Annonce des derniers prix de recherche académique Sui : les meilleures universités du monde participent, 17 propositions reçues pour un financement de 420 000 dollars.

Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats de la nouvelle ronde de prix de recherche académique, visant à soutenir les projets de recherche qui favorisent le développement de la technologie Web3, en particulier les technologies de pointe liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.

Un total de 17 propositions de recherche provenant d'universités renommées à l'international ont été financées lors de ce tour, pour un montant total de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen de science et de technologie, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour, entre autres.

Aperçu des propositions primées

Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées ( DAO )

L'équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation et cherchera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein de l'organisation.

Protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptable

Le projet de l'University College London vise à développer un protocole de graphe acyclique orienté asynchrone (DAG) pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement d'adversaires en constante évolution. Ce protocole offrira une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des adversaires partiellement synchrones.

Audit des contrats intelligents Sui basé sur des modèles de langage de grande taille

Une autre équipe de l'University College London utilisera des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'efficacité de l'audit des contrats intelligents Move. Ils ont précédemment découvert des vulnérabilités dans 52 contrats intelligents Solidity DeFi qui ont entraîné des pertes de près d'un milliard de dollars, et ils étendent maintenant leurs recherches au domaine des contrats intelligents Sui.

Recherche dans le domaine des protocoles de consensus de mot de passe

Le projet de l'Université de Berne examinera en profondeur le domaine actuel des protocoles de consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à offrir de nouvelles idées pour concevoir des protocoles distribués.

Cadre de vérification de protocole d'oracle décentralisé

Le projet de coopération entre l'Université Carnegie Mellon et l'Alliance Djed créera un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles. Cette recherche utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.

Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain

La recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich vise à identifier les goulets d'étranglement en matière d'évolutivité résultant de défauts de conception des contrats intelligents, et à explorer comment l'ajustement des frais de transaction influence le potentiel de parallélisation, améliorant ainsi les performances des applications blockchain.

Vérification mécanisée du protocole Bullshark

Le projet de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, faire progresser la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG et fournir le premier modèle vérifié mécaniquement pour la recherche sur les systèmes distribués.

Cadre de normes de référence pour la blockchain

La recherche de l'Université de Lihai vise à créer un format standardisé de référence blockchain afin de comparer équitablement diverses blockchains L1 et solutions d'extension L2, offrant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.

Construire une couche de séquence partagée décentralisée et évolutive

Le projet de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant comment faire fonctionner plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri, afin qu'ils puissent interpréter les transactions en fonction de leurs couches d'exécution respectives.

Marché des frais locaux et tarification optimale de la congestion

La recherche de l'Université de New York examinera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en établissant une analogie entre le commerce de la congestion et l'exécution des transactions sur un réseau blockchain, avec pour objectif de mettre en place un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion.

AMM de fragment automatique (SAMM)

L'Institut Technologique d'Israël développe un nouveau concept appelé contrat de fragmentation, qui utilise plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Cette recherche explorera comment ajuster les incitations des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté entièrement parallélisé.

Divulgation d'informations privées dans le mécanisme de concurrence

Le projet de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, dans le but de fournir des informations sur la dynamique et la concurrence des marchés modernes.

Contrat intelligent Sui généré par un grand modèle de langage

La recherche de l'université Carnegie Mellon vise à résoudre les défis auxquels sont confrontés les grands modèles de langage dans la génération de contrats intelligents en langage Move. Ils collecteront un ensemble de données d'exemples complets en langage Move, amélioreront l'ingénierie des invites et mettront en œuvre un ajustement fin, comparant l'efficacité des LLM selon différentes méthodes.

COMET : un cadre de transition de Solidity à Move

Le projet de l'Université de Nicosie réalisera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, facilitant une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et développera un cadre pour aider les développeurs à passer facilement au développement avec Move.

Optimisation DeFi : méthodes d'apprentissage profond

La recherche de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la meilleure prédiction de plage dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récurrents améliorés et l'apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments des médias sociaux pour améliorer la précision des prédictions.

Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité de SUI

Le projet de l'Université ouverte de Chypre étudiera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. La recherche se concentrera principalement sur SUI et sera validée à travers divers actifs blockchain en utilisant des données de prix haute fréquence pour l'analyse.

zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire

La recherche de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs en s'attaquant simultanément aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.

Ces projets primés couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus, la sécurité des contrats intelligents à l'optimisation DeFi et à la preuve cryptographique, montrant la détermination et la vision de l'écosystème Sui dans la promotion de l'innovation technologique blockchain.