“JANCTIONは、柔軟で高性能なスケーリングソリューションを提供するために、AltLayerのRaaSをそのレイヤー2ブロックチェーンに統合します。このパートナーシップにより、JANCTIONはイーサリアム互換のロールアップチェーンを構築でき、より迅速なトランザクション処理、低い手数料、改善された相互運用性を達成します。さらに、AltLayerのEigenLayerを利用することで、共有セキュリティのもとで、安全かつ分散型の環境で操作を行うことができます。”とJanction Medium Postに記載されています
JanctionがAltLayerと提携し、ロールアップ技術のサポートを強化し、共同マーケティング活動を推進
東京を拠点とするブロックチェーンプロジェクトJanctionは、AltLayerと提携し、レイヤー2ネットワークにロールアップ・アズ・ア・サービス技術を統合することで、トランザクション速度の向上とコストの削減を目指し、共同マーケティング活動を通じてエコシステムの拡大を図っています。
このコラボレーションは、2025年2月に最初に発表され、最近9月にも再度強調されたもので、Janctionの分散型AIコンピュートとデータトレーサビリティに焦点を当て、AltLayerのEthereum互換スケーリングツールを活用しています。
提携発表とタイムライン
Janctionは、(DePIN)とAIインフラストラクチャを組み合わせた分散型物理インフラストラクチャネットワークで、2025年2月20日に公式Xアカウントを通じてパートナーシップを発表しました。この発表では、Janctionのレイヤー2ブロックチェーンにAltLayerのロールアップ・アズ・ア・サービス(RaaS)プラットフォームを統合する計画が詳述されており、これはEthereum Virtual Machine(EVM)互換性のためのOptimism Superchainスタック上で動作します。AltLayerは、Janctionのレイヤー2テストネットフェーズ1の立ち上げを確認する投稿を続けました。
グローバルJanction Xアカウントは、2025年9月17日に発表を再投稿し、その取引の技術的およびプロモーション的側面を概説したMediumの記事へのリンクを提供しました。このタイミングは、2月に発表されたJanctionのシードファンディングラウンドと、拡張されたインフラストラクチャテストのためのAI専門のテストネットの再ローンチと一致しています。このパートナーシップは、2024年にJasmy CorporationによるJanctionのインキュベーションに基づいており、JasmyがIoTデータの主権を強調する日本のブロックチェーンエコシステム内に位置付けられています。
Janctionのコアインフラとマイルストーン
Janctionは東京の港区でCEOの原田宏志の指導の下で運営されており、彼はJasmyの最高財務責任者も務めています。このプロジェクトは、中小企業(SMEs)を対象にした分散型GPUプールのための無許可チェーンを開発しています。
そのレイヤー2ソリューションは、コスト削減やクロスチェーン相互運用性を含むAIパフォーマンスメトリクスに焦点を当てており、データのマネタイズと安全なデバイス接続のためにJasmyのIoTプラットフォームと統合されています。
重要なマイルストーンには、GPUコンピュートとデータ主権機能の基盤を築いたJasmyによる2024年のインキュベーションが含まれます。2025年2月には、初期のOptimism統合を強調したレイヤー2テストネットがローンチされ、AIデータのトレーサビリティが強調されました。2025年9月のシードラウンドでは、さらなるテストネットの反復が資金提供され、メインネットの展開に向けた準備が整いました。その月に発表された追加のパートナーシップには、クロスチェーン流動性とAI/DePIN統合のためのArichainとのものや、オンチェーン音楽とNFTコンテンツの取り扱いのためのDMC DAOとのものが含まれます。
AltLayerのブロックチェーンスケーリングにおける役割
AltLayerはシンガポールに本社を置き、CEOの賈耀奇が率いる企業で、Web3のスケーリングをサポートするための再ステークされたロールアップと検証可能なエージェントを展開するプロトコルを提供しています。そのRaaSプラットフォームでは、開発者がアプリケーション特化型のロールアップを、楽観的またはゼロ知識(ZK)で数分で立ち上げることができ、基盤となるインフラを管理する必要がありません。このサービスは、Optimism、Arbitrum、ZKSync、Polygon CDKなどのスタックをサポートし、状態更新コストを削減するためにEigenDAのようなデータ可用性レイヤーを組み込んでいます。
EigenLayerを通じた再ステーキングは、信頼の前提を減らし、フォールトプルーフを強化するために、ロールアップ間で共有セキュリティを可能にするコアコンポーネントを形成します。AltLayerのALTトークンは、ガバナンスとステーキングを促進し、2025年9月時点での時価総額は5億ドルを超えています。Chainlinkのクロスチェーン相互運用性プロトコル(CCIP)との統合により、JasmyのJASMYトークンを含むシームレスなトークン転送が可能になります。
2025年第1四半期の振り返りで、AltLayerは、生成的AIに分散型GPUを適用する例としてJanctionのテストネットを強調しました。データ出力は追跡可能です。
統合の技術的な詳細
このパートナーシップの下、JanctionはAltLayerのRaaSを統合して、Optimism Superchain上にカスタムロールアップを展開します。この設定では、Ethereumでの決済のためにオフチェーンでトランザクションをバッチ処理し、最適化されたシーケンシングを通じてサブ秒の確認を実現します。
EigenLayerの再ステーキングメカニズムは、分散型の検証を提供し、中央集権的リスクを最小限に抑え、完全に分散型モデルに移行できる一時的な中央集権的シーケンサーなどのモジュラーコンポーネントをサポートします。
データの可用性はEigenDAに依存しており、従来の方法と比較してコールデータの費用を90％以上削減します。この統合はEVM互換性を維持し、標準の開発ツールやマルチチェーンアプリケーションのための正規ブリッジ契約の使用を可能にします。相互運用性はブリッジプロトコルやチェーンにまで及び、JanctionのAIに焦点を当てた機能と広範なエコシステムとの接続を促進します。
セキュリティ対策には、紛争解決のための再ステークされたバリデーターが含まれ、分散型環境での運用が保証されます。RaaSがインフラストラクチャのセットアップを処理するため、展開時間は数週間または数ヶ月から数分に短縮されます。この構成は、分散型GPU上での計算が孤立した検証サイロなしで検証できる、追跡可能なAIデータのためのJanctionの目標をサポートします。
共同マーケティングとエコシステム戦略
技術サポートを超えて、この契約には開発者や企業をターゲットにした共同マーケティング活動が含まれています。両者はそれぞれのネットワークを活用して共同ブランドキャンペーンやイベントを行います。これは、AIおよびWeb3アプリケーションの露出を広げ、検証可能なAIエージェントのようなユースケースのためのビルダーを引き寄せることを目的としています。
このパートナーシップは、資産を組み合わせることでブロックチェーンの相互運用性にも対処し、チェーンやプロトコル間のシームレスな接続を可能にします。開発者は、JanctionのGPUリソースを外部システムと統合でき、低コストのミントとレンダリングを通じて、非代替性トークン(NFTs)やWeb3ゲームにおけるアプリケーションをサポートします。分散型金融(DeFi)および実世界資産(RWA)のトークン化において、AI由来の資産のクロスチェーン流動性を支援します。AIエージェントにとって、このセットアップは分散ハードウェア上での計算を検証します。
Janctionのエコシステムは、デジタルID、環境、社会、ガバナンス(ESG)カーボンクレジット、および支払い処理のために、東京証券取引所に上場しているAplixなどのパートナーを通じて実世界のアプリケーションに広がっています。最近のChainlink CCIPのJasmyへの統合により、クロスチェーンJASMYの転送が可能になり、ロールアップの強化が補完されます。
結論
Janction-AltLayerのパートナーシップは、Janctionのレイヤー2ブロックチェーンにロールアップ・アズ・ア・サービスを統合するための構造的な基盤を提供し、サブ秒のトランザクション確認、EigenDAによる手数料削減、EigenLayerの再ステーキングを通じた共有セキュリティなどの機能を備えたEthereum互換のスケーリングを可能にします。
これらの要素は、Janctionの分散型GPUコンピューティングおよびAIデータトレーサビリティの目的をサポートし、共同マーケティング活動が開発者や企業の関与を拡大します。
Janctionにとって、このコラボレーションは、特に日本のIoTおよびWeb3セクターにおけるブロックチェーン業界内での地位を確立するための重要なステップです。AltLayerの確立されたRaaSインフラストラクチャを活用して、AI駆動アプリケーションのスケーラビリティの課題に対処します。
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