CEO Google DeepMind: AGI masih 5 hingga 10 tahun lagi, dan peluang dan risiko pengembangan AI berjalan beriringan

Dalam akhir “KTT AI+SF” yang diadakan oleh Axios di San Francisco, Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, menguraikan arah penelitian DeepMind, kemajuan teknologi seperti model multimoda dan dunia, dan membahas pengembangan agen AI dan risiko terkait. Dia juga menilai persaingan AI antara Amerika Serikat dan China, dan memberikan perkiraan langka dari garis waktu AGI, percaya bahwa ada sekitar 5 hingga 10 tahun tersisa sebelum “sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia”.

Dengan restu aura Nobel, pemikiran ilmuwan mendominasi DeepMind

Di awal acara, pembawa acara Mike Allen memperkenalkan Hassabis sebagai keajaiban catur berusia 5 tahun dan pemenang Hadiah Nobel berusia 48 tahun. Hassabis mengakui bahwa memenangkan penghargaan masih terasa sangat tidak nyata, tetapi dampak sebenarnya sudah jelas.

Karena ketika dia berbicara dengan pejabat pemerintah atau pembuat keputusan lintas batas yang tidak terbiasa dengan AI, “Hadiah Nobel” seperti kunci yang dapat dengan cepat membuka pintu mana pun, membuat mereka lebih bersedia mendengarkannya berbicara tentang isu-isu seperti keamanan AI dan penggunaan yang bertanggung jawab, dan dia berencana untuk menggunakan gelar ini secara lebih aktif di masa depan.

Ketika datang ke pekerjaan sehari-hari dan gaya manajemennya, Hassabis menekankan bahwa dia “selalu didahulukan sebagai ilmuwan dan CEO berada di urutan kedua.” Di matanya, metode ilmiah adalah salah satu penemuan terpenting umat manusia, dan ia secara langsung menerapkan proses “merumuskan hipotesis, merancang eksperimen, dan memperbarui opini berdasarkan hasil” langsung ke pengembangan produk dan manajemen organisasi.

Keunggulan DeepMind berasal dari tiga level sekaligus, yaitu “penelitian kelas dunia, kemampuan teknik kelas dunia, dan infrastruktur komputasi kelas dunia”. Dia percaya bahwa hanya ketika ketiga level ini dilakukan secara bersamaan, DeepMind dapat memenuhi syarat untuk berdiri di garis depan pengembangan AI.

Tata letak untuk 12 bulan ke depan: evolusi multimodal, model dunia, dan agen

Berbicara tentang kemajuan spesifik AI dalam 12 bulan ke depan, Hassabis menunjukkan bahwa Gemini dirancang sebagai model multimoda sejak awal, yang dapat memproses teks, gambar, video, dan audio secara bersamaan. Misalnya, model gambar terbarunya, “Nano Banana Pro,” dapat menghasilkan infografis yang sangat akurat, menunjukkan bahwa kemampuan pemahaman visual model meningkat pesat.

Fokus kedua adalah pada model dunia (World Models). Genie 3, yang dikembangkan oleh DeepMind, dapat menghasilkan video interaktif yang memungkinkan pengguna tidak hanya menonton video tetapi juga masuk ke layar seolah-olah mereka memasuki permainan, menjaga konsistensi dan koherensi di dunia selama sekitar satu menit. Jenis model ini dipandang sebagai langkah kunci dalam pemahaman AI tentang penampilan dan aturan dunia nyata.

Yang ketiga adalah agen AI. Hassabis mengakui bahwa agen AI saat ini tidak dapat dibebaskan untuk melemparkan seluruh paket tugas langsung ke sana, memastikan bahwa itu dilakukan dengan baik dari awal. Namun dia berharap dalam setahun, kepercayaan agen AI pasti akan meningkat. Tujuan Google adalah menjadikan Gemini sebagai “asisten universal” yang tidak hanya ada di ponsel dan komputer, tetapi dapat berada di sisi pengguna kapan saja melalui perangkat yang dapat dikenakan seperti kacamata, menjadi asisten reguler untuk kehidupan sehari-hari dan pekerjaan.

Tes (: Gemini 3 Nano Banana Pro secara otomatis menghasilkan kartun lucu setelah berpikir, mengubah Trump kembali menjadi ) daging segar kecil

Masa depan menjanjikan eksplorasi kosmik, tetapi risiko keamanan sama pentingnya dengan pemahaman video

Berbicara tentang skenario terbaik yang dapat dibawa oleh AI, Hassabis berhipotesis bahwa AI dapat membantu umat manusia menembus beberapa hambatan utama, seperti fusi nuklir atau baterai baru, terobosan baru dalam ilmu material dan semikonduktor, dan solusi untuk penyakit utama, dan masyarakat manusia akan memiliki kesempatan untuk bergerak maju ke eksplorasi ruang angkasa dengan sumber daya yang lebih melimpah.

Tetapi dia juga menunjukkan skenario terburuk, yang dibagi menjadi beberapa tingkatan:

Aktor jahat menggunakan AI untuk merancang atau meningkatkan patogen.

AI mempercepat serangan siber oleh kekuatan asing terhadap infrastruktur penting seperti sumber daya energi dan air, dan hal-hal seperti itu kemungkinan akan terjadi, tetapi AI yang digunakan belum maju.

Agen AI yang sangat otonom menyimpang dari instruksi asli dan harapan manusia mereka, sehingga mereka harus menginvestasikan sumber daya dan perhatian yang cukup besar untuk mencegahnya.

Dalam hal kemampuan, dia percaya bahwa bagian dunia luar yang diremehkan adalah pemahaman mendalam AI tentang video. Hassabis berbagi bahwa dia pernah meminta Gemini untuk menganalisis pemandangan tersebut, dan model tersebut tidak hanya memahami gambarnya, tetapi juga memberikan interpretasi yang sangat mendalam tentang simbol dan emosi, daripada hanya menggambarkan tindakan yang dangkal.

Dia juga menyebutkan bahwa Gemini Live memungkinkan Anda mendapatkan bantuan perbaikan instan dengan mengarahkan kamera ponsel Anda ke peralatan mekanis, tetapi dia percaya bahwa kendaraan yang benar-benar ideal adalah kacamata, karena tangan Anda harus kosong selama operasi di tempat untuk bekerja dan berinteraksi dengan AI pada saat yang bersamaan.

Hanya ada beberapa bulan tersisa di celah antara Amerika Serikat dan China, dan AGI masih satu atau dua mil jauhnya

Dalam hal persaingan internasional, Hassabis percaya bahwa Amerika Serikat dan Barat masih memimpin China secara keseluruhan dalam hal kemampuan model dan inovasi, tetapi batch model terbaru China, seperti DeepSeek, sudah sangat kuat, dan kebanyakan dari mereka mengejar ketinggalan dengan cepat berdasarkan teknologi yang ada. Dia menilai bahwa di masa lalu, Amerika Serikat dan Barat mungkin telah memimpin dalam beberapa tahun, tetapi sekarang hanya ada beberapa bulan tersisa di depan China.

Hassabis mendefinisikan AGI dengan cukup jelas, yaitu:

“Anda harus memiliki semua kemampuan kognitif utama manusia, termasuk perencanaan jangka panjang, memori jangka panjang, pembelajaran berkelanjutan, penalaran dan kreativitas nyata, dll.”

Dia menunjukkan bahwa meskipun LLM pada tahap ini sudah memiliki kemampuan untuk mendekati dokter top di beberapa bidang, mereka masih akan membuat kesalahan dalam banyak skenario, dan masih ada kesenjangan antara AGI sejati dan diperkirakan memakan waktu 5 hingga 10 tahun. Hassabis menambahkan bahwa bahkan jika skala LLM yang ada didorong hingga batasnya, itu masih belum cukup untuk melewati ambang batas AGI, dan bidang AI mungkin memerlukan satu atau dua terobosan teknologi besar yang dapat sangat meningkatkan kemampuan, seperti transformator, sebelum ada kesempatan untuk benar-benar mencapai AGI.

CEO (IBM: Industri AI adalah pertaruhan yang “sulit dipulihkan”, dengan LLM hanya memiliki peluang 1% untuk berhasil membuat AGI )

The post CEO Google DeepMind: AGI 5 hingga 10 tahun lagi, peluang dan risiko pengembangan AI berjalan beriringan appeared first on Chain News ABMedia.