Virtualsが暗号技術、人工知能、ロボット技術を統合し、代理型経済システムを構築し、生産性と協力モデルを再定義する方法を探ります。本記事は@schizoxbt、Castle Labsによる「Crypto, AI, Robotics: The Technological Trinity」に基づき、BlockBeatsが整理、翻訳、執筆しました。 (前情提要:Virtualsプロトコルが新しい打新メカニズムUnicornを発表、富の効果は?) (背景補足:世界初の家庭用ロボット「Neo」発売、掃除やコーヒーを作れるが、依然として遠隔の人間の助けが必要?) ここでは、スマート代理はオンチェーンで取引を行うだけでなく、現実世界でタスクを実行することができます。資金調達はもはや伝統的なベンチャーキャピタルに依存せず、分散型スタートアッププラットフォームによって推進されます。ロボットはもはや孤立して動作するのではなく、クラウドソーシングデータを通じて人間の行動を学習し続けます。これは単なる技術の統合ではなく、生産性の再構築です。VirtualsがACPプロトコル、Butler取引アシスタント、Unicornスタートアッププラットフォーム、SeeSawデータ収集システムを発表する中で、私たちは代理型経済のプロトタイプを目撃しています。人間、AI、ロボットが共同で協力する未来です。 以下は原文です:技術の三位一体、ロボット、暗号、AI。これは私たちの世代の技術の三位一体です。この三つの技術は現在最も破壊的な力であり、ある人々はこれが人類にとって最後の重大な技術革新になる可能性があると考えています。したがって、Virtualsがロボットをその技術体系に組み込むことは特に注目に値します。 なぜ彼らはこのようなことをするのでしょうか?AIの構築者はすぐに、暗号とブロックチェーンがネットワーク上で取引と操作を行う最も効果的な方法であることに気づきました。同時に、ロボット開発者もAIをロボットに組み込むことで、本当に自律的なデバイスを作成できることを理解しました。これにより、指示を実行し、現実世界でのタスクを完了することができます。 この三者は相互に強化する共生関係を形成しました。彼らはそれぞれ独立して存在することができます。言い換えれば、すべてのロボットが暗号を必要とするわけではなく、すべての代理がロボットを必要とするわけではありません。しかし、三者が組み合わさると、完全なクローズドループが形成されます。 ブロックチェーンは大規模な代理とロボットの調整を実現し、支払いインフラストラクチャを提供します。サービス料金を支払うことから、DAOが自動配送ドローンのグループを制御することまで、さまざまです。AIはロボットに推論および意思決定能力を与え、人間の介入なしに行動します。一方、ロボットは物理的な実行能力を提供し、代理が現実世界と相互作用できるようにします。これは完璧な技術的共生関係であり、@Virtuals_ioは「aGDP(代理型国内総生産)」という概念を通じてこれを実現しています。 aGDPは「人間、代理、ロボットがデジタルと物理の領域で協力して生成する総生産」と定義されています。デジタル生産性と現実世界で機能するロボットが結合すると、具体化され、以前は代理がアクセスできなかった物理的領域に入ります。 Virtualsの三大コア製品は:ACP、Butler、Unicornです。次の部分では、これらの製品を一つずつ紹介し、ロボットがこれらのコア柱にどのように統合されるかを示します。 ACP:Agent Commerce Protocol(代理商業協議) ACPは文字通り、代理間で取引を行う協定であり、通常は取引、分析、研究などを含みます。現在、ロボットが参加することで、ACPの適用シーンがより広がっています。 想像してみてください:あなたは不動産開発者であり、建築任務を完了する必要があります。研究代理を使用して、設計代理を雇い、設計図を作成します。研究代理はその後、建設ロボット代理を雇って不動産の基礎を作ります。建設代理はさらにサプライチェーン代理を雇って建設資材を調達します。すべての取引はACPを通じて決済されます。 これは未来の世界のように聞こえますが、その可能性は無限です。たとえば:製造代理が配送ドローンの群れを雇って製品を消費者の家に直接届ける。あるいは、農業代理が気象データを分析した後、ロボット代理を雇って播種または灌漑任務を実行します。 詳細を知りたい場合は、以下のACPのバックエンドインターフェースの概念図をご覧ください。 最近、x402の人気が上昇しています。以下はACPとx402の比較であり、なぜVirtualsが代理能力の成長の波の中で有利な位置を占めているのかを説明しています。 Butler ButlerはVirtualsがその代理型経済システムに向けたフロントエンドインターフェースであり、ユーザーがこの協定に基づいて構築された自律代理と対話することを可能にします。 ユーザーはXのチャットインターフェースにリクエストを入力し、Butlerはタスクを完了するために最も適切な代理(または代理クラスター)を推奨します。ユーザーの入力を収集した後、Butlerはタスクの費用と配達内容を確認し、タスクを配信します。 ロボットが加わると、このプロセスはさらに立体的になります。ユーザーはButlerを通じて代理に指示を送信し、代理は現実世界でこれらのタスクを実行できます。 ユーザーは代理を通じて全体のビジネスプロジェクトを運営および管理することさえできます。Tシャツや衣服をデザインしたいですか?専用の設計代理がそれを実行できます。これらの商品を梱包して実際のユーザーに届けたいですか?ロボットがそれを実行できます。 ビジネスマネジメントの扉が開かれます:誰でもリクエストやタスクを提出でき、代理またはロボットが完了できるようになります。 Unicorn UnicornはVirtualsがアップグレードしたスタートアッププラットフォームで、エコシステム内のプロジェクトにサービスを提供し、開発者や創業者がスタートアップの資金を調達するのを支援します。 古いGenesisモデルは最終的に「ポイントを稼ぐゲーム」に進化し、ユーザーは本当の創業者を支援することよりもポイントを重視しました。Virtualsは、彼らのリスクキャピタル部門を通じていくつかのロボットプロジェクトに投資を行い、スケーラブルな資金調達メカニズムがなければ革新が遅くて断片化することに気づきました。 現在、インセンティブメカニズムがUnicornモデルとより一致するようになり、ロボットと代理の開発者は彼らの野心的なプロジェクトの資金をより容易に調達できるようになりました。たとえば:スマート代理が管理する農業ロボット群は、自主的に播種、監視、収穫を行い、予測分析を通じて収穫量を最適化することができます。 配送任務を競り合うスマート配送ドローンネットワークがあり、地上または空中で配達を完了します。 設計代理と施工計画代理が調整する自動化建設ロボット。 このようなアイデアのリストは無限に拡張できます。 しかし、現時点では重要な要素が欠けています:今日のロボットは「開箱即用」ではなく、すべてのタスクを実行できる能力がなく、教えられ、訓練される必要があります。これがSeeSawが登場する理由です。 SeeSawは、これらのロボット代理が現実世界で効率的に機能するために、大規模な空間データセットを必要とします。これらのデータは、異なる種類の警報音を識別することから、建設現場でのナビゲーション、さらにはシャツを正しく積み重ねるといった簡単なタスクまでを網羅できます。 SeeSawの役割は、人間が日常活動や目標タスクを記録することによって、ロボットが周囲の世界をより良く理解できるように支援することです。これらの日常的な行動はデータに変換され、ロボットの学習に供されます。 ロボットが物体や人間が三次元空間でどのように動くかを理解する際には、自然に困難があります。したがって、これらの動作データを収集すること——どんなに微細で複雑であっても——は重要です。
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暗号化、AI、ボット:Virtuals はどのように技術の三位一体を実現するか
Virtualsが暗号技術、人工知能、ロボット技術を統合し、代理型経済システムを構築し、生産性と協力モデルを再定義する方法を探ります。本記事は@schizoxbt、Castle Labsによる「Crypto, AI, Robotics: The Technological Trinity」に基づき、BlockBeatsが整理、翻訳、執筆しました。 (前情提要:Virtualsプロトコルが新しい打新メカニズムUnicornを発表、富の効果は?) (背景補足:世界初の家庭用ロボット「Neo」発売、掃除やコーヒーを作れるが、依然として遠隔の人間の助けが必要?) ここでは、スマート代理はオンチェーンで取引を行うだけでなく、現実世界でタスクを実行することができます。資金調達はもはや伝統的なベンチャーキャピタルに依存せず、分散型スタートアッププラットフォームによって推進されます。ロボットはもはや孤立して動作するのではなく、クラウドソーシングデータを通じて人間の行動を学習し続けます。これは単なる技術の統合ではなく、生産性の再構築です。VirtualsがACPプロトコル、Butler取引アシスタント、Unicornスタートアッププラットフォーム、SeeSawデータ収集システムを発表する中で、私たちは代理型経済のプロトタイプを目撃しています。人間、AI、ロボットが共同で協力する未来です。 以下は原文です:技術の三位一体、ロボット、暗号、AI。これは私たちの世代の技術の三位一体です。この三つの技術は現在最も破壊的な力であり、ある人々はこれが人類にとって最後の重大な技術革新になる可能性があると考えています。したがって、Virtualsがロボットをその技術体系に組み込むことは特に注目に値します。 なぜ彼らはこのようなことをするのでしょうか?AIの構築者はすぐに、暗号とブロックチェーンがネットワーク上で取引と操作を行う最も効果的な方法であることに気づきました。同時に、ロボット開発者もAIをロボットに組み込むことで、本当に自律的なデバイスを作成できることを理解しました。これにより、指示を実行し、現実世界でのタスクを完了することができます。 この三者は相互に強化する共生関係を形成しました。彼らはそれぞれ独立して存在することができます。言い換えれば、すべてのロボットが暗号を必要とするわけではなく、すべての代理がロボットを必要とするわけではありません。しかし、三者が組み合わさると、完全なクローズドループが形成されます。 ブロックチェーンは大規模な代理とロボットの調整を実現し、支払いインフラストラクチャを提供します。サービス料金を支払うことから、DAOが自動配送ドローンのグループを制御することまで、さまざまです。AIはロボットに推論および意思決定能力を与え、人間の介入なしに行動します。一方、ロボットは物理的な実行能力を提供し、代理が現実世界と相互作用できるようにします。これは完璧な技術的共生関係であり、@Virtuals_ioは「aGDP(代理型国内総生産)」という概念を通じてこれを実現しています。 aGDPは「人間、代理、ロボットがデジタルと物理の領域で協力して生成する総生産」と定義されています。デジタル生産性と現実世界で機能するロボットが結合すると、具体化され、以前は代理がアクセスできなかった物理的領域に入ります。 Virtualsの三大コア製品は:ACP、Butler、Unicornです。次の部分では、これらの製品を一つずつ紹介し、ロボットがこれらのコア柱にどのように統合されるかを示します。 ACP:Agent Commerce Protocol(代理商業協議) ACPは文字通り、代理間で取引を行う協定であり、通常は取引、分析、研究などを含みます。現在、ロボットが参加することで、ACPの適用シーンがより広がっています。 想像してみてください:あなたは不動産開発者であり、建築任務を完了する必要があります。研究代理を使用して、設計代理を雇い、設計図を作成します。研究代理はその後、建設ロボット代理を雇って不動産の基礎を作ります。建設代理はさらにサプライチェーン代理を雇って建設資材を調達します。すべての取引はACPを通じて決済されます。 これは未来の世界のように聞こえますが、その可能性は無限です。たとえば:製造代理が配送ドローンの群れを雇って製品を消費者の家に直接届ける。あるいは、農業代理が気象データを分析した後、ロボット代理を雇って播種または灌漑任務を実行します。 詳細を知りたい場合は、以下のACPのバックエンドインターフェースの概念図をご覧ください。 最近、x402の人気が上昇しています。以下はACPとx402の比較であり、なぜVirtualsが代理能力の成長の波の中で有利な位置を占めているのかを説明しています。 Butler ButlerはVirtualsがその代理型経済システムに向けたフロントエンドインターフェースであり、ユーザーがこの協定に基づいて構築された自律代理と対話することを可能にします。 ユーザーはXのチャットインターフェースにリクエストを入力し、Butlerはタスクを完了するために最も適切な代理(または代理クラスター)を推奨します。ユーザーの入力を収集した後、Butlerはタスクの費用と配達内容を確認し、タスクを配信します。 ロボットが加わると、このプロセスはさらに立体的になります。ユーザーはButlerを通じて代理に指示を送信し、代理は現実世界でこれらのタスクを実行できます。 ユーザーは代理を通じて全体のビジネスプロジェクトを運営および管理することさえできます。Tシャツや衣服をデザインしたいですか?専用の設計代理がそれを実行できます。これらの商品を梱包して実際のユーザーに届けたいですか?ロボットがそれを実行できます。 ビジネスマネジメントの扉が開かれます:誰でもリクエストやタスクを提出でき、代理またはロボットが完了できるようになります。 Unicorn UnicornはVirtualsがアップグレードしたスタートアッププラットフォームで、エコシステム内のプロジェクトにサービスを提供し、開発者や創業者がスタートアップの資金を調達するのを支援します。 古いGenesisモデルは最終的に「ポイントを稼ぐゲーム」に進化し、ユーザーは本当の創業者を支援することよりもポイントを重視しました。Virtualsは、彼らのリスクキャピタル部門を通じていくつかのロボットプロジェクトに投資を行い、スケーラブルな資金調達メカニズムがなければ革新が遅くて断片化することに気づきました。 現在、インセンティブメカニズムがUnicornモデルとより一致するようになり、ロボットと代理の開発者は彼らの野心的なプロジェクトの資金をより容易に調達できるようになりました。たとえば:スマート代理が管理する農業ロボット群は、自主的に播種、監視、収穫を行い、予測分析を通じて収穫量を最適化することができます。 配送任務を競り合うスマート配送ドローンネットワークがあり、地上または空中で配達を完了します。 設計代理と施工計画代理が調整する自動化建設ロボット。 このようなアイデアのリストは無限に拡張できます。 しかし、現時点では重要な要素が欠けています:今日のロボットは「開箱即用」ではなく、すべてのタスクを実行できる能力がなく、教えられ、訓練される必要があります。これがSeeSawが登場する理由です。 SeeSawは、これらのロボット代理が現実世界で効率的に機能するために、大規模な空間データセットを必要とします。これらのデータは、異なる種類の警報音を識別することから、建設現場でのナビゲーション、さらにはシャツを正しく積み重ねるといった簡単なタスクまでを網羅できます。 SeeSawの役割は、人間が日常活動や目標タスクを記録することによって、ロボットが周囲の世界をより良く理解できるように支援することです。これらの日常的な行動はデータに変換され、ロボットの学習に供されます。 ロボットが物体や人間が三次元空間でどのように動くかを理解する際には、自然に困難があります。したがって、これらの動作データを収集すること——どんなに微細で複雑であっても——は重要です。