DeAgentAI esta vez es bastante realista.

No hizo esas narrativas de PPT llamativas, simplemente lanzó un fondo ecológico AIA, y luego la primera ronda de semillas lanzó dos cosas: AliceAI + ASIC AI chips.
AliceAI es muy simple y directo: en Telegram te da decisiones (sobre criptomonedas, deportes, política), además puede seguir automáticamente las operaciones, gestionar las posiciones, todas las decisiones son registradas en la cadena para consulta.
No es solo prometer mucho, es algo que realmente puedes abrir en Telegram y usar.
La gente común odia la brecha de información, y esto te ayuda a comprimirla en una conclusión verificable en una sola frase.

Al ver estas dos cosas juntas, te darás cuenta de que arriba se enfoca en aplicar y aterrizar (hacer que los usuarios realmente puedan usarlo y quieran usarlo), y abajo en resolver los problemas fundamentales (hacer que el AI Agent funcione y dure).
Muchos proyectos de infraestructura terminan atascados aquí: o nadie lo usa, o no pueden pagar el costo.
DeAgentAI toma su fondo como un jugador principal, impulsando tanto las aplicaciones como el hardware subyacente hacia adelante.
El mayor problema del AI Agent ahora en realidad se resume en una frase: no es que el modelo no sea lo suficientemente fuerte, sino que el costo es demasiado alto.
Hacer que funcione 24 horas en estrategias y ejecuciones sin un poder de cálculo barato simplemente no es sostenible.
Por eso, invertir en chips no es solo para lucir bien, sino una parte esencial e insuperable.
En general, se está pasando de ser una “herramienta básica para todos” a “participar en construir un ciclo cerrado y dividir la torta”.$AIA