Menurut berita dari TechFlow, pada 10 Desember, Jeff, salah satu pendiri Hyperliquid, menanggapi keraguan terhadap mekanisme auto deleveraging (ADL) di platform tersebut yang disampaikan dalam sebuah makalah akademis melalui media sosial.
Jeff menyatakan bahwa penulis makalah tersebut memiliki kesalahpahaman mendasar terhadap mekanisme ADL, dan menegaskan bahwa “ADL tidak akan memindahkan untung-rugi ke HLP”, melainkan menerapkan perlakuan yang sepenuhnya simetris terhadap HLP dan pengguna. Ia menegaskan bahwa “ADL sama sekali tidak ada hubungannya dengan HLP maupun likuidasi cadangan”.
Mengenai klaim dalam makalah tersebut bahwa “ADL menghancurkan keuntungan sebesar 653 juta dolar AS”, Jeff membantahnya dan menganggap hal itu sebagai kesalahpahaman terhadap mekanisme yang ada. Ia mengkritik penulis makalah tersebut karena menggunakan “istilah machine learning yang mewah” untuk menutupi kebohongan, padahal tidak memahami definisi objek penelitian, dan menyatakan kekecewaannya terhadap “akademisi” yang dipuji oleh industri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Co-founder Hyperliquid: ADL tidak akan memindahkan untung rugi ke HLP, membantah pernyataan bahwa "ADL menghancurkan keuntungan sebesar $653 juta"
Menurut berita dari TechFlow, pada 10 Desember, Jeff, salah satu pendiri Hyperliquid, menanggapi keraguan terhadap mekanisme auto deleveraging (ADL) di platform tersebut yang disampaikan dalam sebuah makalah akademis melalui media sosial.
Jeff menyatakan bahwa penulis makalah tersebut memiliki kesalahpahaman mendasar terhadap mekanisme ADL, dan menegaskan bahwa “ADL tidak akan memindahkan untung-rugi ke HLP”, melainkan menerapkan perlakuan yang sepenuhnya simetris terhadap HLP dan pengguna. Ia menegaskan bahwa “ADL sama sekali tidak ada hubungannya dengan HLP maupun likuidasi cadangan”.
Mengenai klaim dalam makalah tersebut bahwa “ADL menghancurkan keuntungan sebesar 653 juta dolar AS”, Jeff membantahnya dan menganggap hal itu sebagai kesalahpahaman terhadap mekanisme yang ada. Ia mengkritik penulis makalah tersebut karena menggunakan “istilah machine learning yang mewah” untuk menutupi kebohongan, padahal tidak memahami definisi objek penelitian, dan menyatakan kekecewaannya terhadap “akademisi” yang dipuji oleh industri.