MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan

I. Pengantar Konsep MCP

Chatbot tradisional seringkali kurang memiliki pengaturan karakter yang personal, menyebabkan respons mereka monoton dan kurang manusiawi. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "peran karakter", memberikan AI karakter, kepribadian, dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "peran karakter" yang kaya, AI tetap hanya menjadi responder pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.

Untuk memungkinkan AI secara proaktif menjalankan tugas, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan serangkaian alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkan alat-alat ini ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT akan menghasilkan instruksi operasi yang sesuai berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil.

Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dalam pelaksanaan otonom AI, masih dihadapkan pada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi tantangan ini, MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal.

Protokol MCP secara signifikan menyederhanakan proses interaksi antara model AI dan alat eksternal dengan mendefinisikan antarmuka dan spesifikasi komunikasi yang distandarisasi, memungkinkan model AI untuk menjalankan tugas kompleks dengan lebih cepat dan efisien.

Dua, Integrasi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent memiliki hubungan yang saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.

Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung tanpa hambatan dengan data dan alat multi-rantai, serta secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya.

Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama dengan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.

Tiga, Proyek Terkait

1. DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.

2. GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dalam lingkungan eksekusi terpercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam tahap pengembangan, yang akan memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengkonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.

3. Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif bagi pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya. Baru-baru ini, Cookie.fun meluncurkan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang siap pakai, dirancang untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.

4. SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, sehingga mendorong aplikasi praktis AI dalam lingkungan blockchain.

Empat, Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain, menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama di dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada pada tahap validasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya mengalami penurunan terus-menerus setelah diluncurkan.

Fenomena ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama berasal dari siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya penerapan nyata. Oleh karena itu, bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan investasi sumber daya pengembangan yang besar.

Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri tetap menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP secara bertahap, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas dalam bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses aset dari aset AI.

Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak penting bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan di berbagai bidang seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.