HSBC et IBM ont réalisé le premier test de transaction de bond quantique, avec une précision augmentée de 34 %.

La Banque HSBC (HSBC) et IBM ont annoncé le 25 septembre qu'ils avaient achevé le premier test pilote mondial d'application de l'informatique quantique à des transactions obligataires via un algorithme de trading. Cette expérience a combiné le dernier processeur quantique d'IBM, « Heron », avec des ordinateurs traditionnels, permettant au système d'améliorer la précision de la « prévision des taux de transaction » sur le marché des obligations d'entreprise en Europe à 34 %. Ce n'est pas seulement une percée technologique en informatique quantique, mais cela a également permis au marché financier de voir pour la première fois la valeur commerciale apportée par les ordinateurs quantiques.

Négociation d'obligations en opération quantique, amélioration significative de la précision des prévisions de taux de réussite.

HSBC a déclaré qu'il s'agissait du premier cas au monde d'application de l'informatique quantique dans le trading algorithmique d'obligations. L'expérimentation vise le processus de cotation du marché des obligations d'entreprises européennes.

C'est-à-dire que lorsque les investisseurs demandent les prix d'achat et de vente, le système doit prédire en temps réel si cette transaction peut être réalisée au prix indiqué. Les résultats des tests montrent qu'en comparaison avec les méthodes reposant uniquement sur des ordinateurs traditionnels, les modèles assistés par l'informatique quantique peuvent augmenter la précision des prévisions des taux de transaction jusqu'à 34 %, ce qui représente une grande avancée pour le trading d'obligations nécessitant des décisions en temps réel.

Le calcul quantique et le calcul traditionnel s'associent pour résoudre avec précision le problème de la cotation des obligations d'entreprise de gré à gré.

Ce test n'est pas entièrement confié à un ordinateur quantique, mais il combine le calcul quantique avec un ordinateur traditionnel. Les modèles développés par les deux parties utilisent simultanément l'espace de calcul à haute vitesse de l'ordinateur quantique et la capacité d'analyse stable de l'ordinateur traditionnel lors du calcul.

Le dernier processeur quantique Heron d'IBM, via une plateforme cloud et l'interface de logiciel quantique open source Qiskit, aide à traiter des signaux de prix complexes et bruyants sur le marché, permettant de détecter des informations cachées mieux que le fonctionnement isolé d'un ordinateur traditionnel. Ce processus de calcul est particulièrement utile pour les demandes de cotation de titres obligataires (Request-for-Quote, RFQ), car ce type de marché de gré à gré (OTC) n'a pas de marché centralisé, rendant les prix et les conditions de transaction plus difficiles à prévoir.

L'informatique quantique brise réellement le goulot d'étranglement des calculs traditionnels.

Le trading algorithmique des obligations d'entreprise est en soi une course contre la montre. Le système calcule rapidement et automatiquement des prix raisonnables pour les clients en fonction des conditions du marché en temps réel et de l'évaluation des risques, permettant ainsi aux traders de concentrer leur énergie sur des transactions plus importantes ou plus délicates.

Cependant, le marché des obligations d'entreprise connaît des fluctuations de prix rapides, avec des données volumineuses et complexes. Les ordinateurs traditionnels rencontrent souvent des goulets d'étranglement lors du traitement de ces données de haute dimension. Cette expérience prouve que les ordinateurs quantiques peuvent briser cette limite, aidant les algorithmes à identifier plus rapidement et plus précisément les signaux cachés qui influencent les transactions, améliorant ainsi le taux de réussite des offres.

Les hauts responsables des deux parties : Il y aura plus d'applications quantiques.

Les hauts responsables des deux parties sont très satisfaits des résultats de cette collaboration. Philip Intallura, responsable de la technologie quantique chez HSBC, considère que c'est une grande avancée dans le domaine des transactions obligataires, prouvant que les ordinateurs quantiques existants peuvent désormais traiter des problèmes commerciaux réels plutôt que de rester de simples discours. Il a déclaré que les applications commerciales de l'informatique quantique ne sont plus lointaines et que le secteur financier se trouve à la pointe d'un nouveau calcul.

Jay Gambetta, vice-président d'IBM en charge de la recherche quantique, a également souligné que cette collaboration démontre la puissance de "l'expertise dans le domaine financier combinée à la recherche en algorithmes quantiques" et a insisté sur le fait qu'avec l'amélioration continue des performances des ordinateurs quantiques, de nouveaux algorithmes et applications apparaîtront à l'avenir.

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