Interprétation bien connue du VC de la Silicon Valley : 19 nouvelles étoiles potentielles dans le domaine de l'IA générative

Source originale : Univers RockFlow

Auteur : RockFlow&Tencent Technology

Source de l'image : générée par Unbounded AI‌

Actuellement, l’intelligence artificielle générative a balayé le monde, et l’essor de la technologie de l’IA remet également en question le statut des géants technologiques traditionnels. Récemment, Lightspeed, une société de capital-risque bien connue de la Silicon Valley, a publié un rapport à succès axé sur le domaine de l'IA générative et a sélectionné huit sociétés géantes de l'IA et 11 sociétés émergentes qui pourraient devenir l'avenir.

Dans cette analyse, Lightspeed a mené une analyse approfondie des données de plus de 3 500 entreprises dans le domaine de l'IA générative, sur la base d'informations publiques sur les employés, telles que les diplômes universitaires, les entreprises précédentes, les années de travail, les brevets technologiques, les publications, etc. , des centaines de millions d'individus et des millions d'entreprises sont classés et sélectionnés pour identifier ceux qui possèdent les meilleurs talents techniques.

Ce numéro de « AI Future Guide » se concentre sur les huit entreprises potentielles d’IA et les 11 entreprises émergentes présentées dans ce rapport. Qui sont-elles ? Quelle est l’ampleur et l’expérience en matière de talents ? Explorons ensemble l’avenir de la piste de l’IA générative.

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1 Les huit géants de l'IA générative, les « FAANGS » du futur

Quelles sont actuellement les principales entreprises d’IA générative ? Où trouvent-ils les talents ? Lightspeed estime que les entreprises suivantes dans le domaine de l'IA générative seront fréquemment mentionnées et finiront par changer notre mode de vie, et devraient devenir FAANGS à l'avenir :

Les domaines et applications spécifiques de ces huit nouveaux géants sont :

• Tome - IA qui permet de générer des présentations et des récits visuels.
• Character.AI - Créez divers personnages générés par l'IA et discutez avec des humains.
• Anthropic – Société de recherche et de sécurité en IA qui aide à créer des chatbots pour les environnements de travail.
• OpenAI - Sortie de ChatGPT, démontrant la puissance des grands modèles de langage, et de DALL-E pour la génération d'images.
• Hugging Face - Créez des modèles pour effectuer des tâches spécifiques dans l'entreprise.
• Jasper - Créez des modèles d'IA pour générer du contenu créatif pour les efforts de marketing et de marque.
• StabilityAI - Créateur de Stable Diffusion, l'un des premiers modèles de génération d'images rendus publics.
• Midjourney - un laboratoire de recherche autofinancé qui a publié un puissant outil de génération d'images qui fonctionne entièrement sur Discord.

Actuellement, ces entreprises remportent la compétition pour attirer les talents technologiques, et cette concurrence ne fera que s’intensifier. La plupart des talents techniques des huit géants de l'IA proviennent d'autres entreprises technologiques, y compris certains employés qui ont démissionné d'OpenAI. Le plus frappant est Google, la base des talents en IA.

Comme nous le savons tous, Google a investi massivement dans la recherche sur l'IA au fil des ans, mais ne propose pratiquement aucun produit ou service à succès pour les consommateurs. Ce n'est qu'à la fin de l'année dernière, confronté à une pression énorme de la part d'OpenAI, qu'il a finalement fait des progrès considérables. Après Google, Meta, le géant des paiements Stripe, qui avait misé gros sur le Metaverse, et même des sociétés comme Airbnb et Dropbox, ont également fourni de nombreuses forces actives au géant de l'IA générative. Voici comment ils rivalisent jusqu’à présent :

Statistiques sur les données sur les talents des huit principales sociétés d'IA

Les principales sources de talents pour les huit grandes sociétés d'IA : les antécédents professionnels provenaient de sociétés telles que Google et Meta.

En outre, les statistiques ont révélé que parmi les talents scientifiques et technologiques des huit géants de l'IA générative, leurs formations proviennent dans une large mesure d'universités renommées du monde entier, l'Université de Stanford, l'Université de Californie à Berkeley et le MIT ayant pris les trois premières places ; en même temps, leurs sources sont également très internationales, l'AI Research Institute de l'Université de Waterloo au Canada se classant quatrième et l'AI Research Institute de l'Université de Louvain en Belgique se classant huitième.

Les principales formations des talents dans les huit grandes sociétés d’IA

En conséquence, le quartier Hayes de San Francisco a été rebaptisé Brain Valley pour refléter son statut de foyer d'événements, de rencontres et de hackers liés à l'IA. Dans le même temps, les talents semblent revenir vers les grandes villes et la Bay Area (ou du moins, de plus en plus de talents en IA commencent à trouver de nouveaux emplois dans les entreprises d’IA).

Dans cette course à l’IA, la Silicon Valley est confrontée à la crise de sa délocalisation en tant que centre technologique. Selon les données d'une enquête, Seattle, aux États-Unis, domine la liste des talents en IA car elle abrite plusieurs grandes entreprises et institutions. En 2021, un rapport de la Brookings Institution a répertorié huit villes qui sont les plus « précurseurs » de l'IA : New York, Boston, Seattle, Los Angeles, Washington, D.C., San Diego, Austin, Texas et l'Amérique du Nord. Raleigh, Caroline. (Ces chiffres sont probablement sous-estimés car certains employés n'ont pas divulgué de lieux précis.)

2 La « nouvelle école » de l'IA générative

Alors que les huit grands de l’IA générative ont attiré beaucoup d’attention du public, Lightspeed a également découvert dans ses recherches une autre catégorie d’entreprises d’IA qui ont également attiré les meilleurs talents en IA dans leurs rangs. Ces 11 entreprises peuvent être considérées comme la « nouvelle école » de l'IA générative. Elles ont une caractéristique commune : bien que l'IA soit au cœur de leurs produits, elles résolvent toutes des problèmes dans des domaines spécifiques ou se concentrent sur des cas d'utilisation spécifiques des clients (les cas d'utilisation font référence aux scénarios d'utilisation et aux usages).

Ces entreprises émergentes d’IA générative couvrent de nombreux secteurs, des soins de santé au divertissement, et devraient véritablement pousser les outils d’IA vers des applications pratiques :

Voici un aperçu rapide de ces 11 entreprises :

• Pictor Labs - se concentre sur la recherche en pathologie basée sur l'IA et devrait accélérer les essais cliniques et l'application des maladies.
• Endpoint Health - Traitement de précision assisté par IA pour les maladies liées au système immunitaire.
• Otter.ai - Transcription audio basée sur l'IA, création d'un nouvel assistant de conférence chatbot.
• Bria - utilise l'IA pour générer du contenu image et vidéo et fait progresser la recherche en matière de commercialisation connexe.
• WellSaid Labs - Outil de doublage de synthèse vocale piloté par l'IA.
• Subtle Medical - Traitement d'images radiologiques piloté par l'IA.
• Copy.ai – Générez des copies marketing de haute qualité à l'aide de chatbots.
• Lexion - Assistant contractuel IA pour les ventes, les achats, les ressources humaines, le juridique, etc.
• Vous - Un moteur de recherche avec une interface chatbot.
• OctoML - Créez une solution de réglage et d'exploitation de modèles LLM basée sur le cloud.
• Runway - utilise l'IA pour générer des vidéos, des images et d'autres formes de contenu créatif.

Les valorisations des entreprises varient de plusieurs dizaines de millions de dollars à 1,5 milliard de dollars. Même si leur nombre d’employés n’est pas aussi important que celui des huit géants de l’IA générative mentionnés ci-dessus, il ne faut pas les sous-estimer, et plus de la moitié des entreprises ont connu une croissance explosive au cours de l’année écoulée :

Concernant la source de ces talents, les statistiques ont révélé que l'Université de Washington, Microsoft et l'Allen AI Institute (un institut de recherche fondé par le regretté co-fondateur de Microsoft, Paul Allen) sont réapparus.

Travail en entreprise/formation universitaire de pointe en IA

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3. L'avenir de l'IA générative

Dans ce domaine dynamique et hautement compétitif, les entreprises d’IA rivalisent pour recruter les meilleurs talents techniques afin de promouvoir davantage de changements dans l’industrie. À l’avenir, dans quelles directions ces entreprises d’IA continueront-elles à déployer leurs efforts ? Quelle est la tendance actuelle de développement de l’IA générative ? Elad Gil, un investisseur légendaire de la Silicon Valley, a déclaré que trois points clés dans le domaine de l'IA générative méritent notre attention :

**Premièrement, une meilleure technologie d'IA continue d'être généralisée. **

Une caractéristique frappante de la vague actuelle de l’IA est que l’innovation dans de nombreux domaines s’accélère en même temps. Les grands modèles de langage comme GPT améliorent rapidement les capacités d'analyse du langage naturel dans les produits côté C et côté B. Dans le même temps, les progrès dans la génération d'images, la parole en texte, la synthèse vocale, la musique, la vidéo et d'autres domaines prennent de l'ampleur. lieu.

Cette fois, les progrès technologiques sont plus évidents qu'auparavant, ce qui signifie qu'il est plus facile pour le marché de créer des « produits 10 fois meilleurs » pour conquérir les utilisateurs.De grands modèles linguistiques nettement plus puissants devraient soutenir la création d'un nouvel écosystème entrepreneurial. Bien entendu, il ne s’agit que d’un changement significatif par rapport à la vague précédente d’IA.

** Deuxièmement, les infrastructures sont largement adoptées et connaissent une croissance rapide. **

Un grand nombre d'entreprises, dont OpenAI, Stability.AI, Hugging Face, Weights and Biases, etc., bien qu'une partie de leurs revenus soient en retard par rapport à l'utilisation et à la popularité, devraient explorer de nouveaux modèles pour atteindre une croissance commerciale rapide.

OpenAI est désormais leader en LLM : il y a quatre ans, Google était leader par défaut. Mais son incapacité à capitaliser sur ses nombreux atouts en matière d’IA est alarmante. Une analogie est que Xerox a inventé le système d'exploitation graphique et disposait de tous les talents, données et canaux nécessaires pour construire une infrastructure révolutionnaire pour l'industrie, mais Apple est ensuite arrivé et a vraiment fait avancer l'industrie.

**Troisièmement, les entreprises ayant des cas d'utilisation clairs dans les applications bénéficieront des avantages du premier arrivé. **

À l'heure actuelle, de nombreuses startups ont des cas d'utilisation éprouvés, tels que la rédaction marketing (Copy.AI, Jasper), la génération d'images (Midjourney, Stable Diffusion, etc.) et la génération de code (Github Copilot, Replit), etc. passé, n'existe pas dans la vague de l'IA. Ce lot d’applications émergentes d’IA a apporté des transformations considérables pour des tâches très répétitives et très rémunératrices. Ils sont devenus les plus grands bénéficiaires de cette vague d’IA : par exemple, la transcription vocale, les robots, la vidéo, etc. sont améliorés et devraient élargir la prochaine génération de cas d’utilisation de l’IA.

Elad Gil estime que lorsque de nombreuses personnes parlent de l'IA aujourd'hui, elles identifient souvent LLM/CNN/RNN/GAN comme des améliorations limitées des fonctions passées de l'IA. En fait, tout comme quelqu'un a inventé l'avion après la naissance de la voiture, mais a fait remarquer que "l'avion n'est qu'une autre voiture - avec des ailes", il a omis de mentionner les cas d'utilisation complètement nouveaux de l'avion et son impact sur les voyages, la logistique. , défense et autres domaines Impact. Nous n’avons donc pas vu le début d’une nouvelle ère aéronautique.

Le consensus actuel du marché est que le lancement de ChatGPT est le véritable « pistolet de départ » pour cette vague d'engouement pour l'IA, ce qui indique que l'IA devrait apporter une grande importance aux nouvelles fonctions et qu'elle est reconnue par le grand public, et a déclenché une grande échelle. enthousiasme pour l’IA générative, battage médiatique et adoption.

Cela ne fait que 9 mois depuis sa sortie. Étant donné que le cycle de planification des produits dans les grandes entreprises prend généralement de 3 à 6 mois et que la conception et la construction de prototypes peuvent prendre jusqu'à un an, nous ne sommes peut-être pas encore proches du pic d'utilisation de l'IA. La croissance substantielle des revenus et l’accélération des investissements des entreprises d’infrastructures d’IA méritent toujours d’être attendues.

Les références: