Selon les informations de Foresight News, DeSci AI, représenté par yesnoerror, a annoncé qu'il est entré en phase de test public et ouvert à tous. L'équipe utilise actuellement le dernier modèle d'IA soutenu par le jeton YNE pour examiner et analyser chaque nouvel article sur des sujets d'IA et d'informatique (plus de 500 par jour). Ce programme découle des échanges avec des ingénieurs en IA d'institutions telles qu'Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT et Carnegie Mellon. Les utilisateurs peuvent actuellement consulter les recherches populaires sur arXiv sur la plateforme X, visualiser les derniers articles, obtenir une analyse détaillée en IA de chaque article, y compris les points clés, les cas d'utilisation pratiques et les résumés techniques, filtrer les articles par sujet, nombre d'auteurs ou institution, et soumettre de nouveaux articles pour analyse. Les projets futurs incluent que YNE sera cross-chain vers Base (annonce à venir, le développement technique est terminé), élargir la portée des audits à des revues en dehors d'arXiv, et développer un agent de recherche IA personnalisé.
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Le test public de DeSci AI代理 yesnoerror est lancé, l'audit de recherche en IA commence.
Selon les informations de Foresight News, DeSci AI, représenté par yesnoerror, a annoncé qu'il est entré en phase de test public et ouvert à tous. L'équipe utilise actuellement le dernier modèle d'IA soutenu par le jeton YNE pour examiner et analyser chaque nouvel article sur des sujets d'IA et d'informatique (plus de 500 par jour). Ce programme découle des échanges avec des ingénieurs en IA d'institutions telles qu'Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT et Carnegie Mellon. Les utilisateurs peuvent actuellement consulter les recherches populaires sur arXiv sur la plateforme X, visualiser les derniers articles, obtenir une analyse détaillée en IA de chaque article, y compris les points clés, les cas d'utilisation pratiques et les résumés techniques, filtrer les articles par sujet, nombre d'auteurs ou institution, et soumettre de nouveaux articles pour analyse. Les projets futurs incluent que YNE sera cross-chain vers Base (annonce à venir, le développement technique est terminé), élargir la portée des audits à des revues en dehors d'arXiv, et développer un agent de recherche IA personnalisé.