Tren Lokalisasi di Industri AI dan Peluang Baru di Web3

Industri AI baru-baru ini menunjukkan tren menuju lokalisasi dan komputasi tepi, yang kontras dengan arah sebelumnya yang lebih fokus pada model skala besar dan kekuatan komputasi terpusat. Perubahan ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek, termasuk Apple Intelligence yang mencakup banyak perangkat, peluncuran model kecil khusus di Windows 11, serta eksplorasi operasi robot offline oleh DeepMind.

AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. Yang pertama terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang masif, kekuatan finansial menjadi kunci; yang kedua lebih menekankan pada optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek AI Web3.

Di bidang AI generik, raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, dengan munculnya model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat. Misalnya, dalam memastikan keaslian hasil keluaran model AI, serta kolaborasi model dengan perlindungan privasi, teknologi blockchain dapat memainkan peran penting.

Beberapa proyek Web3 AI yang muncul telah mulai menjelajahi bidang ini. Misalnya, ada proyek yang meluncurkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha untuk mengatasi masalah kredibilitas AI lokal.

Secara keseluruhan, hanya ketika teknologi AI benar-benar diadopsi di setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat bertransformasi dari konsep menjadi kebutuhan. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih berjuang di jalur umum yang sangat kompetitif, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi, yang mungkin menjadi arah pengembangan yang lebih menjanjikan.