Anthropic acaba de delinear qué trabajos podrían ser potencialmente reemplazados por IA. Una ‘Gran Recesión para los trabajadores de cuello blanco’ es absolutamente posible

La invención de la electricidad hizo que trabajos meniales como el farolero, el operador de ascensor y el despertador humano, equivalentes humanos a los modernos relojes despertadores, se volvieran irrelevantes. La computadora dejó obsoletos a los encargados de entrada de datos, los operadores de centralitas y los archiveros.

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Anthropic, la empresa de inteligencia artificial (IA) que surgió en 2026 como una amenaza existencial para miles de millones de valor de mercado, con cada impresionante nueva capacidad de su modelo Claude, regresa con una advertencia sobre cuán obsoletos podrían volverse las herramientas de IA y cómo podrían hacer que desaparezcan grandes segmentos de trabajo. La gigante de IA, fundada por ex empleados de OpenAI que estaban obsesionados tanto con la seguridad de la IA como con el avance, ha sido líder en pensamiento sobre riesgos de IA tanto como en avances, y acaba de publicar un estudio con el mapa más detallado hasta ahora de qué trabajos la IA realiza activamente versus cuáles simplemente podría realizar. La diferencia entre estos dos números es tanto tranquilizadora como alarmante, dependiendo de tu línea de trabajo.

En un informe titulado “Impactos del mercado laboral de la IA: una nueva medida y evidencia preliminar,” los autores Maxim Massenkoff y Peter McCrory encontraron que la adopción real de la IA es solo una fracción de lo que las herramientas de IA son potencialmente capaces de hacer.

Teóricamente, la IA puede cubrir la mayoría de tareas en negocios y finanzas, gestión, ciencias de la computación, matemáticas, legal y administración de oficinas. Sin embargo, en la mayoría de los sectores, la adopción real —que los investigadores midieron usando datos de uso laboral del modelo de IA de Anthropic, Claude— es solo una fracción de lo que teóricamente puede hacer.

Los líderes empresariales han advertido durante meses sobre la capacidad de la IA para reemplazar trabajos de cuello blanco. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, el año pasado dijo que la tecnología podría interrumpir la mitad de los trabajos de nivel inicial de cuello blanco. Mustafa Suleyman, jefe de IA de Microsoft, hizo una predicción similar, estimando que la mayoría del trabajo profesional será reemplazado en un año a 18 meses.

Los investigadores atribuyen ese retraso a restricciones legales existentes y obstáculos técnicos como limitaciones del modelo, la necesidad de herramientas de software adicionales y la necesidad de que los humanos aún revisen el trabajo de la IA. Pero eso es solo temporal, proyectan.

¿Quiénes están más en riesgo?

La investigación introduce lo que llaman “exposición observada” — una nueva métrica que compara la capacidad teórica de la IA con datos de uso en el mundo real, extraídos directamente de interacciones con Claude en entornos profesionales. La conclusión que destaca: la IA apenas está arañando la superficie de lo que técnicamente puede hacer. Y cuando cierre esa brecha, los trabajadores más en riesgo serán los mayores, altamente educados y bien pagados.

Los trabajadores que soportarían la mayor carga de ese escenario no son los que la mayoría imagina. El grupo más expuesto a la IA es un 16% más probable que sea mujer, gana un 47% más en promedio y tiene casi cuatro veces más probabilidades de tener un título de posgrado en comparación con el grupo menos expuesto. Ese grupo incluye abogados, analistas financieros, desarrolladores de software, no trabajadores de almacén. Los programadores, representantes de atención al cliente y encargados de entrada de datos son las ocupaciones más expuestas.

Pero incluso esas carreras más expuestas a las capacidades de la IA aún no están enfrentando una crisis laboral definitiva. Los investigadores dan el ejemplo de una tarea que consideran completamente expuesta y que realizan comúnmente los médicos: la autorización de recargas de medicamentos en farmacias. La IA puede automatizar ciertamente esta tarea, pero señalan que aún no han observado a Claude realizarla, aunque teóricamente puede ser completada por un modelo de lenguaje grande.

Los resultados son sorprendentes. Para los trabajadores de computación y matemáticas, los modelos de lenguaje grande teóricamente pueden manejar el 94% de sus tareas. Sin embargo, Claude actualmente cubre solo el 33% de esas tareas en uso profesional observado. La misma brecha existe en roles de Oficina y Administración — 90% de capacidad teórica, solo una fracción en uso real.

El “área roja,” como la describen los investigadores, que representa el uso real de la IA, es insignificante comparada con el “área azul” de lo que es posible. A medida que las capacidades mejoren y la adopción se profundice, escriben los investigadores, el área roja crecerá para llenar el azul. En el otro extremo, el 30% de los trabajadores no tienen ninguna exposición a la IA — cocineros, mecánicos, bartenders, lavaplatos — trabajos que requieren presencia física y que ningún LLM puede replicar.

Peter Walker, jefe de insights en Carta, extrapoló los hallazgos del azul y rojo en un gráfico de barras. “Una verdad universal: la mayoría de los gráficos de radar deberían ser solo gráficos de barras,” escribió en X. “¡Me encanta su trabajo, Anthropic!”

El documento nombra el escenario en el que todos en la economía del conocimiento deberían estar pensando: una “Gran Recesión para los trabajadores de cuello blanco,” señalando que durante la crisis financiera de 2007–2009, la tasa de desempleo en EE. UU. se duplicó del 5% al 10%. Los investigadores señalan que una duplicación comparable en el cuartil superior de ocupaciones expuestas a la IA — del 3% al 6% — sería claramente detectable en su marco. Aún no ha ocurrido, pero podría suceder.

Si piensas que esto es solo una narrativa de una empresa de IA, esta se está convirtiendo en una posibilidad clara en muchos escenarios, mucho más allá de ensayos apocalípticos virales como el de Matt Shumer y Citrini Research. El gobernador de la Reserva Federal, Michael S. Barr, planteó la posibilidad en uno de sus discursos el mes pasado, entre tres escenarios que ve para la adopción de IA.

La desaceleración en la contratación

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. reportó un pésimo informe de empleo el viernes. Los empleadores perdieron 92,000 empleos en febrero y la tasa de desempleo subió al 4.4%. Algunas empresas han anunciado despidos masivos atribuidos a la IA. La compañía de Jack Dorsey, Block, el mes pasado redujo casi la mitad de su plantilla, citando la IA como motivo. “Ya estamos viendo que las herramientas de inteligencia que estamos creando y usando, junto con equipos más pequeños y planos, están permitiendo una nueva forma de trabajar que cambia fundamentalmente lo que significa construir y dirigir una empresa,” escribió Dorsey en una publicación en X. (Críticos, incluido el CEO de Salesforce, Marc Benioff, han señalado que Block tiene problemas propios y puede estar “lavando la IA,” usando esto como excusa para realizar despidos necesarios.)

Sin embargo, la investigación encuentra que, al menos para los trabajadores jóvenes, el problema no son los despidos, sino una desaceleración en la contratación en campos expuestos a la IA, con una caída del 14% en la tasa de búsqueda de empleo en la era post-ChatGPT en comparación con 2022 en ocupaciones expuestas. Sin embargo, los investigadores señalan que estos hallazgos son apenas estadísticamente significativos. Y hasta ahora no ha habido un aumento sistemático en el desempleo, según la investigación. Citadel Securities, que no suele publicar investigaciones de mercado, se vio motivada por un ensayo viral de apocalipsis a señalar que la contratación de ingenieros de software ha aumentado en los últimos meses.

Aún así, los investigadores de Anthropic sugieren que esa ligera disminución puede ser una señal de la nueva realidad laboral en la era de la IA, en línea con otras investigaciones sobre las condiciones del mercado laboral para los jóvenes. Un estudio similar encontró una caída del 16% en el empleo en trabajos expuestos a la IA entre trabajadores de 22 a 25 años.

Para algunos jóvenes, eso significa evitar completamente el mercado laboral. “Los jóvenes que no son contratados pueden permanecer en sus trabajos actuales, tomar empleos diferentes o volver a estudiar,” dijeron los investigadores.

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