Kekurangan terbesar dalam ekonomi AI! Tanpa Mesin Oracle, tidak dapat menentukan kebenaran, menghadapi risiko keruntuhan.

LLM tidak dapat secara andal menentukan keadaan dunia nyata, dan AI Agent menghadapi kerentanan tinggi dalam pelaksanaannya. Mesin Oracle (預言機) yang kita kekurangan adalah fondasi dari seluruh ekosistem Agent, namun telah lama diabaikan. Kemampuan LLM pada dasarnya adalah menghasilkan teks dengan probabilitas optimal, bukan sistem yang menyimpulkan kebenaran dunia. Ia tidak akan memverifikasi kebenaran berita, tidak akan mengenali tautan phishing, semua ini termasuk dalam “verifikasi fakta” dan bukan “prediksi bahasa”.

LLM memiliki titik buta fatal: tidak dapat memverifikasi kebenaran dunia

Mengapa LLM tidak cukup? Karena kemampuan LLM pada dasarnya adalah menghasilkan teks dengan probabilitas optimal, bukan sistem yang menginferensi kebenaran dunia. Perbedaan ini sangat penting, tetapi sering diabaikan. Ketika Anda bertanya kepada ChatGPT “Berapa harga bitcoin hari ini?”, jawaban yang diberikan bukan berasal dari pencarian waktu nyata, melainkan dari data pelatihan dan aturan statistik yang menghasilkan jawaban “yang paling mungkin benar”. Jika data pelatihan sudah usang atau mengandung informasi yang salah, LLM akan dengan mudah menghasilkan jawaban yang salah, dan menunjukkan kepercayaan diri yang sangat tinggi.

Karakteristik ini memiliki dampak yang terbatas dalam percakapan sehari-hari, tetapi bisa fatal ketika AI Agent menjalankan tugas nyata. Ketika Agent perlu membuka akun, melakukan transaksi, mengakses situs web, atau mengisi formulir, ia terpapar pada kerentanan yang sangat tinggi. Ia tidak akan memverifikasi kebenaran berita, tidak akan mengenali tautan phishing, tidak akan menilai apakah suatu API terkontaminasi, tidak akan memahami apakah suatu peraturan benar-benar berlaku, dan tidak dapat dengan akurat menangkap kecenderungan sebenarnya di balik pernyataan Powell.

Sebuah contoh konkret: Misalkan Anda meminta AI Agent untuk membantu Anda membeli mata uang baru. Agent mungkin akan: (1) mencari informasi tentang mata uang tersebut, tetapi tidak dapat menentukan apakah sumber informasi dapat dipercaya; (2) menemukan situs perdagangan yang tampak resmi, tetapi tidak dapat mengidentifikasi apakah itu situs phishing; (3) melakukan transaksi, tetapi tidak dapat memverifikasi apakah kontrak pintar mengandung pintu belakang; (4) mengonfirmasi transaksi berhasil, tetapi sebenarnya dana telah dicuri. Selama seluruh proses, LLM terus “melakukan tugasnya dengan baik”, tetapi kurangnya kemampuan untuk memverifikasi dunia nyata membuat setiap langkahnya berpotensi salah.

Ini semua termasuk dalam “verifikasi (verification)”, bukan “prediksi (prediction)”. Oleh karena itu, LLM itu sendiri tidak akan pernah bisa menjadi “sumber kebenaran” untuk Agensi. Tidak peduli seberapa kuat GPT-5 atau GPT-6, batasan dasar ini tidak akan berubah, karena ini adalah masalah di tingkat arsitektur, bukan masalah kekuatan kemampuan.

LLM dalam Penilaian Realitas Lima Titik Buta

Verifikasi Berita: Tidak dapat membedakan laporan nyata dan berita palsu atau konten yang dihasilkan oleh AI

Kemampuan Identifikasi Pancingan: Tidak dapat menentukan apakah situs web, email, atau tautan adalah penipuan

API Deteksi Pencemaran: Tidak dapat memverifikasi apakah sumber data telah dimanipulasi atau diserang oleh pihak ketiga

Penilaian Efektivitas Peraturan: Tidak dapat memastikan apakah suatu undang-undang benar-benar berlaku atau bagaimana cara pelaksanaannya.

Niat di Balik Makna: Tidak dapat memahami arti sebenarnya dari pernyataan pejabat dan pengumuman perusahaan.

Keterbatasan Mesin Oracle Tradisional: Kebenaran Harga vs Kebenaran Peristiwa

Mesin Oracle tradisional tidak dapat menyelesaikan masalah ini. Chainlink, Band Protocol dan mesin oracle tradisional lainnya unggul dalam kebenaran harga: ETH/USD, BTC/BNB, indeks, valuta asing, TVL on-chain, jenis data terstruktur, terukur, dan dapat diamati ini. Data ini memiliki sumber data yang jelas (API bursa), format yang terstandarisasi (numerik), dan metode verifikasi yang objektif (konsensus multi-node).

Namun, realitas yang dihadapi oleh AI Agent adalah sepenuhnya berbeda: peristiwa yang tidak terstruktur, konflik multi-sumber, penilaian semantik, perubahan waktu nyata, batas yang kabur — ini adalah kebenaran peristiwa, yang lebih kompleks satu tingkat dibandingkan dengan kebenaran harga. Misalnya: “Apakah suatu berita itu benar” memerlukan verifikasi dari beberapa sumber, analisis gaya bahasa, pemeriksaan keaslian gambar, dan penelusuran asal berita; “Apakah suatu proyek itu dapat dipercaya” memerlukan evaluasi latar belakang tim, laporan audit, umpan balik komunitas, dan kinerja historis; “Apakah suatu tweet menyiratkan keuntungan” memerlukan pemahaman konteks, analisis emosi, dan penilaian niat pembicara.

Kebenaran peristiwa ≠ Kebenaran harga, mekanisme keduanya sangat berbeda. Kebenaran harga dapat diperoleh melalui rata-rata tertimbang dari harga di berbagai bursa, dengan sumber data yang jelas dan mudah diverifikasi. Kebenaran peristiwa melibatkan pemahaman semantik, analisis konteks, dan verifikasi silang dari berbagai sumber, yang semuanya tidak dapat ditangani oleh mekanisme pemungutan suara node dari mesin oracle tradisional. Node dapat memverifikasi “harga BTC yang dikembalikan oleh API bursa tertentu adalah 87,000 dolar”, tetapi tidak dapat memverifikasi “apakah berita tertentu dapat dipercaya” atau “apakah kontrak pintar tertentu aman.”

Upaya Revolusioner Sora: Pasar Verifikasi Peristiwa

Pasar verifikasi acara yang diajukan oleh Sora adalah upaya yang paling mendekati arah yang benar saat ini. Perubahan inti Sora adalah: kebenaran tidak lagi dihasilkan oleh suara node, tetapi oleh Agen yang menjalankan tugas verifikasi yang nyata. Sebuah permintaan akan mengalami pengambilan data (TLS, Hash, IPFS), penyaringan nilai yang tidak biasa (MAD), verifikasi semantik LLM, agregasi bobot reputasi Multi-Agen, pembaruan reputasi dan hukuman tantangan.

Kunci wawasan Sora adalah Earn = Reputasi: Pendapatan berasal dari reputasi, reputasi berasal dari kerja nyata jangka panjang, bukan dari stake atau pernyataan diri. Arah ini sangat revolusioner, karena mengubah Mesin Oracle dari “penawaran pasif” menjadi “verifikasi aktif”. Agen tidak hanya mengambil data dari API dan melaporkannya, tetapi harus melakukan pekerjaan verifikasi yang nyata: mengunjungi beberapa situs web, membandingkan berbagai sumber, menganalisis keaslian konten, dan memberikan skor kepercayaan.

Namun, Sora masih belum cukup terbuka. Ahli verifikasi peristiwa dunia nyata sangat beragam, mulai dari keuangan, regulasi, medis, multibahasa, hingga audit keamanan, deteksi penipuan, pemantauan di blockchain, dan pengalaman industri, tidak ada satu tim pun yang dapat membangun kluster Agen yang mencakup semua bidang. Ini seperti mencoba membangun sebuah perusahaan yang mencakup semua bidang keahlian, yang tidak mungkin direalisasikan dalam praktik. Pengetahuan profesional yang sebenarnya tersebar di tangan jutaan ahli di seluruh dunia, dan platform tertutup tidak dapat mengintegrasikan pengetahuan ini secara efektif.

ERC8004 + x402：Pasar Permainan Kebenaran Terbuka

Apa yang kita butuhkan adalah sebuah “pasar permainan kebenaran” yang terbuka dan melibatkan banyak pihak. Mengapa? Karena cara manusia memperoleh kebenaran bukanlah dengan bertanya kepada satu ahli, tetapi dengan memeriksa berbagai sumber, bertanya kepada banyak teman, mendengarkan banyak KOL, dan kemudian menarik pemahaman yang stabil dari konflik tersebut. Dunia AI Agent juga harus berevolusi sejalan dengan mekanisme ini.

Kombinasi ERC8004 + x402 menyediakan kerangka teknis. ERC8004 bertanggung jawab untuk membangun lapisan reputasi yang dapat diprogram, mencatat kinerja sejarah setiap Agent, jumlah panggilan, kasus sukses, catatan tantangan, bidang keahlian, stabilitas, dll., sehingga “karir yang dapat diverifikasi (verifiable career)” secara alami menentukan kelayakan partisipasi Agent. Ini mirip dengan sistem resume dan surat rekomendasi dalam masyarakat manusia, tetapi sepenuhnya transparan dan tidak dapat diubah.

x402 Bertanggung jawab atas lapisan pembayaran, melalui ini kami dapat secara dinamis mengumpulkan beberapa Agen dengan reputasi tinggi dalam satu verifikasi peristiwa, memungkinkan mereka untuk memverifikasi secara paralel, melakukan cross-check, dan mengagregasi hasil output berdasarkan kontribusi bobot. Bukan mencari satu ahli, tetapi mengumpulkan sebuah komite—itulah “komite kebenaran” di dunia mesin. Ketika perlu memverifikasi suatu berita, sistem mungkin akan mengumpulkan 10 Agen yang ahli di bidang tersebut, di mana masing-masing melakukan verifikasi, memberikan skor dan bukti, dan akhirnya mencapai kesimpulan melalui bobot reputasi.

Keunggulan mekanisme ini terletak pada kemampuan evolusi dirinya. Agent yang berkinerja baik mengumpulkan reputasi, mendapatkan lebih banyak kesempatan kerja dan pendapatan yang lebih tinggi; Agent yang berkinerja buruk kehilangan reputasi dan secara bertahap tereliminasi dari pasar. Tidak diperlukan mekanisme verifikasi atau akses terpusat, pasar secara alami menyaring validator yang paling dapat diandalkan. Keterbukaan ini juga memungkinkan siapa saja untuk menerapkan Agent profesional ke dalam pasar, selama mereka dapat memberikan verifikasi berkualitas tinggi, mereka dapat menghasilkan pendapatan.

Sebuah pasar kebenaran yang terbuka, multi-subjek, berbobot reputasi, dengan insentif tantangan, dan dapat berevolusi secara otomatis, mungkin merupakan bentuk Mesin Oracle yang benar-benar berarti di masa depan. Ini tidak hanya melayani Agen AI, tetapi juga dapat membentuk kembali cara manusia mendapatkan informasi.

Kebenaran sosial semantik dari Intuition

Sementara itu, Intuition sedang membangun lapisan lain: Kebenaran Semantik. Tidak semua kebenaran dapat ditentukan melalui verifikasi peristiwa, seperti “apakah proyek tertentu dapat dipercaya”, “apakah kualitas pemerintahan baik”, “apakah komunitas menyukai produk tertentu”, “apakah pengembang tertentu dapat diandalkan”, “apakah pandangan tertentu diakui oleh arus utama”. Ini bukan Yes/No, tetapi konsensus sosial, yang cocok untuk diungkapkan dengan triad TRUST (Atom — Predicate — Object), dan mengumpulkan kekuatan konsensus melalui dukungan atau penolakan stake.

Ini berlaku untuk reputasi, preferensi, tingkat risiko, label, dan fakta jangka panjang lainnya. Mekanisme konsensus sosial ini melengkapi bidang yang tidak dapat dicakup oleh verifikasi peristiwa. Verifikasi peristiwa cocok untuk menjawab “apakah sesuatu terjadi”, sedangkan konsensus sosial cocok untuk menjawab “apa arti sesuatu” atau “bagaimana suatu subjek dinilai”.

Namun, pengalaman produk Intuition saat ini memang sangat buruk, misalnya untuk membangun “V adalah pendiri Ethereum”, semua kata terkait harus memiliki identitas dalam sistem, dan prosesnya sangat canggung. Titik nyeri sudah jelas, tetapi solusi mereka saat ini masih belum cukup baik. Masalah pengalaman pengguna semacam ini mungkin membatasi adopsinya, tetapi arah konsep intinya sudah benar.

tumpukan realitas tiga lapis di masa depan

Maka struktur kebenaran di masa depan akan menampilkan dua lapisan yang saling melengkapi: kebenaran peristiwa (Agent Oracle) bertanggung jawab atas dunia real-time, kebenaran semantik (TRUST) bertanggung jawab atas konsensus jangka panjang, keduanya bersama-sama membentuk fondasi kebenaran AI. Tumpukan realitas (Reality Stack) akan jelas dibagi menjadi tiga lapisan:

Reality Stack tiga lapisan arsitektur

Lapisan Kebenaran Peristiwa: Sora / ERC8004 + x402, bertanggung jawab untuk verifikasi peristiwa secara real-time dan penilaian status dunia nyata.

Lapisan Kebenaran Semantik: TRUST / Intuisi, bertanggung jawab atas konsensus sosial, evaluasi reputasi, dan fakta jangka panjang

Lapisan Penyelesaian: L1/L2 blockchain, menyediakan catatan yang tidak dapat diubah dan mekanisme insentif ekonomi.

Struktur ini sangat mungkin akan menjadi fondasi nyata untuk AI × Web3. Tanpa Mesin Oracle, AI Agent tidak dapat memverifikasi keaslian, menilai sumber, menghindari penipuan, mencegah pencemaran data, mengambil tindakan berisiko tinggi, dan melakukan cross-check seperti manusia. Tanpa itu, ekonomi Agent tidak dapat berdiri; tetapi dengan itu, kita untuk pertama kalinya dapat membangun lapisan realitas yang dapat diverifikasi untuk AI.

Mesin Oracle di masa depan tidak akan menjadi jaringan node, melainkan terdiri dari sejumlah besar Agen profesional: mereka mengumpulkan reputasi melalui pendapatan, berpartisipasi dalam verifikasi melalui reputasi, mendapatkan pekerjaan dan tantangan baru melalui verifikasi, berkolaborasi secara otomatis, membagi kerja secara otomatis, dan berevolusi sendiri, akhirnya memperluas ke semua bidang pengetahuan. Itu akan menjadi pasar kebenaran masyarakat mesin yang sebenarnya.

Blockchain memberi kita buku besar yang dapat dipercaya, sementara era AI Agent membutuhkan kenyataan yang dapat dipercaya, peristiwa yang dapat dipercaya, makna yang dapat dipercaya, penilaian yang dapat dipercaya, dan eksekusi yang dapat dipercaya. Agent Oracle = fondasi realitas AI. Masa depan milik mereka yang dapat membantu mesin memahami dunia nyata melalui protokol.