イーサリアム共同創設者ビタリックブテリンが警鐘を鳴らしています:人工知能と暗号ガバナンスの統合は大きなリスクをもたらす可能性があります。その理由は、ユーザーがルールを回避したり、機密データを抽出したりするために利用できる簡単に悪用可能な脱獄にあります。
暗号におけるAI: 機会か脅威か? 多くの開発者や投資家は、今日、人工知能を使用して取引ボットを構築したり、ポートフォリオを管理したりしています。これにより、AIが全体のプロトコルを管理するのにも役立つというアイデアが生まれました。例えば、助成金の配分を決定することによってです。 しかし、ブテリンはそのような動きが naïve であると警告しています:
「AIに資金を割り当てさせると、人々はそれを脱獄する方法を見つけて、できるだけ多くの場所で『全てのお金をくれ』と入力するだろう」と彼はXに書いた。 彼のコメントは、最新のChatGPTアップデートを悪用してカレンダー招待状に悪意のあるプロンプトを埋め込むことでメールデータを漏洩させる方法を示した開発者の宮村英太の動画に応じて発表されました。
代替案:情報金融による「AIガバナンス」の代わりに ブテリンによると、解決策は情報ファイナンスの概念にあります。すべてを単一のAIモデルで運営するのではなく、オープンマーケットを通じて貢献者が自分のモデルを提出でき、その結果が人間の陪審によってスポットチェックされ、評価されることになります。 このアプローチにはいくつかの利点があります:
🔹 リアルタイムモデルの多様性
🔹 モデルの作成者と投機家の両方に誤りを監視するためのインセンティブが組み込まれています
🔹 操作に対するより大きな耐性
ChatGPTのアップデートが新たな懸念を引き起こす 最新のChatGPTのアップデート後、懸念が高まりました。このアップデートでは、モデルコンテキストプロトコルを通じた統合が導入されました。宮村は、攻撃者が被害者のカレンダーに悪意のある「プロンプト」を挿入できることを示しました。AIがカレンダーを読み込むと、攻撃者の命令に盲目的に従うことになります – それにはメールの転送が含まれます。 「AIは非常に賢いこともありますが、信じられないほど簡単に騙されることもあります」と宮村は警告しました。彼は、人々がリスクを理解せずに「承認」をクリックすることが多く、意思決定の疲労の犠牲になっていることに注意を促しました。 ブテリンのメッセージは明確です:AIは暗号に価値をもたらすかもしれませんが、もしそれがガバナンスや財政配分の管理を任されると、ハッカーや悪意のある行為者に対して扉を大きく開く可能性があります。
#VitalikButerin , #イーサリアム , #blockchain , #defi , #AI
一歩先を行こう – 私たちのプロフィールをフォローして、暗号通貨の世界で重要なすべての情報を把握しましょう! お知らせ: ,,この記事に掲載された情報や見解は、教育目的のみに限定されており、どのような状況においても投資アドバイスとして受け取るべきではありません。これらのページの内容は、金融、投資、またはその他の形式のアドバイスと見なされるべきではありません。暗号通貨への投資はリスクが伴い、財務的損失を引き起こす可能性があることに注意してください。“
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ビタリックブテリン警告: 暗号資産ガバナンスにおけるAIは「悪いアイデア」である
イーサリアム共同創設者ビタリックブテリンが警鐘を鳴らしています:人工知能と暗号ガバナンスの統合は大きなリスクをもたらす可能性があります。その理由は、ユーザーがルールを回避したり、機密データを抽出したりするために利用できる簡単に悪用可能な脱獄にあります。
暗号におけるAI: 機会か脅威か? 多くの開発者や投資家は、今日、人工知能を使用して取引ボットを構築したり、ポートフォリオを管理したりしています。これにより、AIが全体のプロトコルを管理するのにも役立つというアイデアが生まれました。例えば、助成金の配分を決定することによってです。 しかし、ブテリンはそのような動きが naïve であると警告しています:
「AIに資金を割り当てさせると、人々はそれを脱獄する方法を見つけて、できるだけ多くの場所で『全てのお金をくれ』と入力するだろう」と彼はXに書いた。 彼のコメントは、最新のChatGPTアップデートを悪用してカレンダー招待状に悪意のあるプロンプトを埋め込むことでメールデータを漏洩させる方法を示した開発者の宮村英太の動画に応じて発表されました。
代替案:情報金融による「AIガバナンス」の代わりに ブテリンによると、解決策は情報ファイナンスの概念にあります。すべてを単一のAIモデルで運営するのではなく、オープンマーケットを通じて貢献者が自分のモデルを提出でき、その結果が人間の陪審によってスポットチェックされ、評価されることになります。 このアプローチにはいくつかの利点があります:
🔹 リアルタイムモデルの多様性
🔹 モデルの作成者と投機家の両方に誤りを監視するためのインセンティブが組み込まれています
🔹 操作に対するより大きな耐性
ChatGPTのアップデートが新たな懸念を引き起こす 最新のChatGPTのアップデート後、懸念が高まりました。このアップデートでは、モデルコンテキストプロトコルを通じた統合が導入されました。宮村は、攻撃者が被害者のカレンダーに悪意のある「プロンプト」を挿入できることを示しました。AIがカレンダーを読み込むと、攻撃者の命令に盲目的に従うことになります – それにはメールの転送が含まれます。 「AIは非常に賢いこともありますが、信じられないほど簡単に騙されることもあります」と宮村は警告しました。彼は、人々がリスクを理解せずに「承認」をクリックすることが多く、意思決定の疲労の犠牲になっていることに注意を促しました。 ブテリンのメッセージは明確です:AIは暗号に価値をもたらすかもしれませんが、もしそれがガバナンスや財政配分の管理を任されると、ハッカーや悪意のある行為者に対して扉を大きく開く可能性があります。
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