Berita Gerbang, 25 April — Amazon mengumumkan pada 24 April bahwa Meta akan menggunakan jutaan chip AWS Graviton untuk beban kerja AI, menandai kemenangan pelanggan yang signifikan bagi prosesor ARM buatan internal AWS. Chip tersebut akan digunakan untuk inferensi AI dan komputasi umum, bukan

Gate News pesan, 24 April — Meta telah menandatangani perjanjian multi-tahun dengan Amazon Web Services untuk menerapkan puluhan juta prosesor Graviton5 bagi infrastruktur AI-nya, menjadikan Meta salah satu pelanggan Graviton terbesar AWS secara global. Kesepakatan ini, yang berlangsung selama tiga hingga lima tahun, bernilai miliaran d

Berita Gate, 24 April — Laporan teknis DeepSeek V4 mengungkap bahwa V4-Flash dan V4-Pro masing-masing telah dipra-latih pada 32T dan 33T token, dua kali lipat dari sekitar 15T token yang digunakan untuk V3. Laporan tersebut mengakui menemui "tantangan ketidakstabilan yang signifikan" selama pelatihan, dengan lonjakan loss yang berulang kali terjadi akibat anomali pada lapisan Mixture-of-Experts MoE; mekanisme routing itu sendiri memperparah anomali ini, dan rollback sederhana tidak dapat menyelesaikan masalah tersebut. DeepSeek menerapkan dua solusi yang kini digunakan pada pelatihan aktual: Anticipatory Routing, yang memisahkan perhitungan indeks routing dari pembaruan jaringan tulang punggung dan secara otomatis hanya memicu saat lonjakan loss terdeteksi menambahkan overhead sekitar 20%, serta SwiGLU Clamping, yang secara langsung menekan anomali dengan mengapit nilai aktivasi pada rentang tetap. Laporan tersebut menyatakan kedua pendekatan efektif, tetapi mengakui "prinsip-prinsip yang mendasarinya masih belum dipahami secara memadai." Susan Zhang, peneliti Google DeepMind yang sebelumnya bekerja di Meta AI dan OpenAI, berkomentar bahwa ketidakstabilan yang dipicu oleh penggandaan data pelatihan "menjelaskan keterlambatannya." Ia menggambarkan dua solusi tersebut sebagai "perban sementara" sambil mengakui transparansi teknis DeepSeek.

Pesan Berita Gate, 23 April — Meta Pool telah mengidentifikasi kontrak pintar yang mencurigakan yang mencoba menyamar sebagai kolam staking resminya dan tokennya. Platform tersebut menekankan bahwa kontrak yang menipu tersebut tidak memiliki hubungan dengan Meta Pool atau penyedia NEAR liquid staking resmi mana pun

Pada tahun 2026, perusahaan teknologi telah melakukan pemutusan hubungan kerja terhadap lebih dari 73.000 karyawan, secara drastis beralih ke operasi berbasis AI. Pemotongan penting termasuk 8.000 pekerjaan dari Meta dan 30.000 dari Oracle, yang mencerminkan pergeseran alokasi sumber daya secara strategis meski terdapat risiko inheren.

Meta berencana melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) sekitar 10% dari tenaga kerjanya, atau sekitar 8.000 karyawan, pada 20 Mei. PHK lainnya diperkirakan terjadi pada 2026, dengan detailnya bergantung pada kemajuan teknologi AI.

Robert Dunlap, seorang pengusaha asal Houston, dijatuhi hukuman 23 tahun penjara karena penipuan kripto $20 juta yang melibatkan aset palsu dan praktik menipu, yang berdampak pada lebih dari 1.000 korban. Kasusnya mencerminkan meningkatnya kejahatan siber terkait kripto secara lebih luas.

Andrew Forrest menggugat Meta, dengan alasan bahwa perusahaan tersebut tidak dapat mengklaim perlindungan Pasal 230 untuk menghindari tanggung jawab atas iklan yang menyesatkan yang menggunakan citranya untuk mempromosikan penipuan. Seorang hakim mengizinkan klaimnya untuk terus berjalan, yang berpotensi memperketat pembelaan Pasal 230 bagi platform terkait iklan pihak ketiga.

Robert Dunlap, 55, dijatuhi hukuman penjara 23 tahun karena penipuan kripto senilai $20 juta melalui Meta-1 Coin Trust, dengan secara palsu mengklaim aset senilai $45 miliar. Ia menyesatkan hampir 1.000 investor, banyak di antaranya kehilangan tabungan hidup mereka.

Prospek positif dari TSMC dan ASML menunjukkan bahwa perusahaan teknologi besar akan terus berinvestasi besar-besaran pada chip AI dan pusat data. Belanja diperkirakan akan melampaui $600 miliar tahun ini, didorong oleh kendala kapasitas dan permintaan dari hyperscaler seperti Microsoft dan Amazon.