Giới thiệu về Nền tảng AI và Ứng dụng phi tập trung (dApps)
Bài học này đã cung cấp sự hiểu biết sâu hơn về các nền tảng AI, hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung. Khi chúng ta đi sâu hơn vào những bài học tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá các ứng dụng thực tế, thách thức và tiềm năng biến đổi của việc tích hợp AI với công nghệ blockchain. Và như luôn, hãy nhớ rằng sự khám phá này là liên tục, với những khái niệm và ứng dụng tiên tiến hơn đang chờ đợi trong khóa học tiếp theo của chúng ta.
Hiểu về Blockchain-Hệ thống Sổ cái Phân tán
Công nghệ Blockchain đóng vai trò là nền tảng cho các hệ thống phi tập trung. Đó là một sổ cái phân tán theo dõi các giao dịch trên một số máy tính, làm cho dữ liệu minh bạch, không thể thay đổi và an toàn. Khi thảo luận về AI trong bối cảnh blockchain, bản chất phân tán của công nghệ này đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI là minh bạch và có thể kiểm chứng được, do đó cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của các hệ thống AI.
Một Tổng Quan về Hợp Đồng Thông Minh
Một hợp đồng thông minh, ở bản chất của nó, là một tập hợp các quy tắc dưới dạng mã máy tính được lưu trữ trên một blockchain và thực thi tự động khi các điều khoản và điều kiện được thiết lập được đáp ứng. Hãy coi đó như là một hợp đồng tiêu biểu giữa hai bên. Tuy nhiên, nó được viết bằng mã code bởi các nhà phát triển thay vì bởi luật sư. Và, thay vì được thực hiện bởi con người, nó được thực hiện tự động bởi blockchain khi các tiêu chí cần thiết được đáp ứng.
Đây là lý do tại sao hợp đồng thông minh là cách mạng:
Tự trị: Khi một hợp đồng thông minh được triển khai trên chuỗi khối, nó hoạt động tự chủ. Không cần trung gian nào.
Tin cậy: Dữ liệu được mã hóa và lưu trữ trên sổ cái được chia sẻ, làm cho nó chống giả mạo.
Sao lưu: Vì nó nằm trên một chuỗi khối, mỗi nút trên mạng có một bản sao của hợp đồng thông minh.
An toàn: Mật mã học, việc mã hóa các trang web, giúp bảo vệ tài liệu của bạn khỏi bị hack.
Tốc độ: Các nhiệm vụ tự động được thực hiện nhanh hơn bởi máy tính so với quy trình thủ công.
Tiết kiệm: Hợp đồng thông minh loại bỏ sự cần thiết của trung gian, giảm chi phí.
Dưới đây là một ví dụ đơn giản về một hợp đồng thông minh cho dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung:
Soliditypragma solidity ^0.8.0;contract DecentralizedAIService { address public serviceOwner; uint256 public price; constructor(uint256 _price) { serviceOwner = msg.sender; price = _price; } function requestService() public payable { require(msg.value == price, "Thanh toán không chính xác"); // Logic for the AI service } function changePrice(uint256 _newPrice) public { require(msg.sender == serviceOwner, "Chỉ chủ sở hữu mới có thể thay đổi giá"); price = _newPrice; }}
Hãy thử làm điều đó tự mình như tôi đã làm!
Nếu bạn háo hức muốn xem hợp đồng thông minh này hoạt động, chúng tôi khuyến khích bạn thử nghiệm nó trên Remix IDE. Remix là một nền tảng web mã nguồn mở cho phép bạn viết, kiểm tra, gỡ lỗi và triển khai mã Solidity trong môi trường thân thiện với người dùng.
NaviGate.io tới Remix IDE.
Tạo một tệp tin mới và dán mã hợp đồng thông minh ở trên vào đó.
Biên dịch hợp đồng.
Triển khai nó trên mạng thử nghiệm Ethereum hoặc sử dụng máy ảo JavaScript để mô phỏng.
Tương tác với các chức năng hợp đồng và quan sát kết quả.
Bằng cách thử nghiệm hợp đồng trên Remix, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực hành và hiểu sâu hơn về cách các hợp đồng thông minh hoạt động trong môi trường phi tập trung.
Hợp đồng này đại diện cho một dịch vụ trí tuệ nhân tạo phi tập trung cơ bản. Người dùng có thể yêu cầu dịch vụ bằng cách thanh toán một giá cụ thể, và chủ sở hữu có thể điều chỉnh giá theo nhu cầu.
Ứng dụng phi tập trung (dApps) và Nền tảng trí tuệ nhân tạo
Ứng dụng phi tập trung, hoặc dApps, hoạt động trên chuỗi khối hoặc mạng ngang hàng của máy tính. Chúng tận dụng các lợi ích của công nghệ chuỗi khối, như tính minh bạch, an toàn và phi tập trung. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dApps có thể được sử dụng để tạo nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung nơi người dùng có thể truy cập các dịch vụ trí tuệ nhân tạo mà không phụ thuộc vào thực thể tập trung.
Ví dụ và ứng dụng của AI phi tập trung:
SingularityNET: Một thị trường phi tập trung cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Nó cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, chia sẻ và tiếp thị các dịch vụ trí tuệ nhân tạo theo quy mô một cách phi tập trung. Tìm hiểu thêm: SingularityNET là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về AGIX
Numerai: Một quỹ đầu tư quỹ phân tán nơi mà các nhà khoa học dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới làm việc trên các vấn đề trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm một mô hình dự đoán thị trường cổ phiếu được xây dựng trên một mạng phân tán. Tìm hiểu thêm: NumerAi là gì? Machine Learning có đáng tin cậy cho dự đoán cổ phiếu không?
Scifn (trước đây là Chainhaus): Một ứng dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối. Nó cung cấp dịch vụ tư vấn, giáo dục và tiếp thị, tận dụng sức mạnh của cả hai công nghệ.
Những ví dụ này thể hiện tiềm năng biến đổi của việc tích hợp AI với công nghệ blockchain. Khi AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp với hệ thống phi tập trung hứa hẹn giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, minh bạch và kiểm soát.
Bài học này đã cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về các nền tảng AI, hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung. Khi chúng ta đi sâu hơn vào các bài học tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá các ứng dụng thực tế, thách thức và tiềm năng biến đổi của việc tích hợp AI với các công nghệ blockchain. Và như mọi khi, hãy nhớ rằng việc khám phá này là liên tục, với các khái niệm và ứng dụng nâng cao hơn đang chờ đợi trong khóa học tiếp theo của chúng tôi.
Giới thiệu về Nền tảng AI và Ứng dụng phi tập trung (dApps)
Bài học này đã cung cấp sự hiểu biết sâu hơn về các nền tảng AI, hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung. Khi chúng ta đi sâu hơn vào những bài học tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá các ứng dụng thực tế, thách thức và tiềm năng biến đổi của việc tích hợp AI với công nghệ blockchain. Và như luôn, hãy nhớ rằng sự khám phá này là liên tục, với những khái niệm và ứng dụng tiên tiến hơn đang chờ đợi trong khóa học tiếp theo của chúng ta.
Hiểu về Blockchain-Hệ thống Sổ cái Phân tán
Công nghệ Blockchain đóng vai trò là nền tảng cho các hệ thống phi tập trung. Đó là một sổ cái phân tán theo dõi các giao dịch trên một số máy tính, làm cho dữ liệu minh bạch, không thể thay đổi và an toàn. Khi thảo luận về AI trong bối cảnh blockchain, bản chất phân tán của công nghệ này đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI là minh bạch và có thể kiểm chứng được, do đó cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của các hệ thống AI.
Một Tổng Quan về Hợp Đồng Thông Minh
Một hợp đồng thông minh, ở bản chất của nó, là một tập hợp các quy tắc dưới dạng mã máy tính được lưu trữ trên một blockchain và thực thi tự động khi các điều khoản và điều kiện được thiết lập được đáp ứng. Hãy coi đó như là một hợp đồng tiêu biểu giữa hai bên. Tuy nhiên, nó được viết bằng mã code bởi các nhà phát triển thay vì bởi luật sư. Và, thay vì được thực hiện bởi con người, nó được thực hiện tự động bởi blockchain khi các tiêu chí cần thiết được đáp ứng.
Đây là lý do tại sao hợp đồng thông minh là cách mạng:
Tự trị: Khi một hợp đồng thông minh được triển khai trên chuỗi khối, nó hoạt động tự chủ. Không cần trung gian nào.
Tin cậy: Dữ liệu được mã hóa và lưu trữ trên sổ cái được chia sẻ, làm cho nó chống giả mạo.
Sao lưu: Vì nó nằm trên một chuỗi khối, mỗi nút trên mạng có một bản sao của hợp đồng thông minh.
An toàn: Mật mã học, việc mã hóa các trang web, giúp bảo vệ tài liệu của bạn khỏi bị hack.
Tốc độ: Các nhiệm vụ tự động được thực hiện nhanh hơn bởi máy tính so với quy trình thủ công.
Tiết kiệm: Hợp đồng thông minh loại bỏ sự cần thiết của trung gian, giảm chi phí.
Dưới đây là một ví dụ đơn giản về một hợp đồng thông minh cho dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung:
Soliditypragma solidity ^0.8.0;contract DecentralizedAIService { address public serviceOwner; uint256 public price; constructor(uint256 _price) { serviceOwner = msg.sender; price = _price; } function requestService() public payable { require(msg.value == price, "Thanh toán không chính xác"); // Logic for the AI service } function changePrice(uint256 _newPrice) public { require(msg.sender == serviceOwner, "Chỉ chủ sở hữu mới có thể thay đổi giá"); price = _newPrice; }}
Hãy thử làm điều đó tự mình như tôi đã làm!
Nếu bạn háo hức muốn xem hợp đồng thông minh này hoạt động, chúng tôi khuyến khích bạn thử nghiệm nó trên Remix IDE. Remix là một nền tảng web mã nguồn mở cho phép bạn viết, kiểm tra, gỡ lỗi và triển khai mã Solidity trong môi trường thân thiện với người dùng.
NaviGate.io tới Remix IDE.
Tạo một tệp tin mới và dán mã hợp đồng thông minh ở trên vào đó.
Biên dịch hợp đồng.
Triển khai nó trên mạng thử nghiệm Ethereum hoặc sử dụng máy ảo JavaScript để mô phỏng.
Tương tác với các chức năng hợp đồng và quan sát kết quả.
Bằng cách thử nghiệm hợp đồng trên Remix, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực hành và hiểu sâu hơn về cách các hợp đồng thông minh hoạt động trong môi trường phi tập trung.
Hợp đồng này đại diện cho một dịch vụ trí tuệ nhân tạo phi tập trung cơ bản. Người dùng có thể yêu cầu dịch vụ bằng cách thanh toán một giá cụ thể, và chủ sở hữu có thể điều chỉnh giá theo nhu cầu.
Ứng dụng phi tập trung (dApps) và Nền tảng trí tuệ nhân tạo
Ứng dụng phi tập trung, hoặc dApps, hoạt động trên chuỗi khối hoặc mạng ngang hàng của máy tính. Chúng tận dụng các lợi ích của công nghệ chuỗi khối, như tính minh bạch, an toàn và phi tập trung. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dApps có thể được sử dụng để tạo nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung nơi người dùng có thể truy cập các dịch vụ trí tuệ nhân tạo mà không phụ thuộc vào thực thể tập trung.
Ví dụ và ứng dụng của AI phi tập trung:
SingularityNET: Một thị trường phi tập trung cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Nó cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, chia sẻ và tiếp thị các dịch vụ trí tuệ nhân tạo theo quy mô một cách phi tập trung. Tìm hiểu thêm: SingularityNET là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về AGIX
Numerai: Một quỹ đầu tư quỹ phân tán nơi mà các nhà khoa học dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới làm việc trên các vấn đề trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm một mô hình dự đoán thị trường cổ phiếu được xây dựng trên một mạng phân tán. Tìm hiểu thêm: NumerAi là gì? Machine Learning có đáng tin cậy cho dự đoán cổ phiếu không?
Scifn (trước đây là Chainhaus): Một ứng dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối. Nó cung cấp dịch vụ tư vấn, giáo dục và tiếp thị, tận dụng sức mạnh của cả hai công nghệ.
Những ví dụ này thể hiện tiềm năng biến đổi của việc tích hợp AI với công nghệ blockchain. Khi AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp với hệ thống phi tập trung hứa hẹn giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, minh bạch và kiểm soát.
Bài học này đã cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về các nền tảng AI, hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung. Khi chúng ta đi sâu hơn vào các bài học tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá các ứng dụng thực tế, thách thức và tiềm năng biến đổi của việc tích hợp AI với các công nghệ blockchain. Và như mọi khi, hãy nhớ rằng việc khám phá này là liên tục, với các khái niệm và ứng dụng nâng cao hơn đang chờ đợi trong khóa học tiếp theo của chúng tôi.