Foresight News melaporkan, DeSci AI agen yesnoerror telah mengumumkan bahwa mereka telah memasuki tahap pengujian publik dan terbuka untuk semua orang. Saat ini tim sedang menggunakan model AI terbaru yang didukung oleh Token YNE, untuk meninjau dan menganalisis setiap makalah baru tentang tema AI dan ilmu komputer (lebih dari 500 makalah per hari). Rencana ini berasal dari komunikasi dengan insinyur AI dari lembaga seperti Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT, dan Carnegie Mellon. Saat ini pengguna dapat menjelajahi penelitian populer di platform X di arXiv, melihat makalah terbaru, mendapatkan analisis AI rinci untuk setiap makalah, termasuk poin-poin kunci, kasus penggunaan, dan ringkasan teknis, menyaring makalah berdasarkan tema, jumlah penulis, atau lembaga, serta mengajukan makalah baru untuk dianalisis. Rencana di masa depan termasuk YNE akan cross-chain ke Base (pengumuman akan segera dilakukan, pengembangan teknis telah selesai), memperluas cakupan audit di luar jurnal arXiv, dan mengembangkan agen penelitian AI yang dipersonalisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
DeSci AI agen yesnoerror telah diluncurkan untuk pengujian publik, penelitian audit AI dimulai
Foresight News melaporkan, DeSci AI agen yesnoerror telah mengumumkan bahwa mereka telah memasuki tahap pengujian publik dan terbuka untuk semua orang. Saat ini tim sedang menggunakan model AI terbaru yang didukung oleh Token YNE, untuk meninjau dan menganalisis setiap makalah baru tentang tema AI dan ilmu komputer (lebih dari 500 makalah per hari). Rencana ini berasal dari komunikasi dengan insinyur AI dari lembaga seperti Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT, dan Carnegie Mellon. Saat ini pengguna dapat menjelajahi penelitian populer di platform X di arXiv, melihat makalah terbaru, mendapatkan analisis AI rinci untuk setiap makalah, termasuk poin-poin kunci, kasus penggunaan, dan ringkasan teknis, menyaring makalah berdasarkan tema, jumlah penulis, atau lembaga, serta mengajukan makalah baru untuk dianalisis. Rencana di masa depan termasuk YNE akan cross-chain ke Base (pengumuman akan segera dilakukan, pengembangan teknis telah selesai), memperluas cakupan audit di luar jurnal arXiv, dan mengembangkan agen penelitian AI yang dipersonalisasi.