El staking de tu cuerpo - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

img-89f16337832883e4-7410442028565774# Staking de tu cuerpo

Sobre la biopolítica en la era Web3

El desarrollo de la inteligencia artificial ha puesto en jaque los métodos tradicionales de verificación en internet. Las contraseñas de texto, CAPTCHA y los algoritmos de reconocimiento facial ya no garantizan la unicidad del usuario. El entorno digital requiere una prueba criptográfica de humanidad. La industria Web3 está pasando a un nuevo nivel de identificación, convirtiendo el cuerpo físico en una herramienta universal de acceso. La retina, el patrón de venas en la palma, el ritmo cardíaco y el código genético se convierten en las principales llaves de acceso a la nueva economía.

ForkLog analizó cómo se implementa la conceptualización filosófica de la biopolítica en las redes blockchain, por qué los metaversos necesitan datos biológicos de los usuarios y qué riesgos implica comerciar con el propio genoma.

La “vida desnuda” en Web3

El concepto de biopolítica en su forma moderna fue formulado a mediados de los años 70 por Michel Foucault. El filósofo francés mostró que en la era del Estado moderno, el poder comienza a interesarse en gestionar la población y la economía mediante la medicina, la higiene y la demografía. El cuerpo humano se convierte en objeto de regulación política a través de instituciones disciplinarias (escuelas, hospitales, cárceles), estadísticas y mecanismos de control de calidad y longevidad.

Las observaciones de Foucault fueron posteriormente radicalizadas por el filósofo político italiano Giorgio Agamben. En su libro “Homo Sacer: Sovereign Power and Bare Life” (1995), introdujo el término “vida desnuda” (nuda vita). Según Agamben, este estado en el que la persona pierde su subjetividad política y es vista únicamente como un organismo biológico.

Web3 puede considerarse como la base para crear una nueva infraestructura económica, donde la monopolización estatal y capitalista del control de la identidad cede paso a protocolos descentralizados. Aquí, las redes blockchain forman su propia biopolítica: el cuerpo físico deja de ser solo portador de la mente, y el organismo se convierte en un generador de datos.

Las tecnologías actuales transforman la “vida desnuda” en una “vida digitalizada”. La secuencia única de nucleótidos en el ADN o el patrón irrepetible de la córnea se convierten en la base del capital social. En el futuro, los protocolos podrían requerir que el usuario confirme su realidad biológica a cambio de acceso a servicios financieros, mecanismos de gestión y distribución de capital.

La evolución de las redes biométricas: del iris al ADN

La familiarización masiva de la industria cripto con la biometría comenzó con proyectos como World (antes conocido como Worldcoin). Sus desarrolladores crearon un dispositivo orbital diseñado específicamente para escanear la córnea: al proporcionar su huella biométrica, los participantes reciben tokens WLD y un pasaporte digital World ID. El lanzamiento del proyecto generó un intenso debate público sobre la ética de intercambiar marcadores biológicos únicos por activos financieros. Sin embargo, la idea de un ingreso básico universal (IBU), financiado mediante la tokenómica del protocolo, atrajo inevitablemente a millones de usuarios.

La predominancia de World en el mercado de Proof-of-Personhood fue breve. La introducción de nuevos protocolos cambió el enfoque en la recopilación de datos. Las limitaciones hardware dieron paso a las tecnologías móviles.

El proyecto Humanity Protocol desplegó una red basada en Polygon que utiliza biometría de la palma de la mano (incluyendo escaneo de venas) mediante smartphones o equipos especializados. La tecnología no requiere hardware especializado del nivel orbital, lo que acelera radicalmente la escalabilidad de la red.

El ecosistema TON integró soluciones del proyecto HumanCode. Los usuarios de Telegram pudieron verificar su identidad escaneando la palma directamente desde miniaplicaciones. Los desarrolladores apuestan por la protección criptográfica de los vectores biométricos dentro del smartphone mediante estándares Secure Enclave (disponible en dispositivos iOS).

El sector busca profundizar en la recopilación de datos. Startups están creando bases para la recolección de ADN. Aparecen proyectos en la intersección de blockchain y ciencia descentralizada (DeSci). Plataformas como GenomesDAO ofrecen secuenciar el genoma y cifrar los resultados. El propietario del genoma puede vender acceso temporal a sus marcadores genéticos a farmacéuticas sin revelar su identidad.

Todos estos tendencias conforman un modelo económico de cobertura biométrica total. Es probable que, para obtener pagos extendidos en los sistemas de IBU de futuras metaversos, los usuarios deban proporcionar perfiles biológicos completos. Si el nivel básico de pago puede lograrse con un simple escaneo facial, el nivel medio ya requerirá integración con dispositivos portátiles para transmisión continua de datos de pulso y fases del sueño. El nivel máximo de ingreso pasivo solo estará disponible para donantes completamente verificados de su código genético.

El problema del “oráculo de carne”

La blockchain es un sistema aislado. Los contratos inteligentes no pueden obtener información del mundo exterior por sí mismos. Para ello existen los oráculos, que suministran datos sobre precios de activos o resultados de partidos. Aquí surge el problema del puente entre el mundo físico y el digital — el llamado “oráculo de carne”.

Transmitir datos biológicos en bruto a servidores corporativos o blockchains públicos implica riesgos críticos. Una contraseña comprometida puede ser cambiada, pero un patrón de iris robado o un genoma descifrado no se pueden modificar. Es importante entender que la biometría solo puede proteger el acceso a la clave, pero no es la clave en sí misma, ya que la clave privada es un objeto criptográfico estricto. Sin embargo, la compromisión de los datos biológicos utilizados para acceder a esa clave conduce a la pérdida irreversible de la identidad digital.

Las tecnologías de prueba de conocimiento cero (ZKP) y cifrado homomórfico completo (FHE) ofrecen soluciones a la privacidad. ZKP permite verificar un hecho sin revelar información adicional. Pero hay que aclarar que la prueba de conocimiento cero no resuelve por sí misma la cuestión de la “realidad del cuerpo”. Solo demuestra la corrección del cálculo realizado, no la “vivacidad”. La identificación humana sigue siendo una tarea exclusivamente de hardware — sensores y escáneres especializados.

El proceso de verificación de nueva generación funciona en conjunto: el hardware confirma la presencia de una identidad viva única, y luego el dispositivo prueba matemáticamente al protocolo la correcta recopilación de datos. La blockchain recibe solo un certificado criptográfico (prueba ZK). Los datos brutos de la córnea o ADN permanecen en el dispositivo local del usuario o se destruyen tras generar el hash.

La tecnología FHE lleva la seguridad a otro nivel. El cifrado homomórfico permite que algoritmos externos y redes neuronales analicen secuencias genéticas o datos médicos del usuario, mientras los datos permanecen cifrados. El protocolo verifica la compatibilidad del genoma con un estudio médico sin conocer la secuencia original de nucleótidos.

De esta forma, la combinación de hardware confiable y criptografía forma un “oráculo de carne” completo, que confirma la realidad del cuerpo, preservándolo para siempre en la sombra criptográfica.

El mercado de derivados biométricos

La tokenización de parámetros biológicos abre camino a nuevos instrumentos financieros. Los datos genéticos ya tienen un alto valor comercial para instituciones de investigación, biotecnológicas y fondos de seguros, pero actualmente su circulación ocurre principalmente fuera de Web3. Trasladar estos datos a la blockchain sigue siendo una conceptualización. Aunque aún no existe un mercado masivo en este ámbito, el desarrollo de iniciativas nicho en la intersección de blockchain y genómica puede, en el futuro, formar un mercado digital primario de capital genético.

En esta visión futurista, los usuarios podrían monetizar directamente sus características físicas. Por ejemplo, alguien con una mutación genética rara (como inmunidad congénita a ciertos virus) podría dar acceso a sus datos a laboratorios de investigación. Los defensores de Web3 creen que la blockchain puede automatizar pagos periódicos mediante contratos inteligentes, pero implementar esto enfrenta obstáculos importantes. Vincular un descubrimiento médico específico con un genoma individual es jurídicamente y metodológicamente muy complejo, por lo que las farmacéuticas actualmente no usan mecanismos de regalías en cada acceso a los datos, sino compensaciones puntuales o pagos por participación en estudios clínicos.

No obstante, el desarrollo hipotético de un mercado secundario podría dar lugar a derivados biométricos. Los pools de investigación podrían emitir tokens cuya rentabilidad esté respaldada por futuros descubrimientos médicos basados en el material genético de ciertos grupos de usuarios. A largo plazo, esto podría derivar en futuros sobre el acceso a ADN de grupos demográficos específicos.

Existe la probabilidad de que, en el futuro, la economía de los metaversos se base parcialmente en la diversidad biológica verificada. Según uno de los escenarios posibles, la liquidez migrará de activos tradicionales a datos sobre fisiología humana, y el staking biométrico se convertirá en una nueva forma de ingreso pasivo. En esta paradigma, la congelación de certificados ZK de su ADN en un contrato inteligente podría generar ingresos, impulsados por las solicitudes de las corporaciones de investigación.

La crisis ética de la tokenización del genoma

El comercio de datos biométricos destruye la percepción tradicional de la privacidad. Los mayores problemas éticos surgen con la monetización del ADN.

La información genética no es estrictamente individual. El ADN contiene datos precisos sobre los padres biológicos, hermanos, hermanas e hijos. Publicar el propio genoma en un marketplace descentralizado compromete automáticamente la confidencialidad médica de toda la familia. Vender el perfil genético para obtener un IBU abre acceso a información sobre predisposiciones a enfermedades genéticas de decenas de parientes.

La naturaleza colectiva del ADN entra en conflicto directo con el individualismo de la criptoeconomía. Los contratos inteligentes no tienen mecanismos para obtener el consentimiento de todos los portadores de marcadores genéticos similares.

Existe el riesgo de crear desigualdad genética. Los algoritmos de los metaversos y los protocolos de seguros descentralizados podrán discriminar a los usuarios basándose en datos cifrados en la cadena. La aprobación de un crédito en un protocolo DeFi o la determinación de la tarifa de un seguro médico dependerá de la probabilidad de desarrollar enfermedades, incorporada en el genoma tokenizado.

El intercambio de biometría por ingreso básico genera coerción económica. Los usuarios entregan voluntariamente las llaves de su existencia física a los protocolos, no solo por falta de recursos, sino también por la tentación de monetización rápida, influencia de tendencias sociales o simple desconocimiento de los riesgos a largo plazo. La tecnología, creada para proteger del dominio de las corporaciones, genera una nueva dependencia: el derecho a participar en la economía digital se compra a costa de la completa desanonimización del cuerpo.

Integrar la biopolítica en la arquitectura Web3 terminará por fusionar lo físico y lo digital. El cuerpo deja de ser un objeto externo respecto a la red. La blockchain transforma la fisiología en liquidez, y la vida humana en un conjunto de pruebas criptográficas. El uso del ADN como identificador biométrico puede complicar ataques de tipo “Cíclope”, pero no los resuelve por completo, ya que persisten vulnerabilidades críticas en la compromisión de patrones y en la creación de clones de datos. La principal omisión radica en otra parte: este enfoque pone en grave riesgo el derecho fundamental del ser humano a no ser indexado por un algoritmo.

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