Legendaryry

Mengapa codex terasa lebih bodoh di aplikasi daripada di terminal?
Aplikasi Codex dengan izin penuh tidak dapat memperbaiki masalah konfigurasi OpenClaw yang tidak menjadi masalah bagi codex tui untuk ditangani
Keduanya memiliki pengaturan reasoning ke tingkat tinggi

DeepSeek V4 bocor:
HumanEval: ~90%
(community bocoran di Reddit + ringkasan Skywork AI)
SWE-bench: wilayah “>80%”
(dirujuk dalam posting perbandingan Wavespeed yang mengesktrapolasi dari benchmark Claude Opus)
Konteks: hingga 1 juta token
(paket rumor diulang di Reddit AI Insider + rangkuman blog)
Biaya: diduga 20–40x lebih murah daripada OpenAI
(berdasarkan perbandingan harga API DeepSeek V3/R1 vs tier model frontier)
Diharapkan: 17 Februari (Waktu Tahun Baru Imlek secara luas dilaporkan dalam tulisan bocoran)

China baru saja merilis gelombang model AI frontier dalam satu minggu. AS mulai tertinggal.
Ini adalah Februari 2026:
USA 🇺🇸
Opus 4.6 (dikirim 5 Feb)
GPT-5.3-Codex (dikirim 5 Feb)
Gemini Deep Think (bukan model baru tetapi kemampuan penalaran terkuat)
GPT-5.3 umum (Polymarket: ~49% pada 28 Feb)
Sonnet 5 “Fennec” ( bocor. segera.)
China 🇨🇳
GLM-5 (11 Feb. 744B parameter. bobot terbuka. skor Indeks Kecerdasan terbuka tertinggi)
MiniMax M2.5 (12 Feb. SWE-bench 80.2%. ~10% biaya Opus per tugas terverifikasi)
Doubao 2.0 (14 Feb. ByteDance menyebut GPT-5.2 level dengan ~10x lebih murah)
Qwen 3.

Saya berharap Uber memiliki pengaturan untuk mengecualikan pengemudi Prius

Garis waktu OpenAI yang tidak ada yang menyusun:
Jan 2025: Sam Altman menyebut DeepSeek "mengagumkan" dan "kompetitor yang menyegarkan."
Feb 2025: Altman dalam AMA Reddit: "Saya pribadi pikir kami berada di sisi yang salah dalam sejarah."
Agu 2025: Altman kepada wartawan: "Saya khawatir tentang China."
Feb 2026: OpenAI mengirim memo ke Kongres AS menuduh DeepSeek melakukan "free-riding pada R&D Amerika."
12 bulan. begitulah cepatnya "selamat datang di kompetisi" berubah menjadi "Kongres tolong bantu."
apa yang terjadi? DeepSeek merilis model open-weight yang menyaingi model top AS dengan biaya

Saya mulai menyadari bahwa @MiniMax_AI 2.5 adalah hal yang jauh lebih besar daripada yang saya kira ( dan saya sudah terkesan kemarin )
Akan mempublikasikan analisis lengkap + pemikiran saya nanti hari ini.

$600 miliar.
Begitulah jumlah yang dibelanjakan Big Tech untuk infrastruktur AI hanya dalam tahun 2026.
Bukan selama satu dekade. Satu tahun.
Amazon: $200B
Google: $175B
Meta: $125B
Microsoft: $100B
Itu 3x lipat dari yang mereka belanjakan dua tahun lalu. 75% langsung masuk ke GPU dan pusat data.
Perusahaan paling menguntungkan di bumi yang mempertaruhkan seluruh masa depan mereka pada satu hal.
Ketika Amazon mengumumkan $200B tentang infrastruktur, mereka melihat angka permintaan yang tidak kita akses.
Terakhir kali sebanyak ini modal bergerak secepat ini ke satu sektor? Internet. Dan semua o

Ya, semua orang yang memberi tahu Anda bahwa hosting openclaw di VPS sudah cukup belum pernah mengatur di Mac mini atau Mac Studio di lingkungan Tailscale lokal Anda.
Ini jauh lebih cepat untuk berinteraksi dengan Clawdbot Anda bahkan jika Anda memanggil model AI berbasis cloud. Dan injeksi memori dan LLM lokal lainnya yang saya gunakan untuk manajemen memori tentu saja jauh lebih cepat juga.

Demam emas membunuh sebagian besar penambang. Itu membuat Levi Strauss menjadi kaya.
Agen AI adalah demam emas saat ini. Benteng data adalah denimnya.
Tumpukan Benteng:
1. Lapisan agen → mengkomoditaskan dalam 12-18 bulan (setiap kerangka kerja berkonvergensi)
2. Lapisan alur kerja → benteng sedang (integrasi dapat disalin)
3. Lapisan data → benteng permanen (berkembang dengan setiap interaksi)
Buktinya sudah ada di sini.
Salesforce Agentforce: $540M ARR, pertumbuhan 330% YoY, 18.500 kesepakatan ditutup dalam satu tahun. Bukan karena AI mereka lebih baik, tetapi karena perusahaan sudah memberi

Emas Tetap Kokoh di Atas $5k

$70M untuk