Exploration innovante de l'Agent IA dans le domaine Web3

Récemment, un produit d'agent IA universel lancé par une start-up chinoise a suscité un large intérêt dans le secteur technologique. Ce produit démontre une puissante capacité de pensée indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, offrant de nouvelles idées et inspirations pour le développement des agents IA. Avec le développement rapide de la technologie IA, les agents IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à l'application pratique et montrent un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris le secteur Web3.

Concepts de base de l'Agent IA

Un agent AI est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux incluent :

1. Les grands modèles de langage (LLM) en tant que "cerveau"
2. Mécanisme d'observation et de perception
3. Processus de réflexion inférentielle
4. Capacité d'exécution des actions
5. Fonction de mémoire et de récupération

Les modèles de conception des agents AI ont principalement deux voies de développement : l'une mettant l'accent sur les capacités de planification, l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique peut être résumé par le cycle Pensée (Thought) → Action (Action) → Observation (Observation).

En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Agent Unique et Agent Multiple. L'Agent Unique s'appuie principalement sur la combinaison de LLM et d'outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles à différents agents, accomplissant des tâches complexes par la coopération.

État des agents AI dans Web3

L'engouement pour les agents IA dans l'industrie Web3 a connu un pic en janvier de cette année, mais a depuis légèrement reculé, bien que certains projets continuent d'explorer. Les principales incluent les trois modèles suivants :

1. Mode plateforme de lancement : représenté par Virtuals Protocol, permettant aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA.
2. Modèle DAO : représenté par ElizaOS, combinant des modèles d'IA et des suggestions des membres du DAO pour prendre des décisions d'investissement.
3. Modèle d'entreprise : représenté par Swarms, offrant un cadre Multi Agent de niveau entreprise.

D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement a actuellement réalisé un cycle économique relativement complet. Cependant, ce modèle fait également face à des défis tels qu'un attrait insuffisant des actifs et un environnement de marché morose.

La combinaison du protocole MCP et de Web3

Le protocole de contexte de modèle (MCP) offre de nouvelles perspectives d'exploration pour l'agent AI de Web3 :

1. Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain pour résoudre le problème de point unique et réaliser l'anti-censure.
2. Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain, réduisant ainsi le seuil technique des opérations DeFi.

De plus, des chercheurs ont proposé un plan pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network basé sur Ethereum, visant à réaliser l'automatisation, la transparence et la fiabilité des incitations grâce aux contrats intelligents.

Perspectives d'avenir

Bien que la combinaison de MCP et de Web3 injecte en théorie un mécanisme de confiance décentralisé et un niveau d'incitation économique dans les agents IA, la technologie actuelle fait encore face à certains défis. Par exemple, la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance a encore du mal à vérifier la véracité des comportements des agents, et les réseaux décentralisés souffrent également de problèmes d'efficacité.

La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable, mais elle nécessite encore du temps et une exploration continue. Le domaine du Web3 a désespérément besoin d'un produit emblématique pour briser les doutes extérieurs sur son utilité. Nous devons faire preuve de patience et de confiance, et continuer à explorer et innover dans ce domaine rempli d'opportunités.