Après 284 jours de montée en flèche, un groupe de startups qui « imitent » ChatGPT pourrait faire faillite

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Récemment, un article du Wall Street Journal a montré que certains investisseurs en capital-risque ont réalisé que l'émergence de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles ne suffisait pas à empêcher le ralentissement entrepreneurial qui dure depuis des années.

Dans un peu plus de deux mois, la nouvelle vague d’engouement déclenchée par ChatGPT aura exactement un an.

Même si un grand nombre de startups ont vu le jour en moins d’un an, certaines startups qui ont montré à leurs débuts un enthousiasme pour l’IA générative sont aujourd’hui confrontées à des licenciements et à un déclin progressif de l’intérêt des utilisateurs.

Par exemple, en tant qu'outil d'écriture d'intelligence artificielle générative destiné aux écrivains et aux entreprises, la croissance du nombre d'utilisateurs de Jasper a diminué pendant quatre mois consécutifs depuis juillet de cette année.

Des personnes proches du dossier ont déclaré que, même si l'entreprise avait levé 125 millions de dollars de financement l'automne dernier et était évaluée à 1,5 milliard de dollars, elle avait néanmoins procédé à une série de licenciements en juillet et a revu à la baisse ses prévisions de revenus pour cette année.

Le nouveau boom de l’intelligence artificielle ne se développe que depuis moins d’un an, et de nombreuses startups en vogue sont déjà aux prises avec d’éventuels problèmes de liquidation du secteur.

De la crise à l'apogée, maintenant à nouveau le "refroidissement"

Après une période de ralentissement du secteur, la sortie de ChatGPT a ravivé l'optimisme des entrepreneurs et des investisseurs.

Aujourd'hui, alors que des géants de la technologie tels que Microsoft et Google ont consolidé leur domination, les investisseurs sont devenus de plus en plus prudents, se rendant compte que de nombreuses startups ont rencontré de graves problèmes et qu'un nouveau lot de startups d'intelligence artificielle peut progressivement augmenter l'incertitude quant à leur survie.

Comme le dit Mark Goldberg, associé chez Index Ventures : "Au départ, la communauté du capital-risque était optimiste quant à la mise en œuvre des applications commerciales d'IA à la vitesse de la lumière. Aujourd'hui, il y a une légère désillusion". , et la voie à suivre semble devenir de plus en plus trouble de jour en jour. »

À cette époque, certaines voix de la Silicon Valley affirmaient que l’IA générative ouvrirait la voie à une nouvelle ère technologique. Les sociétés de capital-risque ont également procédé à de nouvelles embauches importantes et ont déclaré qu'elles investiraient des milliards de dollars pour soutenir cette industrie qui n'a pas encore fait ses preuves.

Goldberg a déclaré que l'augmentation du nombre d'utilisateurs de ChatGPT dans les premiers jours de son ouverture a conduit les investisseurs à surestimer considérablement la vitesse à laquelle les consommateurs adopteraient les outils d'IA générative.

Les investisseurs se sont précipités pour soutenir les startups développant ces produits avant d’acquérir des clients ou des revenus, soulevant et exacerbant les craintes d’une surchauffe du marché.

De nos jours, un grand nombre de produits homogènes ont fondamentalement confirmé qu'il est difficile de « monétiser » la technologie de l'intelligence artificielle. L'intérêt des utilisateurs se stabilise ou diminue, et le matériel nécessaire à l'exploitation de ces produits est également devenu extrêmement coûteux. De nombreuses start-ups ne peuvent plus permettre des dépenses aussi énormes.

Pour l’IA générative, le « refroidissement » est peut-être désormais un mot-clé important.

Selon les données de la plateforme d'analyse Similarweb, les visites mensuelles en ligne de ChatGPT ont fortement chuté en juin et juillet après avoir augmenté au cours des premiers mois.

De même, les données de la plateforme d’analyse Sametime montrent que l’attrait de Midjourney s’est également stabilisé, avec des visites mensuelles en baisse pendant trois mois consécutifs à partir de juillet.

Synthesia, qui vient de lever 90 millions de dollars en juin, a vu la croissance du nombre d'utilisateurs de son site Web rester stable ou en baisse au cours des six derniers mois.

L'industrie technologique est toujours pleine d'attentes envers l'IA

Bien que la tendance à la croissance de divers produits ait considérablement ralenti, Microsoft, Google et d'autres sociétés géantes investissent massivement et lancent de nouveaux produits d'intelligence artificielle.

En particulier, les activités de NVIDIA sont en plein essor et les bénéfices du deuxième trimestre ont largement dépassé les attentes des analystes.

Les investisseurs dans les start-up affirment que même si la technologie de l’IA générative en est encore à ses débuts, elle donnera un jour naissance à une nouvelle génération de grandes entreprises valant des milliards de dollars, tout comme à l’ère de l’Internet mobile.

Jusqu’à présent, cependant, l’engouement pour l’IA n’a pas suffi à empêcher une forte baisse du financement total des startups.

L'investissement total en capital-risque aux États-Unis a bondi au deuxième trimestre, alors même que les investissements dans les startups d'IA générative – des systèmes axés sur la génération de textes, d'images et de codes de type humain – ont augmenté de 65 % pour atteindre 3,3 milliards de dollars, selon les données publiées par PitchBook. près de la moitié.

Certains investisseurs déclarent qu’ils ne savent toujours pas à quoi ressemblerait un modèle commercial réussi pour développer de nouveaux produits autour de cette technologie. De nombreuses entreprises doivent également prouver comment elles peuvent fidéliser leurs utilisateurs et développer des produits qui ne peuvent pas être facilement imités par les entreprises technologiques existantes.

Lorsque le modèle économique n'est pas clair, une grande quantité de données doit être obtenue et analysée pour former un modèle de grande envergure, ce qui peut continuer à coûter à l'entreprise des dizaines de millions, voire des milliards de dollars, ce qui est déjà très élevé pour la plupart des start-ups qui n'ont pas encore réalisé de bénéfices. Un gros fardeau.

Les investisseurs hésitent désormais à financer de telles startups, étant donné le cheminement incertain vers la rentabilité et la forte concurrence de concurrents bien financés tels que Google et OpenAI, soutenu par Microsoft.

En revanche, OpenAI devrait générer 1 milliard de dollars de revenus l’année prochaine, ce qui compensera au moins une partie des coûts énormes d’exploitation de ChatGPT.

Jusqu’à présent, les plus grandes startups d’IA ont recherché l’essentiel de leur financement auprès de bailleurs de fonds capables de fournir de la puissance de calcul et d’autres ressources utiles à la formation de grands modèles.

Microsoft aurait investi plus de 10 milliards de dollars dans OpenAI, son rival Anthropic a également reçu des centaines de millions de dollars d'engagements d'investissement de la part de Google, et Microsoft et Nvidia ont aidé Inflection AI à lever 1,3 milliard de dollars.

Bien qu'il y ait encore de grandes variables dans l'avenir, plusieurs start-up avec des « cuillères d'argent dans la bouche » sont toujours plus confiantes.

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