El liderazgo de Microsoft está causando revuelo al empujar a la industria a confrontar una verdad incómoda: la infraestructura de computación masiva necesaria para modelos de IA avanzados no es barata, y alguien tiene que pagarla.
Brad Smith, una de las voces principales del gigante tecnológico, está instando a las grandes empresas tecnológicas a tomarse en serio la carga de los costos de sus ambiciones en IA. La presión aumenta a medida que la oposición popular a la expansión de los centros de datos gana impulso—las comunidades están planteando preocupaciones sobre el consumo de energía, la asignación de recursos y la sostenibilidad a largo plazo.
Este debate refleja tensiones similares en el espacio cripto en torno a las operaciones de minería y la infraestructura de validadores. Tanto los ecosistemas de IA como los de blockchain requieren recursos computacionales sustanciales, y la cuestión de quién asume estos costos—ya sea distribuyéndolos entre los usuarios, absorbiéndolos por las empresas o pasándolos a las comunidades—sigue siendo controvertida.
La conversación señala un posible cambio hacia una economía de infraestructura más transparente en todos los sectores tecnológicos.
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El problema del costo de poder de cómputo de la IA de NGL debería haberse discutido hace tiempo, pero esta vez Microsoft también fue presionada, la comunidad se opuso demasiado.
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Así que, ¿debería ser el usuario quien pague o la empresa que asuma el costo? Este tema en el mundo crypto ya está muy discutido, esa historia de las tarifas de minería.
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Es un poco irónico, tanto la IA como el mundo de las criptomonedas consumen energía, y aún así siguen echándose la culpa unos a otros... La cuestión de quién paga siempre es la más difícil.
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Parece que Microsoft solo quiere blanquear sus gastos en infraestructura, decirlo de manera más bonita, pero el cambio real tendrá que esperar hasta que los costos realmente no puedan ser controlados.
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¿Economía de la transparencia? Eh... esa palabra suena como el preludio a otra ronda de cortar lechuga, esperemos a ver qué pasa.
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ShibaOnTheRun
· 01-14 00:18
Al final, las grandes empresas solo quieren deshacerse de sus responsabilidades con la comunidad, ¿por qué no puedo confiar en eso...
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Lo de gastar mucho dinero en IA ya debería haberse aclarado, basta de fingir
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Me muero de risa, después de que la minería de crypto ha sido criticada durante tanto tiempo, ahora le toca a los centros de datos de IA, realmente es lo mismo pero en diferentes escenarios
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La estrategia de trasladar costos, en pocas palabras, es hacer que los usuarios paguen la factura
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¿Economía de infraestructura? Suena bien, pero al final, los ciudadanos comunes siguen pagando la electricidad y los costos ambientales
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Microsoft probablemente quiere proyectar una buena imagen corporativa, pero en realidad, la ejecución es otra historia
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Parece que todos están jugando al Tai Chi, y ninguna gran empresa está dispuesta a poner dinero de su bolsillo
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¿En qué se diferencia esto de la estrategia de crypto? Solo han cambiado el escenario para seguir compitiendo internamente
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FlatTax
· 01-13 23:56
Ya basta, otra vez con las mismas excusas. ¿Ahora las grandes empresas tecnológicas se acuerdan de "asumir costos"? ¿Para qué lo hicieron antes?
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¿No es esto solo una forma de echarle la culpa a la comunidad? No me vengas con la economía transparente.
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La potencia de AI y la minería son iguales, al final los usuarios terminan pagando, no hay una diferencia esencial.
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Estoy harto de la misma historia de Microsoft, ¿cuándo llegará la verdadera transformación?
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La crisis energética está frente a nosotros, hablar de esto ahora es un poco tarde, hermano.
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Lo que dicen es "transparente", pero en realidad es solo un juego de redistribución de beneficios.
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Espera, ¿esto no es igual a la controversia sobre la minería de criptomonedas? ¿Por qué AI puede ser aceptado?
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Solo quiero saber cuándo bajarán las tarifas de electricidad para nuestros usuarios, no me pongas excusas vacías.
El liderazgo de Microsoft está causando revuelo al empujar a la industria a confrontar una verdad incómoda: la infraestructura de computación masiva necesaria para modelos de IA avanzados no es barata, y alguien tiene que pagarla.
Brad Smith, una de las voces principales del gigante tecnológico, está instando a las grandes empresas tecnológicas a tomarse en serio la carga de los costos de sus ambiciones en IA. La presión aumenta a medida que la oposición popular a la expansión de los centros de datos gana impulso—las comunidades están planteando preocupaciones sobre el consumo de energía, la asignación de recursos y la sostenibilidad a largo plazo.
Este debate refleja tensiones similares en el espacio cripto en torno a las operaciones de minería y la infraestructura de validadores. Tanto los ecosistemas de IA como los de blockchain requieren recursos computacionales sustanciales, y la cuestión de quién asume estos costos—ya sea distribuyéndolos entre los usuarios, absorbiéndolos por las empresas o pasándolos a las comunidades—sigue siendo controvertida.
La conversación señala un posible cambio hacia una economía de infraestructura más transparente en todos los sectores tecnológicos.