Bien sûr, sur une échelle de temps suffisamment longue, on pourrait soutenir que cela établit un léger contact avec le monde physique grâce aux retours humains et aux mises à jour de modèle peu fréquentes.
Je pense que les humains seraient beaucoup mieux servis par une fonctionnalité de mémoire avancée et une auto-amélioration qui raccourcit un peu cette échelle de temps.

Peut-être qu'il ne s'agit pas d'expliquer la FHE, mais de montrer d'abord ses cas d'utilisation et ses avantages dans le monde réel.

Eh, ce n'est pas une question de L1 ou L2 - c'est une question d'économie de chaîne.
Ce que les L2 ont en leur faveur, c'est qu'ils n'ont pas les frais de paiement des validateurs, qui sont énormes.

Non. Tout est chargé dans le navigateur.

Des chercheurs ont maintenu plus de 6 000 qubits cohérents tout en opérant avec une précision de 99,98 %. Voici pourquoi cela est important pour l'informatique quantique.

en fait, non seulement "comment utiliser l'OpenAPI", mais directement l'ensemble du code source alimentant l'API elle-même.

Codec couvre l'ensemble de la chaîne de formation des robots et des opérateurs de bureau
données → simulation → formation → évaluation → déploiement

J'ai également ajouté la note de champ 288 la nuit dernière en versions python et langage naturel

Le risque concerne la demande de GPU et les revenus associés.
Je ne vois pas les dépenses pour alimenter l'IA ralentir de sitôt.
quand cela se produit, c'est un indicateur que nous devrions déplacer des capitaux loin de l'infrastructure soutenue par GPU

éviter les migrations est en fait une technologie intelligente. la validation externe de dankrad ainsi que l'angle anti-fragmentation signifient que l'élan est en train de se construire

Nous développons pour iOS et Android en parallèle, aucun investisseur n'est laissé de côté

Le plus grand modèle de génération d'images open source de 80B a été Goutte!
Revoir la vidéo par AIWood ci-dessous.

Calcul FHE, confidentialité DeFi, ZAMA est le méta.

"Bien que l'IA augmente la productivité pour le nouveau code de 30 à 40 %, une grande partie de ce code nécessite des retouches importantes, entraînant des gains nets plus proches de 15 à 20 %."

"Bien que l'IA augmente la productivité pour le nouveau code de 30 à 40 %, une grande partie de ce code nécessite un retravail significatif, ce qui entraîne des gains nets plus proches de 15 à 20 %."

Debridge pour XPL sur PLASMA pas UXPL sur core alors

combo de :
- contraintes du protocole Redis
- nous essayons librement d'être compatibles avec l'API d'ioredis pour faciliter la migration

initiation déployée