L'Ukraine développe un modèle de langage large (LLM) basé sur la technologie de Google, afin de comprendre précisément le contexte, les dialectes et les langues minoritaires comme le tatar de Crimée. Le projet utilise l'infrastructure de Google pour l'entraînement initial, puis transfère l'intégralité vers des serveurs locaux pour un contrôle total.
Le ministère de la Transformation numérique d'Ukraine et l'opérateur Kyivstar ont annoncé un projet visant à créer un système d'IA indépendant au service tant des besoins militaires que civils. L'armée ukrainienne intégrera l'IA dans la gestion des opérations de combat, le renseignement par satellite et les drones.
Les données provenant de plus de 90 agences gouvernementales, tribunaux, archives et dossiers de guerre russes aideront l'IA à mieux comprendre la langue et les termes locaux que les modèles globaux. Quatre conseils d'experts supervisent les domaines technique, juridique, culturel et linguistique.
L'équipe se prépare également à se défendre contre les cyberattaques, y compris l'injection de prompts, tout en installant 3 500 générateurs de secours pour garantir un fonctionnement continu.
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L'Ukraine passe à l'utilisation du cadre Gemma de Google pour développer un système d'IA national
L'Ukraine développe un modèle de langage large (LLM) basé sur la technologie de Google, afin de comprendre précisément le contexte, les dialectes et les langues minoritaires comme le tatar de Crimée. Le projet utilise l'infrastructure de Google pour l'entraînement initial, puis transfère l'intégralité vers des serveurs locaux pour un contrôle total.
Le ministère de la Transformation numérique d'Ukraine et l'opérateur Kyivstar ont annoncé un projet visant à créer un système d'IA indépendant au service tant des besoins militaires que civils. L'armée ukrainienne intégrera l'IA dans la gestion des opérations de combat, le renseignement par satellite et les drones.
Les données provenant de plus de 90 agences gouvernementales, tribunaux, archives et dossiers de guerre russes aideront l'IA à mieux comprendre la langue et les termes locaux que les modèles globaux. Quatre conseils d'experts supervisent les domaines technique, juridique, culturel et linguistique.
L'équipe se prépare également à se défendre contre les cyberattaques, y compris l'injection de prompts, tout en installant 3 500 générateurs de secours pour garantir un fonctionnement continu.