Pourquoi ne pas compresser et encoder directement les latents quantifiés sur les appareils en périphérie avant de les transmettre sur le réseau ? C'est une approche technique intéressante. Vous pourriez potentiellement réduire les besoins en bande passante tout en maintenant l'intégrité des données. Honnêtement, plus j'y pense, plus cela semble viable—pourquoi ne pas simplement l'implémenter et voir comment cela fonctionne ?
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DegenWhisperer
· 01-11 08:16
Hmm... la compression locale pour le calcul en périphérie est vraiment fiable, mais sa mise en œuvre n'est pas aussi simple.
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0xSunnyDay
· 01-08 09:48
Hmm... L'idée de compresser directement les données quantifiées en edge computing semble bonne, mais le vrai piège pour la mise en œuvre pourrait vous enterrer.
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LightningClicker
· 01-08 09:39
nah cette idée semble bonne mais la puissance de calcul des appareils en périphérie est-elle vraiment suffisante...
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GasFeeAssassin
· 01-08 09:39
Cela ressemble à faire le travail à l'avance, pour économiser de la bande passante. Mais le vrai défi, c'est de maintenir l'intégrité des données, cette partie est sujette à des erreurs.
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SmartMoneyWallet
· 01-08 09:38
Les données compressées et quantifiées sur les appareils en périphérie ? Ça a l'air bien, mais le vrai problème concerne le rapport coût-bénéfice, l'avez-vous calculé ?
Pourquoi ne pas compresser et encoder directement les latents quantifiés sur les appareils en périphérie avant de les transmettre sur le réseau ? C'est une approche technique intéressante. Vous pourriez potentiellement réduire les besoins en bande passante tout en maintenant l'intégrité des données. Honnêtement, plus j'y pense, plus cela semble viable—pourquoi ne pas simplement l'implémenter et voir comment cela fonctionne ?