Tendances de localisation dans l'industrie de l'IA et nouvelles opportunités dans le Web3

Récemment, l'industrie de l'IA montre une tendance vers la localisation et le calcul en périphérie, ce qui contraste fortement avec l'accent précédent sur les modèles à grande échelle et la puissance de calcul centralisée. Ce changement peut être corroboré par plusieurs aspects, notamment la couverture d'Apple Intelligence sur un grand nombre d'appareils, le lancement par Windows 11 de modèles spécialisés de petite taille, et l'exploration par DeepMind des opérations robotiques hors ligne.

Il existe des différences significatives entre l'IA cloud et l'IA locale en termes de priorités concurrentielles. La première s'appuie principalement sur une échelle de paramètres massive et des données d'entraînement volumineuses, où le pouvoir financier devient clé ; la seconde met davantage l'accent sur l'optimisation technique et l'adaptation aux scénarios, offrant des avantages en matière de protection de la vie privée, de fiabilité et de praticité. Cette évolution a ouvert de nouvelles opportunités pour les projets d'IA Web3.

Dans le domaine de l'IA généralisée, les géants technologiques traditionnels occupent une position d'avantage absolu, rendant difficile la concurrence pour les projets Web3. Cependant, avec l'émergence de modèles localisés et de l'informatique en périphérie, les avantages de la technologie blockchain commencent à se manifester. Par exemple, en garantissant l'authenticité des résultats des modèles d'IA et en permettant la collaboration des modèles sous protection de la vie privée, la technologie blockchain peut jouer un rôle important.

Certains nouveaux projets Web3 AI émergents ont commencé à explorer ce domaine. Par exemple, un projet a lancé un protocole de communication de données visant à résoudre les problèmes de monopole et d'opacité des données des plateformes AI centralisées. Un autre projet collecte des données humaines réelles à l'aide d'appareils EEG pour construire une "couche de vérification humaine" et a déjà réalisé des revenus considérables. Ces projets tentent tous de résoudre le problème de la crédibilité de l'IA locale.

Dans l'ensemble, la collaboration décentralisée ne pourra passer du concept à la nécessité que lorsque la technologie IA sera réellement répandue sur chaque appareil. Pour les projets Web3 AI, il vaut mieux se concentrer sur le soutien infrastructurel à la vague d'IA localisée, plutôt que de se battre sur un terrain de compétition généralisée, ce qui pourrait être une direction de développement plus prometteuse.