La conférence Bund s'ouvre aujourd'hui et l'IA générative et les modèles à grande échelle deviennent les sujets « les plus tendances »

Source : Presse associée financière

Auteur : Huang Xinyi

La conférence Inclusion Bund 2023 s'est officiellement ouverte le 7 septembre au parc des expositions universelles de Shanghai Huangpu. La conférence de trois jours, sur le thème « La science et la technologie créent un avenir durable », rassemble près de 20 académiciens des « deux académies », lauréats du prix Nobel et du prix Turing, ainsi que plus de 500 dirigeants et experts technologiques influents du monde entier. Les chercheurs sont là pour provoquer une collision d'idées entre la science et la technologie, les sciences humaines et l'industrie.

La conférence comprend 1 forum principal, 36 forums d'opinion, 8 000 mètres carrés d'exposition scientifique et technologique, 3 000 mètres carrés de marché vert et a organisé pour la première fois un salon de recrutement de talents scientifiques et technologiques.

Lors de la cérémonie d'ouverture, le vice-maire de Shanghai, Xie Dong, a déclaré qu'au cours des trois dernières années, Shanghai avait continué à promouvoir la construction d'un centre financier international et d'un centre d'innovation scientifique et technologique et avait obtenu des résultats positifs. Le Centre d'innovation scientifique et technologique de Shanghai est en train de passer de la formation d'un système-cadre de base à la réalisation de fonctions de base. Shanghai redoublera d'efforts pour promouvoir le centre de technologie financière d'influence mondiale à un niveau supérieur et donner un nouvel élan au développement de Shanghai en tant que centre financier international.

Zhang Renhe, académicien de l'Académie chinoise des sciences et vice-président de l'Université de Fudan, a souligné que l'intelligence scientifique (AI for Science) est devenue une direction clé du développement de l'intelligence artificielle, promouvant la recherche interdisciplinaire et stimulant les percées innovantes. Accélérer l'intégration approfondie de l'innovation technologique et du changement industriel, et promouvoir la transformation et la modernisation industrielles. "** L'intelligence scientifique nationale se développe également rapidement, et un grand nombre de grands modèles dans le domaine scientifique ont émergé les uns après les autres, mais ils en sont encore à leurs balbutiements**. " Zhang Renhe a déclaré que face à l'avènement de "L'ère de l'IA", "combattre seul" n'est plus possible. Pour s'adapter à l'innovation scientifique et technologique à l'ère de la grande science, le plus grand avantage de mener une "recherche scientifique organisée" réside dans l'aménagement et la construction d'une grande plate-forme .

Les capacités générales des grands modèles permettent d'appliquer l'IA à divers scénarios de production et de vie humaine, que l'on peut qualifier de « omniprésents ». Cela pose également de nouveaux problèmes de sécurité et de confidentialité. Comment résoudre ce danger caché ? He Jifeng, un académicien de l'Académie chinoise des sciences, estime que ** grands modèles Le principal problème de sécurité est la collecte, l'utilisation et la divulgation d'informations personnelles sans consentement. Des problèmes de confidentialité peuvent survenir pendant le processus de formation ou pendant l'utilisation, et la capacité de génération de grands modèles diversifie les voies de « fuite de confidentialité », rendant la protection de la vie privée plus difficile**.

" Afin de résoudre ces problèmes, nous avons besoin d'une technologie d'alignement de grands modèles. " He Jifeng a déclaré : " L'alignement " signifie que les objectifs du système sont cohérents avec les valeurs humaines, de sorte qu'il soit conforme aux intérêts et aux attentes du concepteur. et ne produit pas de conséquences néfastes inattendues. "Si l'intelligence artificielle est considérée comme Sun Wukong dans Journey to the West, "l'alignement" est la malédiction de Tang Monk. Avec cette malédiction, nous pouvons garantir que la technologie n'utilisera pas ses capacités pour faire quelque chose de mal."

Cependant, la technologie d’alignement est également confrontée à des défis. Tout d'abord, la base de l'alignement ** est que les valeurs humaines sont diverses et changent de manière dynamique, et il est nécessaire de garantir que les grands modèles servent les gens et sont bons pour les gens ; deuxièmement, les objectifs entre l'utilité et l'innocuité des grands modèles ne sont pas tout à fait cohérents**. Comment corriger efficacement les erreurs et mettre en place le « sort serré » du grand modèle est également un défi. La technologie d’alignement est ainsi devenue une étude étonnamment interdisciplinaire qui examine non seulement la technologie mais aussi la culture.

He Jifeng a présenté que L'apprentissage par renforcement par feedback est un moyen technique d'atteindre l'alignement. Il existe actuellement deux manières : l'une consiste à donner différents signaux de récompense au modèle via un feedback manuel pour guider la sortie de haute qualité du modèle ; l'autre façon consiste à pré-Fournir des principes clairs pour les grands modèles, le système entraîne automatiquement le modèle pour fournir un classement initial de tous les résultats de sortie générés. "Cela signifie que non seulement les systèmes intelligents doivent être alignés sur les valeurs humaines, mais que les méthodes de formation humaine doivent également être alignées sur les valeurs", a déclaré He Jifeng.

De nombreux analystes du secteur soulignent que l’intelligence artificielle générative dirigée par de grands modèles est une nouvelle technologie puissante qui a le potentiel de changer l’économie mondiale. Ni Yili, président de McKinsey Chine et associé principal de McKinsey Global, a souligné que l'impact positif de l'IA générative sur l'économie mondiale peut atteindre jusqu'à 7 900 milliards de dollars américains, tandis que l'IA au sens large pourrait atteindre 25 000 milliards de dollars américains. L’IA générative aura un impact sur divers secteurs, la haute technologie, la vente au détail et la banque se classant parmi les trois premiers.

La percée du grand modèle est considérée comme le « moment iPhone » de l'intelligence artificielle, entraînant des changements industriels à l'ère de l'IA. Jing Xiandong, président-directeur général d'Ant Group, a cité une phrase du film "Oppenheimer", tout comme l'invention de la bombe atomique "n'est pas une nouvelle arme, mais un nouveau monde", et l'apparition de grands modèles "est pas une nouvelle technologie, mais un nouveau monde. Il a déclaré : L'énorme impact de l'iPhone est loin d'être aussi simple que de changer le grand écran en un petit écran, mais que l'utilisateur est « toujours en ligne » grâce au petit écran, ce qui favorise grandement le développement des personnes. et les services, les personnes et les biens, toute la connexion. Jing Xiandong a également révélé que le grand modèle que Ant sortira le 8 septembre est une mise en page full-stack et purement auto-développée.