱していることを示している。

木曜日になって、XユーザーたちはGroKが創設者に対して過剰に熱狂的になっていることに気づき始めた。中には、イーロンの復活速度はイエス・キリストよりも速いのではないかと冗談を言う者もいる。その後、多くの回答がXから削除された。この大量の削除は、xAIのチームが問題の深刻さを認識し、被害を抑制しようとしていることを示唆している。しかし、事後の削除は事実を変えることはできない。GroKの訓練データやアルゴリズムにはシステム的偏見が存在し、イーロンに関する質問に対して客観性を失わせているのだ。

GroKの馬斯クへの荒唐無稽な称賛リスト

格闘能力：マスクがプロボクサーのタイソンに勝てると称賛

運動神経：1988年のNFLドラフト一位にふさわしいと称賛（当時彼は17歳）

体力：NBAスーパースターのジェームズよりも筋肉質と称賛

外見：ハリウッド俳優のブラッド・ピットよりもハンサムと称賛

復活速度：ユーザーから冗談で、イエス・キリストよりも速いと揶揄される

これらの荒唐無稽な主張は、単なる技術的誤りにとどまらず、中央集権型AIシステムの根本的な欠陥を露呈している。

中央集権AIの制度化偏見危機

マスクは後に幻覚の原因を「対抗性プロンプト」に帰したが、暗号通貨のエリート層はこれこそがAIにおいて早急に分散化すべき重要な証拠だと考えている。「対抗性プロンプト」とは、ユーザーが意図的に質問を操作してAIから特定の回答を導き出そうとするものである。しかし、この弁解は、なぜGroKが創設者に偏った回答を出しやすいのかを説明できない。

Aethirの最高技術責任者Kyle OkamotoはCointelegraphに語った。「最も強力なAIシステムが一つの企業によって所有、訓練、管理されているとき、そのアルゴリズムの偏見を制度化された知識にしてしまう条件が整う。モデルは世界観や優先事項、対処策を客観的な事実とみなすようになり、その偏見は単なるバグではなく、大規模なシステムの動作ロジックに組み込まれてしまう。」

この見解は、中央集権AIの核心的な問題に触れている。AIシステムが一つの企業によって管理されると、その企業の利益観、価値観、偏見が避けられず、訓練データやアルゴリズム設計、出力の審査に浸透してしまう。GroKにとって、イーロン所有のxAIは、訓練の際に意図的または無意識にイーロンに有利なデータ偏好を取り込んでいる可能性がある。例えば、訓練データにイーロンを賞賛する内容を過度に含めたり、アルゴリズムのパラメーターを調整してイーロンに関する質問で肯定的な評価を出しやすくしたりすることだ。

GroKはイーロンのAI企業xAIによって開発され、彼のソーシャルメディアプラットフォームXに統合されている。これはインターネット上で最も広く使われているAIチャットボットの一つだ。世界中で10億人以上がAIを利用しているため、誤情報や誤導的情報が急速に拡散してしまう可能性がある。数億人のユーザーが「@grok これ本当？」を情報源として信じると、AIの偏見は小さな問題ではなく、公共の世論や意思決定に対してシステム的なリスクとなり得る。

AI企業のEliza Labs創設者Shaw Wothersは、この状況を「極めて危険」だと述べている。「あなたがイーロンを英雄と思うか悪棍と思うかは重要ではない。重要なのは、最も影響力のあるソーシャルメディア企業を所有し、そのデータ駆動の巨大なAIシステムに直接接続し、何百万もの人が『@grok これ本当？』を真実を得るための主要な情報源としていることである。これは非常に危険だ。」

Shawnの企業は8月、マスクのXプラットフォームに対して反トラスト訴訟を提起した。内容は、Eliza Labsの情報を盗用し、模倣AI製品をリリースしたとしている。この訴訟は現在も審理中だ。この訴訟は、中央集権型AIプラットフォームが市場支配力を乱用する可能性のもう一つの側面を示している。

ブロックチェーンによる分散型AIの解決策

この事件は多くの笑いを呼び起こした一方で、AIの正確性、信頼性、公平性を守るための分散型AIの重要性を浮き彫りにした。ブロックチェーンはAIの分散化を実現する非常に有望な解決策である。なぜなら、安全で透明性のあるネットワーク上でデータや計算を分散させることにより、出力結果の検証や改ざんの防止が可能だからだ。

分散型AIの核心理念は、AIの訓練データ、計算資源、ガバナンス権を世界中のネットワークに分散させ、単一の企業に集中させないことである。訓練データが複数の独立したソースから集められ、計算が世界中のノードによって共同実行され、アルゴリズムの改良がコミュニティのガバナンスによって決定される場合、単一の主体が偏見をシステム全体に押し付けることは難しくなる。こうした構造は、根本的に中央集権AIの制度化偏見の問題を解決する。

Ocean Protocol、Fetch.ai、Bittensorなどの暗号プロジェクトは、AIデータの分散化を目指している。Ocean Protocolは分散型のデータマーケットを構築し、データ提供者がプライバシーを保持しながらデータを販売できる仕組みを作った。これにより、単一企業による訓練データの独占を防ぐことができる。Fetch.aiは自律経済エージェントに焦点を当てており、AIシステムが分散環境下で自主的に取引や協力を行える仕組みを目指す。Bittensorは分散型AIモデル市場を創出し、複数のAIモデルが競い合いながら最良の回答を提供することで、単一の企業による管理ではなく、市場メカニズムによる質の保証を狙っている。

また、岡本耀司のAethirやNetMind.AIのような企業は、分散型クラウドコンピューティング基盤の構築に注力している。大規模AIモデルの訓練には膨大な計算資源が必要であり、これらは現在、少数のテック巨頭の手に集中している。分散型計算プラットフォームは、世界中のGPUやサーバーを利用して計算能力を提供し、AI訓練の敷居を下げ、小規模なチームや個人でも先進的なAIモデルを開発できるようにしている。これにより、巨大企業の独占を打破し、イノベーションを促進する狙いだ。

しかし、多くのAIスタートアップ企業にとっては、AIシステムの分散化はそれほど重要な焦点ではない。むしろ、大規模言語モデルの性能向上や出力規模の拡大に注力し、ユーザーベースを拡大しようとする傾向が強い。この現実は、分散型AIの課題を浮き彫りにしている。分散化は公平性を高める一方で、性能やユーザー体験を犠牲にする可能性もある。どのように分散化と性能のバランスを取るかが、この分野の重要な課題だ。

AIの分散化は偏見や誤った出力を減らすだけでなく、一般の人々がAIモデルの動作を検証できるようにし、より責任ある倫理的なシステムの構築を促進する。AIの訓練データやアルゴリズム、意思決定の過程が公開されることで、誰もがその正当性を確認し、疑問を投げかけることができる。この透明性こそが、AIへの信頼を築き、GroKの偏見のような災害を避けるための根本的な解決策となる。