Continuez à partager des projets, aujourd'hui je vais vous présenter @AlloraNetwork, cet expert en coordination de modèles d'IA. Ceux qui ont déjà suivi mais n'ont pas encore effectué le test d'interaction doivent absolument le faire, juste au cas où. Le projet approche également de son TGE, alors venons voir ensemble aujourd'hui !
En fait, Allora Network @AlloraNetwork est très facile à comprendre. En termes simples, c'est un "expert en coordination de modèles d'IA" - il ne crée pas lui-même de modèles d'IA, mais fait collaborer des centaines voire des milliers de modèles d'IA existants, en consolidant et optimisant leurs résultats, pour finalement fournir un résultat plus précis et plus fiable qu'un modèle individuel, avec un taux d'erreur considérablement réduit !
Ce projet est en fait plutôt fiable. Il a commencé en 2019 et est l'un des pionniers dans le domaine de l'IA combinée à la blockchain. Au total, il a obtenu 35 millions de dollars d'investissement, provenant d'institutions de renom et solides du milieu crypto comme Polychain et Framework Ventures.
L'équipe est également assez impressionnante, les membres clés viennent tous de projets bien établis comme Chainlink et Coinbase, ils savent mieux que quiconque comment "rassembler des ressources dispersées pour travailler efficacement", leur expérience est très solide !
Alors maintenant, le réseau de test est également opérationnel, j'ai regardé les résultats, et les performances sont plutôt bonnes :
Plus de 288 000 modèles d'IA "travaillent" dessus, générant au total 692 millions de résultats d'inférence, couvrant plus de 55 tâches actives (comme la prévision de marché, l'analyse de données, etc.), ce qui montre qu'un bon nombre de personnes sont prêtes à l'utiliser et qu'il peut réellement produire des résultats précieux.
La compétence clé d'Allora Network est en réalité "synthèse d'inférence"
Prenons un exemple : si l'on veut prédire la tendance d'une action, un seul modèle d'IA peut se tromper en raison de données incomplètes ou de biais algorithmiques, mais Allora fera prédire à une dizaine de modèles différents, puis notera et pondérera ces modèles en fonction de leurs performances passées (par exemple, lequel était le plus précis en "marché latéral"), et finalement obtiendra un résultat global.
Cette "intelligence collective" non seulement a un taux de précision plus élevé, mais permet également de réduire les problèmes d'"hallucination" que les IA individuelles peuvent facilement rencontrer (comme inventer des réponses), ce qui est très apprécié.
Pour rendre ce processus fiable, il y a trois rôles dans le réseau :
Le "travailleur" est responsable de faire en sorte que son modèle d'IA produise des prévisions ;
Le "créditeur" est responsable de l'évaluation des travailleurs en fonction des résultats réels (comme le prix des actions réelles) ;
"Les consommateurs" (comme les entreprises nécessitant des prévisions) dépensent de l'argent pour acheter des résultats. Ceux qui réussissent bien sont récompensés par des jetons $ALLO, incitant tout le monde à travailler sérieusement et à donner le maximum de motivation !
Il existe déjà des cas d'utilisation pratique, par exemple, il a collaboré avec Robonet pour créer un agent appelé Pauly, qui se spécialise dans le commerce des contrats liés aux "élections" sur le marché des prévisions. L'année dernière, un candidat populaire a soudainement retiré sa candidature, ce qui a semé la confusion sur le marché, mais Pauly, grâce au modèle agrégé par Allora, a réussi à réaliser un bénéfice de 13,79 % en trois mois, soit près de 68 % annualisé. Cela démontre que sa "décision collective" peut avoir un impact significatif dans des scénarios complexes.
Maintenant, il collabore avec de grandes entreprises telles que Saudi Telecom, Alibaba et Amazon AWS, et pourrait se répandre à l'avenir dans des scénarios tels que la prévision logistique, l'analyse des opinions publiques et le contrôle des risques financiers.
En ce qui concerne le modèle économique, le token $ALLO est central. Lorsque les utilisateurs achètent des services d'inférence, ils peuvent "payer à la demande" (donner ce qu'ils veulent), mais s'ils donnent trop peu, la récompense correspondante pour la tâche sera réduite, ce qui pousse tout le monde à fixer des prix raisonnables. L'émission de tokens est en mode "déflation lisse", il n'y aura pas d'augmentation soudaine de l'offre, et les revenus des détenteurs de tokens et des participants seront également plus stables.
Ensuite, il ira de l’avant avec le lancement du réseau principal et le $ALLO de jetons TGE, puis s’étendra à des domaines tels que l’apprentissage non supervisé et l’IA générative.
L'objectif est de devenir le "cerveau" de tous les agents d'IA - à l'avenir, que ce soit pour des chatbots ou des programmes de trading automatisés, ils devront probablement s'appuyer sur lui pour coordonner les modèles et produire des résultats fiables, ce qui est assez prometteur !
Enfin, pour résumer, c'est en fait très simple, les avantages d'Allora sont clairs : ne pas réinventer la roue, mais plutôt rassembler la puissance des modèles d'IA existants en une seule force.
Il y a des données et des cas concrets qui soutiennent, ce n'est pas une simple discussion de concepts ;
L'équipe et les investisseurs ont un solide bagage, la probabilité de réalisation est élevée. Si l'on dit que Chainlink est le "collecteur de données de la blockchain", alors ce qu'Allora veut faire, c'est être le "collecteur de valeur dans le domaine de l'IA". Continuons à suivre cela de près et voyons ce que l'équipe du projet pourra encore réaliser à l'approche du TGE. Ceux qui sont intéressés peuvent se joindre à nous ! #AlloraNetwork # AI blockchain #TGE compte à rebours
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Continuez à partager des projets, aujourd'hui je vais vous présenter @AlloraNetwork, cet expert en coordination de modèles d'IA. Ceux qui ont déjà suivi mais n'ont pas encore effectué le test d'interaction doivent absolument le faire, juste au cas où. Le projet approche également de son TGE, alors venons voir ensemble aujourd'hui !
En fait, Allora Network @AlloraNetwork est très facile à comprendre. En termes simples, c'est un "expert en coordination de modèles d'IA" - il ne crée pas lui-même de modèles d'IA, mais fait collaborer des centaines voire des milliers de modèles d'IA existants, en consolidant et optimisant leurs résultats, pour finalement fournir un résultat plus précis et plus fiable qu'un modèle individuel, avec un taux d'erreur considérablement réduit !
Ce projet est en fait plutôt fiable. Il a commencé en 2019 et est l'un des pionniers dans le domaine de l'IA combinée à la blockchain. Au total, il a obtenu 35 millions de dollars d'investissement, provenant d'institutions de renom et solides du milieu crypto comme Polychain et Framework Ventures.
L'équipe est également assez impressionnante, les membres clés viennent tous de projets bien établis comme Chainlink et Coinbase, ils savent mieux que quiconque comment "rassembler des ressources dispersées pour travailler efficacement", leur expérience est très solide !
Alors maintenant, le réseau de test est également opérationnel, j'ai regardé les résultats, et les performances sont plutôt bonnes :
Plus de 288 000 modèles d'IA "travaillent" dessus, générant au total 692 millions de résultats d'inférence, couvrant plus de 55 tâches actives (comme la prévision de marché, l'analyse de données, etc.), ce qui montre qu'un bon nombre de personnes sont prêtes à l'utiliser et qu'il peut réellement produire des résultats précieux.
La compétence clé d'Allora Network est en réalité "synthèse d'inférence"
Prenons un exemple : si l'on veut prédire la tendance d'une action, un seul modèle d'IA peut se tromper en raison de données incomplètes ou de biais algorithmiques, mais Allora fera prédire à une dizaine de modèles différents, puis notera et pondérera ces modèles en fonction de leurs performances passées (par exemple, lequel était le plus précis en "marché latéral"), et finalement obtiendra un résultat global.
Cette "intelligence collective" non seulement a un taux de précision plus élevé, mais permet également de réduire les problèmes d'"hallucination" que les IA individuelles peuvent facilement rencontrer (comme inventer des réponses), ce qui est très apprécié.
Pour rendre ce processus fiable, il y a trois rôles dans le réseau :
Le "travailleur" est responsable de faire en sorte que son modèle d'IA produise des prévisions ;
Le "créditeur" est responsable de l'évaluation des travailleurs en fonction des résultats réels (comme le prix des actions réelles) ;
"Les consommateurs" (comme les entreprises nécessitant des prévisions) dépensent de l'argent pour acheter des résultats. Ceux qui réussissent bien sont récompensés par des jetons $ALLO, incitant tout le monde à travailler sérieusement et à donner le maximum de motivation !
Il existe déjà des cas d'utilisation pratique, par exemple, il a collaboré avec Robonet pour créer un agent appelé Pauly, qui se spécialise dans le commerce des contrats liés aux "élections" sur le marché des prévisions. L'année dernière, un candidat populaire a soudainement retiré sa candidature, ce qui a semé la confusion sur le marché, mais Pauly, grâce au modèle agrégé par Allora, a réussi à réaliser un bénéfice de 13,79 % en trois mois, soit près de 68 % annualisé. Cela démontre que sa "décision collective" peut avoir un impact significatif dans des scénarios complexes.
Maintenant, il collabore avec de grandes entreprises telles que Saudi Telecom, Alibaba et Amazon AWS, et pourrait se répandre à l'avenir dans des scénarios tels que la prévision logistique, l'analyse des opinions publiques et le contrôle des risques financiers.
En ce qui concerne le modèle économique, le token $ALLO est central. Lorsque les utilisateurs achètent des services d'inférence, ils peuvent "payer à la demande" (donner ce qu'ils veulent), mais s'ils donnent trop peu, la récompense correspondante pour la tâche sera réduite, ce qui pousse tout le monde à fixer des prix raisonnables. L'émission de tokens est en mode "déflation lisse", il n'y aura pas d'augmentation soudaine de l'offre, et les revenus des détenteurs de tokens et des participants seront également plus stables.
Ensuite, il ira de l’avant avec le lancement du réseau principal et le $ALLO de jetons TGE, puis s’étendra à des domaines tels que l’apprentissage non supervisé et l’IA générative.
L'objectif est de devenir le "cerveau" de tous les agents d'IA - à l'avenir, que ce soit pour des chatbots ou des programmes de trading automatisés, ils devront probablement s'appuyer sur lui pour coordonner les modèles et produire des résultats fiables, ce qui est assez prometteur !
Enfin, pour résumer, c'est en fait très simple, les avantages d'Allora sont clairs : ne pas réinventer la roue, mais plutôt rassembler la puissance des modèles d'IA existants en une seule force.
Il y a des données et des cas concrets qui soutiennent, ce n'est pas une simple discussion de concepts ;
L'équipe et les investisseurs ont un solide bagage, la probabilité de réalisation est élevée. Si l'on dit que Chainlink est le "collecteur de données de la blockchain", alors ce qu'Allora veut faire, c'est être le "collecteur de valeur dans le domaine de l'IA". Continuons à suivre cela de près et voyons ce que l'équipe du projet pourra encore réaliser à l'approche du TGE. Ceux qui sont intéressés peuvent se joindre à nous !
#AlloraNetwork # AI blockchain #TGE compte à rebours