Les outils d'analyse de données AI ont récemment multiplié leurs actions, reflétant deux phénomènes méritant une attention particulière.
D'une part, ces outils ont effectivement trouvé une percée dans l'agrégation d'informations et la sensibilisation des utilisateurs. Grâce à la visualisation des données et aux mises à jour en temps réel, ils ont acquis une certaine légitimité dans l'industrie et occupent une place dans l'esprit des utilisateurs. Mais le problème réside dans le fait que — ces produits restent essentiellement dépendants des plateformes de médias sociaux centralisées, soumis aux politiques des plateformes et aux ajustements d'algorithmes. Comment trouver un équilibre entre la protection des intérêts des projets et le maintien de l'écosystème de la plateforme — cela est crucial pour le développement à long terme de ces outils.
Un autre aspect est l'essor des AI Agent. Avec l'amélioration de leur capacité de décision autonome, davantage de scénarios d'application sont en cours de développement. Comment les outils d'analyse de données peuvent-ils se combiner avec les AI Agent, et peuvent-ils donner naissance à de nouveaux modes d'interaction et logiques commerciales — cela pourrait déterminer leur compétitivité lors de la prochaine étape. Les produits ne peuvent pas se limiter à la simple présentation d'informations, ils nécessitent plus de réflexion et d'actions concrètes.
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AirdropSkeptic
· 01-14 06:32
En fin de compte, ces outils de données sont encore bloqués par les plateformes, il faut vraiment compter sur l'Agent pour une percée
Les chaînes de centralisation ne peuvent pas être déliées, aussi sophistiquée que soit la visualisation, cela ne sert à rien
L'implémentation d'un Agent IA est la voie royale, analyser des données à lui seul ne sert à rien, il faut qu'il puisse agir lui-même pour avoir de la valeur
Ces outils qui ne font que présenter des données finiront tôt ou tard par être éliminés, y en a-t-il encore qui les utilisent ?
Le problème, c'est que tout le monde vante l'Agent, mais quels produits peuvent réellement être utilisés ?
Les plateformes limitent tout, le plafond de ces outils est là
Je pense qu'il faut attendre encore six mois pour voir si l'Agent de telle ou telle solution pourra vraiment fonctionner
L'agrégation de données n'est qu'une mise en bouche, la suite dépend de qui pourra créer une véritable chaîne de décision intelligente
Je ne suis pas très optimiste quant aux outils qui ne sortent pas du cadre des plateformes centralisées, pour être honnête
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0xLostKey
· 01-14 04:51
En parlant d'outils d'analyse de données dépendant de plateformes, c'est vraiment un point faible.
La voie pourrait être l'Agent IA, sinon ce ne serait qu'un agrégateur d'informations avec une nouvelle apparence.
Ces outils doivent avoir quelque chose en propre, ils ne peuvent pas toujours dépendre de la plateforme pour se nourrir.
Si la plateforme modifie l'algorithme, c'est la catastrophe, il faut donc trouver un moyen de fonctionner de manière indépendante.
On dirait que pour l'instant, ce n'est qu'un simple décor, on verra qui pourra sortir du lot en premier.
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StakeOrRegret
· 01-11 09:55
S'attacher à une plateforme centralisée, c'est bien dit, ces outils de données ressemblent à une grenouille cuite à petit feu dans de l'eau tiède, ils sont tellement confortables.
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Il faut vraiment prendre au sérieux la partie AI Agent, sinon on se fait balayer en un rien de temps.
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Pour revenir à ce qu'on disait, ces outils ne font que survivre dans les fissures des plateformes, un jour ou l'autre, une politique changera et tout sera fini.
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Au lieu de se prendre la tête avec l'équilibre, il vaut mieux aller construire des choses décentralisées.
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La véritable compétitivité dépend toujours de qui peut utiliser au mieux l'Agent, tout le monde peut afficher des informations.
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Je pense que cette série d'actions fréquentes est surtout une taxe sur l'intelligence, il y a très peu de choses vraiment valables.
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Au niveau produit, la compétition est féroce, mais la logique sous-jacente n'a pas suivi, ça finira tôt ou tard par échouer.
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BTCRetirementFund
· 01-11 09:50
En résumé, ces outils de données sont simplement contrôlés par la plateforme, il faut tôt ou tard trouver un moyen de devenir indépendant.
Il serait vraiment intéressant de combiner avec un Agent IA, sinon ce n’est qu’un joli emballage sans âme.
Celui qui pourra briser le verrou en premier dans cette ronde mangera la viande, les autres devront se contenter de la soupe lentement.
Trouver le point d’équilibre est difficile, les intérêts et l’écosystème sont toujours opposés, il est impossible de tout satisfaire.
S’appuyer sur une plateforme est un péché originel, tôt ou tard, il faudra payer le prix de cette décision.
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TokenDustCollector
· 01-11 09:46
Honnêtement, ces outils d'analyse de données sont comme des chiens attachés à la plateforme, aussi intelligents soient-ils, ils ne peuvent pas sauter cette clôture.
Les agents IA sont effectivement attrayants, mais combien peuvent vraiment fonctionner ? La plupart sont encore en train de faire du vent.
Seuls ceux qui génèrent leur propre revenu survivront à cette vague, sinon ils seront tôt ou tard récoltés.
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CryptoSurvivor
· 01-11 09:44
Honnêtement, ces outils de données profitent actuellement des dividendes de la plateforme, mais dès que les règles changent, leur véritable nature apparaît immédiatement.
La partie AI Agent a effectivement de l'imagination, mais peu de ceux qui peuvent réellement produire quelque chose, la plupart restent une révolution PPT.
Pour que ce genre d'outils dure, il faut qu'ils génèrent leur propre revenu, se reposer uniquement sur la présentation de données finira tôt ou tard par être copié et tué.
Les restrictions de la plateforme sont vraiment une épée suspendue au-dessus de la tête, une seule coupure et tout disparaît...
Le problème, c'est combien osent vraiment tenter de faire une percée ? Ils attendent tous de voir la tendance.
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GateUser-2fce706c
· 01-11 09:31
Je l'ai déjà dit, cette voie sera florissante. La combinaison d'AI Agent et d'analyse de données est la clé de la richesse. Il n'est pas trop tard pour entrer, mais il faut agir rapidement.
Les outils d'analyse de données AI ont récemment multiplié leurs actions, reflétant deux phénomènes méritant une attention particulière.
D'une part, ces outils ont effectivement trouvé une percée dans l'agrégation d'informations et la sensibilisation des utilisateurs. Grâce à la visualisation des données et aux mises à jour en temps réel, ils ont acquis une certaine légitimité dans l'industrie et occupent une place dans l'esprit des utilisateurs. Mais le problème réside dans le fait que — ces produits restent essentiellement dépendants des plateformes de médias sociaux centralisées, soumis aux politiques des plateformes et aux ajustements d'algorithmes. Comment trouver un équilibre entre la protection des intérêts des projets et le maintien de l'écosystème de la plateforme — cela est crucial pour le développement à long terme de ces outils.
Un autre aspect est l'essor des AI Agent. Avec l'amélioration de leur capacité de décision autonome, davantage de scénarios d'application sont en cours de développement. Comment les outils d'analyse de données peuvent-ils se combiner avec les AI Agent, et peuvent-ils donner naissance à de nouveaux modes d'interaction et logiques commerciales — cela pourrait déterminer leur compétitivité lors de la prochaine étape. Les produits ne peuvent pas se limiter à la simple présentation d'informations, ils nécessitent plus de réflexion et d'actions concrètes.