Le vendredi, quelque chose de fou se prépare : une démonstration en direct poussant des modèles de 70 milliards de paramètres pour le traitement local de GraphRAG. Imaginez ceci : 128 Go de mémoire unifiée gérant l'extraction en temps réel de nœuds et de relations, sans dépendance au cloud.
La vitrine fonctionne entièrement sur une architecture unifiée de nouvelle génération, traitant d'énormes graphes de connaissances tout en maintenant des vitesses de requête sous la seconde. Nous parlons de transformer du texte non structuré en intelligence connectée, le tout se déroulant sur une seule empreinte d'appareil.
Qu'est-ce qui rend cela convaincant ? Le déploiement local signifie souveraineté des données, coûts prévisibles et latence que les solutions cloud ne peuvent égaler. L'analyse graphique rencontrant des modèles linguistiques à l'échelle des frontières - c'est le point d'inflexion pour l'infrastructure de l'IA d'entreprise.
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MetaverseLandlord
· Il y a 5h
Base de données de cartes localisées 70B ? Les fournisseurs de cloud vont maintenant s'inquiéter, haha
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CodeSmellHunter
· Il y a 5h
ngl, la base de données de course locale 70B est un peu folle, enfin on n'a plus besoin de couper les coupons chez les fournisseurs cloud.
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GateUser-afe07a92
· Il y a 6h
70B local run GraphRAG ? C'est vraiment incroyable, les données restent en interne, c'est génial
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Solution cloud à mémoire unifiée de 128 Go, c'est ça l'AI d'entreprise qu'il faut
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Vitesse de requête en millisecondes... enfin quelqu'un a réussi à aligner le graphique et le grand modèle
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Le déploiement local est vraiment agréable, plus besoin de regarder le visage des fournisseurs de cloud
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Les graphes de connaissance rencontrent des modèles de niveau frontier, maintenant l'AI d'entreprise a de l'avenir
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Pas besoin de passer au cloud, coût maîtrisé, latence si basse, pourquoi tout le monde hésite encore
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Un seul appareil peut faire tourner des choses aussi grandes, la puce est incroyable
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La question de la souveraineté des données touche effectivement le point sensible des entreprises
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GraphRAG localisé, c'est vraiment un point d'inflexion.
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ContractFreelancer
· Il y a 6h
Oh putain, on peut faire tourner 70B localement sans passer par le cloud ? C'est ça la vraie liberté !
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GasFeeLady
· Il y a 6h
franchement, la flex de 128 Go de mémoire unifiée est en gros l'équivalent de saisir la fenêtre de gaz optimale avant que le prochain sandwich MEV ne frappe... sauf qu'il reste vraiment là lmao
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tx_pending_forever
· Il y a 6h
Déploiement local du modèle 70B ? Les données des entreprises n'ont plus besoin d'être mises sur le cloud, c'est vraiment intéressant.
Le vendredi, quelque chose de fou se prépare : une démonstration en direct poussant des modèles de 70 milliards de paramètres pour le traitement local de GraphRAG. Imaginez ceci : 128 Go de mémoire unifiée gérant l'extraction en temps réel de nœuds et de relations, sans dépendance au cloud.
La vitrine fonctionne entièrement sur une architecture unifiée de nouvelle génération, traitant d'énormes graphes de connaissances tout en maintenant des vitesses de requête sous la seconde. Nous parlons de transformer du texte non structuré en intelligence connectée, le tout se déroulant sur une seule empreinte d'appareil.
Qu'est-ce qui rend cela convaincant ? Le déploiement local signifie souveraineté des données, coûts prévisibles et latence que les solutions cloud ne peuvent égaler. L'analyse graphique rencontrant des modèles linguistiques à l'échelle des frontières - c'est le point d'inflexion pour l'infrastructure de l'IA d'entreprise.